Заказчик

Коммерческая тайна

Цель проекта

Мониторинг и оценка состояния зеленых насаждений в пределах границ города на основе данных дистанционного зондирования Земли (космических снимков). 

Выполненные работы

Работы выполнялись в рамках административных границ города. Общая площадь исследования составила 1770 кв. км.

На первом этапе были подобраны космические снимки среднего пространственного разрешения Sentinel-2 (10 и 20 м). Проведена новая съемка со спутника WorldView-3 (0,5 м).

После выполнения съемки и получения материалов на втором этапе производилась обработка данных.

Для улучшения привязки снимков WorldView-3 и уменьшения искажений, вызванных рельефом и условиями съемки, выполнена процедура орто-трансформирования с использованием цифровой модели рельефа (ЦМР) и коэффициентов рациональных полиномов (RPC). Следом, для более точного выделения классов древесно-кустарниковой и травянистой растительности, производился паншарпенинг – повышение пространственного разрешения спектральных каналов за счёт слияния панхроматического и многозонального снимка.

Рис. 1. Фрагмент снимка WorldView-3 До (слева) и После (справа) процедуры паншарпенинга

На третьем этапе по снимкам Sentinel-2 и WorldView-3 были созданы цифровые тематические картографические слои распределения древесно-кустарниковой растительности (далее ДКР) и травянистой растительности (ТР);

Рис. 2 Фрагмент слоя древесно-кустарниковой растительности

На четвертом этапе данные были подготовлены для натурной верификации с целью выработки пороговых значений для классификации. По снимкам Sentinel-2, WorldView-3 за июнь и май были построены индексы NDVI, NDMI и ARI. Полученные индексы, а также их динамика за май-июнь были детально проанализированы.


Рис. 3 Фрагмент снимка с выявленным очагом усыхания на снимке KOMPSat-3

На пятом этапе проводилась натурная верификация для подтверждения и проверки на местности результатов, полученных по ДДЗ.

На шестом этапе создавались и анализировались цифровые тематические картографические слои для оценки состояния зеленых насаждений; создавались отчетные материалы.

Результат

За короткие сроки (1 месяц) получены и заактированы следующие данные:

  • Распределение древесно-кустарниковой растительности по районам, в процентах.
  • Распределение травянистой растительности по районам.
  • Площадь ДКР с классификацией NDVI (а также NDMI, ARI1) по районам.
  • Распределение очагов усыхания ДКР на территорию города (Рис.3)
  • Выявление новых вырубок ДКР на территорию города
  • Распределение Борщевика Сосновского на территорию города.
Ключевой фактор успеха: высококвалифицированная команда специалистов ООО «Геопространственное агентство «ИННОТЕР», обучение и консультационная помощь со стороны специалистов не только российский организаций, но и зарубежных, применение в проекте лучших в мире данных ДЗЗ WorldView-3, использование мощностей по обработке больших массивов данных (Big Data), участие в команде опытных географов, экологов и ГИС-специалистов, научно-исследовательская коллаборация с ведущими научно-исследовательскими университетами страны и мира.

Заказать обратный звонок
К началу страницы