Тематические карты, векторные слои и базы по дешифрированию снимков: леса, геологоразведка и оценка сельхозугодий.
Поиск по сайту
Для чего используется услуга
Сельское хозяйство
Состав и изменения полей, деградация угодий, классификация земель и индексы состояния растительности.
Лесное хозяйство
Таксация лесов, породный состав и определение нарушений лесного покрова по снимкам.
Полезные ископаемые
Разведка месторождений полезных ископаемых, нефти и природного газа по спектральным индексам.
Города и регионы
Городская инфраструктура, планирование развития, бизнес-анализ мест для филиалов.
Среда и акватории
Состав вод, источники загрязнений, ледники, ледовая обстановка и динамика природных комплексов.
Не нашли свою задачу?
Опишите территорию, объекты интереса и цель дешифрирования. Специалист проконсультирует по составу работ.
Что вы получите по результатам работ
01
Породная карта лесничества
Цифровой картографический материал масштаба 1:25 000 — карта-схема лесов по преобладающим породам на территорию участкового лесничества.
Визуальным дешифрированием определяют границы земель, занятых лесами; визуально и автоматической классификацией — породный состав (лиственница, осина, берёза, пихта, ель, кедр, смешанный лес, сосна, редколесье). Выделяют гидрографию, населённые пункты, земли без древесной растительности, вырубки, просеки и лесосеки; формируют поквартальную базу с площадями и составом пород.
Что вы получаете
- цифровой картографический материал М 1:25 000 в формате JPEG
- поквартальная база в формате EXL и Shape с площадью и породным составом
- Shape-файлы полигональных и линейных объектов
Система координат — WGS 84, проекция — UTM. Точность классификации соответствует пространственному разрешению космических снимков.
02
Дистанционная геологоразведка
Подбор съёмки, картоснова 1:50 000 и спектральный анализ снимков высокого и среднего разрешения с минеральными индексами на золоторудное месторождение.
Подбирают снимки среднего разрешения со SWIR-диапазоном для картографирования горных пород и минералов. Извлекают участок по границам заказчика, выполняют атмосферную и радиометрическую коррекцию, нормализацию пикселей и вычитание масок растительности и облачности. По библиотеке USGS и собственной библиотеке ООО «ГЕО Иннотер» считают индексы каолинита, фенгита, мусковита, кварца, железа и других минералов-индикаторов медно-порфировых месторождений.
Что вы получаете
- картоснова масштаба 1:50 000
- схемы распространения минералов-индикаторов
- рудоперспективные участки золотомедного оруденения и приоритезация для дальнейших работ
Сопоставление с ранними работами заказчика (включая геофизику и полевые): совпадение 76%. Площадь выделенных участков — от 74 га (0,74 км²) до 473 га (4,73 км²): 2 неперспективных, 6 новых перспективных, 16 совпали с ранее выделенными.
03
Оценка сельхозугодий
Оценка состояния сельскохозяйственных угодий, классификация по типу земель или комплексу ландшафтов и составление тематической карты.
Берут снимки Landsat-8 с облачностью менее 10%, ортотрансформируют и собирают безоблачную мозаику. Классифицируют по спектральной сигнатуре, векторизуют для площадной оценки, сопоставляют с топоосновой по комбинации каналов (сухостой — оранжевый, открытая почва — ярко-розовая, здоровая растительность — ярко-зелёная) и считают индексы NDVI, NDMI, ARI1.
Что вы получаете
- тематическая карта с 6 классами: влажный покров, разнотравье, такыровидные участки, пашни, неиспользуемые земли, антропогенные (оголённые) участки
- векторный слой с площадями каждого класса
- тематические карты состояния растительности по индексам NDVI, NDMI, ARI1
Классификацию выполняют на фиксированное количество классов, близких по спектральной сигнатуре; индексы NDVI, NDMI, ARI1 считают по безоблачной мозаике.
Как проходит работа
Реальные проекты — реальные результаты
Решаем сложные задачи с использованием передовых технологий и экспертизы в области геопространственных данных.
Стоимость и сроки
Ориентир стоимости тематического анализа и срока выполнения указан ниже. Итоговые условия лучше обсудить со специалистом.
- ориентир стоимости — 30 000 руб
- срок выполнения — 10 рабочих дней
Стоимость работ — 30 000 руб
Срок выполнения — 10 рабочих дней
Итоговые условия лучше согласовать со специалистом
Что нужно для расчёта
Чтобы оценить состав тематического анализа, передайте:
- границы территории интереса (в работах извлекают участок снимка по отмеченным заказчиком границам)
- цель работ: породная карта лесов, геологоразведка, оценка сельхозугодий или иное тематическое дешифрирование
- требуемый масштаб картосновы (в примерах — 1:25 000 и 1:50 000)
- требования к съёмке: облачность, каналы видимого диапазона, NIR/SWIR или гиперспектральная съёмка
- имеющиеся материалы ДЗЗ и результаты прежних исследований, если они есть
Если масштаб ещё не выбран, достаточно описать территорию и объекты интереса.
Специалист уточнит съёмку, каналы и состав дешифрирования.
Почему Иннотер
Оперативный доступ к архивам
Подходящие архивные материалы можно получить быстрее, если нужная территория и дата уже есть у операторов.
Без авиационных согласований
Новая спутниковая съёмка не требует согласований на выполнение полётов, характерных для авиационной съёмки.
Большие и удалённые территории
Один спутниковый маршрут охватывает значительные площади и позволяет работать с труднодоступными районами.
Прямые соглашения с операторами
Дистрибуторские соглашения помогают подбирать архивную и заказывать новую съёмку у разных поставщиков.
ПО и серверная инфраструктура
Современное программное обеспечение и мощности для контроля качества и обработки больших объёмов данных.
Опытные профильные специалисты
Многолетний опыт сложных проектов и специалисты в области картографии, фотограмметрии и ДЗЗ.
Методы, этапы и направления дешифрирования
Состав зависит от объектов интереса, каналов съёмки и требований к тематическим картам.
1
Тематический анализ — процесс извлечения информации о характеристиках объектов на земной поверхности по спектральным, пространственным и временным данным со спутников, аэрофотосъёмки или других источников ДЗЗ.
Тематическое дешифрирование — дешифрирование антропогенных и природных объектов и их свойств для составления тематических карт. Направление охватывает спектр географических наук: геологию, геоморфологию, геоботанику, почвоведение и др.
Тематический анализ ДЗЗ имеет более 250 направлений (ежегодно пополняются). Основы установлены Управлением по вопросам космического пространства ООН (UNOOSA) и Декларацией «Принципы, касающиеся дистанционного зондирования Земли из космического пространства» (резолюция 41/65 Генеральной Ассамблеи от 03.12.1986).
Содержанием дешифрирования является получение качественной и количественной информации о состоянии, составе, структуре, размерах, взаимосвязях и динамике процессов, явлений и объектов по дешифровочным признакам.
2
В дешифрировании данных ДЗЗ различают 3 основных метода:
- визуальное дешифрирование (visual image interpretation);
- измерительное дешифрирование (image measuring);
- автоматическое дешифрирование.
При цифровой обработке снимков измерительное дешифрирование частично сводится к расчётам геометрических свойств объектов. Остаются два основных метода: визуальное (экспертное) и автоматическое (автоматизированное). Последнее включает классификацию изображений с обучением или без (image classification), распознавание образов (pattern recognition, computer vision) и машинное обучение (machine learning). Большую часть дешифровочных работ по-прежнему выполняют вручную.
3
По содержанию дешифрирование может быть общегеографическим (топографическим), тематическим (геологическим, геоботаническим, почвенным) или специальным (мелиоративным, лесоустроительным и т. п.).
Приёмы зависят от типа объектов: выделяют топографическое, ландшафтное, геоморфологическое, гидрологическое и другие виды. Для каждого вида подбирают съёмочные материалы по пространственному разрешению и наличию видимых и ИК-каналов (NIR, SWIR). Учёт динамики требует разновременных снимков.
Типичный съёмочный материал избыточен и одновременно недостаточен: для восполнения привлекают знания из других источников.
4
Методология дешифрирования предусматривает этапы:
- изучение опыта и рекомендаций по данному виду дешифрирования и по конкретной местности;
- выявление набора объектов дешифрирования (объектов интереса) и присущих им дешифровочных признаков;
- подбор съёмочного материала и вычислительных средств (компьютерных программ), позволяющих использовать выявленные признаки;
- дешифрирование снимков и оценка достоверности результатов;
- оформление результатов дешифрирования.
5
Главная задача — классификация и опознание объектов местности на снимках наземной, аэро- и космической фотосъёмки для создания тематических карт. Примеры задач:
- цифровые топопланы и топографические карты всего масштабного ряда;
- состав и изменения сельскохозяйственных полей, городской инфраструктуры;
- состав водных акваторий;
- разведка месторождений полезных ископаемых, нефти и природного газа;
- таксация лесов и определение нарушений лесного покрова;
- выявление локальных источников загрязнений;
- структура и динамика природных территориальных комплексов;
- тематические и специальные карты, в том числе ледовой обстановки;
- динамика таяния ледников и деградация сельскохозяйственных угодий;
- планирование городов и регионов, бизнес-анализ мест для филиалов.
Аэрокосмические снимки без дешифрирования малоинформативны для неподготовленного пользователя; тематическое дешифрирование даёт сведения для прикладных задач.
6
Анализ данных ДЗЗ применяют в географии, экологии, сельском хозяйстве, градостроительстве, геологии, геодезии, а также в мониторинге катастроф и планировании ресурсов. Метод используют как средство принятия решений и источник сведений о земле из космоса.
Часто задаваемые вопросы
Собрали ответы на основные вопросы о параметрах услуги, сроках, форматах материалов и порядке работы. Если не нашли нужную информацию — свяжитесь с нами, и мы поможем.
Тематический анализ данных ДЗЗ это этап анализа (интерпретации) изображения, прошедшего предварительную обработку. Конечная цель — реализация процесса обнаружения и распознавания обнаруженных объектов, который называется дешифрированием изображения. Результаты тематической обработки аэро и космических изображений могут быть представлены в виде набора тематических карт, отражающих пространственное размещение, качественные и количественные характеристики природных и хозяйственных объектов соответствующей территории.
Космические снимки предоставляют возможность изучить количественные и качественные признаки поверхности земли, определить границы объектов и др.. Самым доступным способом распознавания снимков является визуальное дешиврирование, например, через просмотр Яндекс.Карты или Google.Maps
Разновременные космические снимки признаются эффективным источником информации о текущих изменениях показателей объекта исследования.
Методика анализа это подробное описание выполнения аналитических реакций с указанием условий их выполнения. Её задачей является овладение навыками эксперимента и сущностью аналитических реакций.
Дешифрирование данных ДЗЗ – это процесс распознавания объектов и территорий, их свойств, взаимосвязей по их изображениям на снимке. Дешифрирование бывает полевым и камеральным. Камеральное делится на визуальное и автоматизированное.
Основной прямой дешифровочный признак - форма (вид внешнего контура) топографического объекта. По этому признаку устанавливается наличие объекта и его свойства
Камеральное дешифрирование выполняется по дешифровочным признакам: прямым, косвенным.
Для дешифрирования используют дешифровочные признаки, которые делят на две большие группы: прямые и косвенные. Прямые дешифровочные признаки относятся непосредственно к самому объекту, косвенные - к другим объектам (индикаторам), т. е. это прямые признаки других объектов.
Камеральный метод дешифрирования снимков предусматривает распознавание объектов и получение их характеристик без выхода в поле путем изучения свойств снимков.
Нужно получить спутниковые снимки или понять, какие данные подойдут?
Опишите задачу, территорию и желаемый результат. Мы проверим
доступность данных, оценим возможности новой съёмки и предложим оптимальный вариант по срокам,
стоимости и качеству.
Обсудить проект
клиенты , которые нам доверяют
25+ лет на рынке геоданных
