Цель проекта

Требовался экологический мониторинг нефтяных загрязнений и составление тематической карты загрязнения лицензионных участков на определенный период. 

Используя космические снимки с высоким пространственным разрешением (1.5 м) нужно было выявить следующие загрязнения:

1. Участки, захламленные отходами производства и потребления;

2. Зоны скопления высоковязкой забитуминизированной нефти;

3. Зоны скопления жидкой нефти;

4. Загрязненные участки, на которых с высокой вероятностью в течение 1-2 лет может произойти самовосстановление;

5. Загрязненные участки, на которых вследствие высокой засоленности рекультивация в следующем сезоне невозможна;

6. Участки сплошного массива погибшего леса на участках загрязнений и захламлений. 

Выполненные работы

Получение снимков

Для дешифрирования нефтяного загрязнения 25 лицензионных участков (ЛУ), расположенных в Ханты-Мансийском автономном округе, использовались космические снимки TripleSat и SPOT, которые имеют разрешение 1,5 м в панхроматическом канале и 6 м в мультиспектральных. Данные поставлялись несколькими партиями по мере их съемки в течение августа-сентября 2019 г.

Обработка снимков

Далее, полученные снимки TripleSat и SPOT направляются на обработку, которая состоит из следующих этапов:

  1. Ортотрансформирования – для повышения пространственной точности снимка;
  2. Процесс ортотрансформирования
    Процесс ортотрансформирования

  3. Атмосферной коррекции – для устранения негативного влияния атмосферы на результаты дешифрирования;
  4. Паншарпенинга – для повышения пространственной точности снимка.

Процесс улучшения пространственного разрешения космического снимка
Процесс улучшения пространственного разрешения

Процесс обработки одного снимка, в зависимости от его объема, занимает от получаса до 3 часов. Всего в проекте использовалось 42 снимка TripleSat и 26 снимков SPOT.

Подбор методики

Проводились тестовые дешифрирования, для выбора более оптимального и точного метода. Апробировались различные методы классификации с обучением (Spectral Angle Mapper, Maximal Likelihood и др.), спектральные индексы (NDVI и др.), варианты цветового синтеза и т.д.

Наиболее точным методом, на наш взгляд, является визуальное экспертное дешифрирование специалистами в области дистанционного зондирования. Поскольку при использовании классификаций выявляется большое количество ложных объектов, не представляющих практического интереса. Для процесса дешифрирования использовались различные комбинации спектральных каналов в комплексе с индексом NDVI. Этот индекс позволяет определить потенциальные зоны разливов и нефтяных загрязнений.

Для выполнения проекта использовалось программное обеспечение Scanex IMAGE Processor, ENVI, QGIS и ArcGis.

Описание фотографии
Тематическая карта различных видов нефтяных загрязнений
Описание фотографии
Тематическая карта различных видов нефтяных загрязнений, площадь загрязнений в кв.м.
Описание фотографии
Тематическая карта различных видов нефтяных загрязнений, площадь загрязнений в кв.м.

Результат

Итогом работ стала тематическая карта различных нефтяных загрязнений в виде векторного слоя для загрузки в любую геоинформационную систему. 

Заказать обратный звонок
К началу страницы