Телекоммуникационная отрасль в настоящее время является наиболее быстрорастущей отраслью, что обусловлено технологическим прогрессом беспроводных технологий и развитием Интернет-технологий. Ускорение темпов проектирования и строительства новых сетей, модернизация инфраструктуры существующих и повышение качества обслуживания являются основными задачами в области управления телекоммуникационной инфраструктурой.

pic12.png

С другой стороны, передовые телекоммуникационные и сетевые технологии должны учитывать географическое распределение разнородных сенсоров, мобильность потенциальных интеллектуальных датчиков, применение программно-определяемой сети, требования к высокой пропускной способности, передачу больших объемов данных, компромисс между связью и вычислениями, надежность/масштабируемость сети и так далее.

Исследования показывают , что мировой телекоммуникационный рынок, как ожидается, достигнет 2 миллиарда долларов в 2022 году . Прогнозируется, что к 2026 году сектор телекоммуникаций, ежегодно растущий на 7,4%, достигнет 3 818,36 млрд долларов, что откроет широкие возможности выхода на рынок для предприятий, использующих технологии дистанционного зондирования в своих решениях. И поэтому, основой эффективной системы управления и развития и, в первую очередь, проектирования сетей связи является внедрение геоинформационных систем и геопространственных данных.


Ключевая услуга с применением геопространственных технологий для сектора ТЕЛЕКОМ:
Создание картографической основы — цифровых моделей местности (ЦММ) для ТЕЛЕКОМ-операторов (включая 2D, 2.5D, 3D, 3D+, CLUTTER DATA, DEM, DTM, и др.)
Применение:
Цифровые карты местности используются для расчета покрытия радиосети (процесс планирования и оптимизации сети размещения Базовых станций cотовой связи).
Ключевой эффект:
  • Оптимизация расходов на инфраструктуру (CAPEX , OPEX)
  • Повышение качества связи (рост клиентской базу, рост ARPU (Average revenue per user)
Работник

Применение методов дистанционного Зондирования Земли

Следует разделить участие ДЗЗ в телекоммуникационной отрасли на два полноценных раздела: первый, использование для планирования сетей связи и их картирования (цифровые модели местности) её инфраструктуры и, второй, опосредственное использование каналов связи для передачи очень больших геопространственных данных. Учитывая, что оба этих раздела современно отображаются и управляются на геопространственных платформах, невозможно рассматривать отрасль однобоко.

Поэтому можно представить задачи телекоммуникационной отрасли, в аспекте геопространства, по следующим темам, но не ограничиваться ими:

  • пространственный анализ существующих сетей связи и окружающей среды;
  • пространственный анализ и моделирование при планировании сети;
  • выбор участка с соответствующими расчетами для сотовых антенн, радиорелейных линий, радиопортов, узлов фибера, ретрансляторов;
  • определение оптимального маршрута прокладки кабеля с учетом центральных линий улиц и железных дорог, а также различных подземных коммуникаций;
  • определение оптимального расположения радиорелейных линий с учетом профилей поверхности;
  • оптическая видимость из определенных точек (мест расположения антенн);
  • моделирование распространения радиоволн и анализ зон их действия;
  • получение географически привязанных измерений величин электромагнитного поля (ГИС+GPS) и его анализ;
  • пространственные данные (физическая сеть, землепользование и т.д.) как неотъемлемая часть системы эксплуатационных баз данных;
  • телекоммуникационные технологии в дистанционном зондировании;
  • передовые сетевые технологии (например, SDN, специализированная спутниковая сеть) в дистанционном зондировании, передача больших объёмов информации;
  • построение сети в экстремальных условиях;
  • оценка производительности и контрольные показатели для связи и работы в сети;
  • безопасность и конфиденциальность в общении и сети;
  • модель связи и протоколы, вписанные в ГИС;
  • управление коммуникационными и сетевыми ресурсами на платформе ГИС;
  • применение передовых технологий телекоммуникаций в ДЗЗ;
  • проектирование и внедрение телекоммуникационных и сетевых услуг на базе ГИС;
  • военная и полицейская область связи и ДЗЗ.

Одной из ключевых областей услуг для сектора телекоммуникаций является предоставление тематических картографических продуктов, полностью или частично использующих дистанционное зондирование и/или другие типы геопространственных данных. Наивысшую точность можно получить, используя визуальную интерпретацию в сочетании со слоями вспомогательной информации  (картами) и автоматизированными или полуавтоматическими рабочими процессами извлечения признаков. А именно:

  • Приобретение данных ДЗЗ и других пространственной информации;
  • Закупка и генерация моделей ЦМР ;
  • 3D модели для расчета затухания сигнала (город, промышленные объекты, территории (горы, вода и т.п.) ;
  • Закупка и создание баз данных о растительном покрове / землепользовании вокруг сети связи ;
  • Настройка высокоавтоматизированных цепочек обработки ;
  • Дизайн и разработка руководств по номенклатуре Технического задания Заказчика;
  • Объектно-ориентированная или пиксельная классификация сети связи;
  • Анализ спутниковых и БПЛА показателей (визуальная интерпретация, автоматическое и/или полуавтоматическое извлечение признаков);
  • Обнаружение изменений;
  • Контроль качества и оценка точности.

Преимущества использования данных ДЗЗ

  • Удаленное планирование сети связи, с точной привязкой антенных систем и подвеской радиопередатчиков на местности (в рамках допустимой погрешности ослабления сигнала) без командировок, выезда на местность, без лишних затрат и потери времени. Документальное проектирование в сжатые сроки.
  • Обобщенный вид телекоммуникационной сети на аэрокосмических изображениях (статических объектах) с реалистичной окружающей ситуацией в городе, промышленных предприятиях, территориях с растительностью и в горах, в отдаленных районах.
  • Наличие архивных сведений ДЗЗ на территорию интереса.
  • Заказ новой съемки не требует каких-либо согласований с местными компетентными органами.
  • Космическая съемка не требует выезда на местность, в отличие от аэрофотосъемки и съемки с БПЛА.
  • Быстрое картирование инфраструктуры телекоммуникаций:
    • По спутниковым снимкам в масштабе 1:5 000 – 1:100 000.
    • Воздушные (БПЛА) снимки в масштабе 1:500 – 1 2 000.
    • Фиксация радиопередатчиков на карте, а для подземной телекоммуникационной сети – коммутаторов – ретрансляторов, территориальных мест переходов от волоконно-оптической на проводную сеть, центры коммутации и узлы связи.
  • Мониторинг телекоммуникационного оборудования.

Примеры применения

Пример № 1: Создание цифровых моделей местности для планирования и оптимизации сетей связи 5G

Задача: 

1. Многократное увеличение пропускной способности сети для удовлетворения растущего спроса на объем пере­даваемых мультимедийный материалов, возможность дополни­тельных подключений новых устройств при сохранение необходимой скорости передачи;

2. Достижение высокого качества обслуживания во всей сети независимо от местоположения пользователя и помех, создаваемых другими пользователями;

3. Адаптация качества услуг к используемым потреби­телями приложениям, чтобы обеспечить тем самым мак­симальную эффективность передачи информации в сети.

Решение: Для достижения высокой точности были использованы данные стереопар спутниковых изображений сверхвысокого разрешения, сведения цифровой аэрофотосъемки.

Цифровые модели местности детально описывают элементы земной и городской инфраструктуры, которые могут быть препятствиями для распространения радиоволн: здания с их отдельными архитектурными формами, мосты, инженерные сооружения, коммуникации с повышенной детализацией отдельных элементов, а также растительность.

Здания, инженерные сооружения и растительность имеют разбивку по индивидуальным высотам их отдельных элементов. Все элементы растительности разделены на ярусы своего высотного диапазона таким образом, что формируют общий лесной массив из разных высот, не нарушая целостности восприятия и моделирования его форм.

image

Расширенная атрибутивная составляющая, позволяет получить дополнительные характеристики об объекте - материал сооружения, материал перекрытия, количество жителей в доме, количество подъездов, количество помещений, количество жилых помещений, количество нежилых помещений, площадь дома, расчетное количество человек днем, расчетное количество человек ночью.

image

Результаты:

Цифровые модели подготовлены на основе Проекции UTM, Эллипсоида WGS-84, Балтийской системой высот и полностью совместимыми с инструментом планирования Mentum Planet, а также имеют возможность предоставления в форматах совместимыми с программами AIRCOM ASSET, ATOLL FORSK, NETPLAN, Mapinfo и т. д.

  1. Ортофотоплан

  2. Клаттерная модель (DLU)image

  3. Высотная модель препятствий (DHM)image

  4. Цифровая модель рельефа (DTM)image

  5. Векторная модельimage

Пример № 2: Создание цифровой региональной модели 2D территорию Республики Татарстан

Задача: Создание цифровой региональной модели (2D), которая включает в себя Цифровую Модель Рельефа, Векторную Модель, Клаттерную Модель, для выполнения:

  • Пространственного анализа существующих сетей и окружающей среды;

  • Пространственного анализа и моделирование при планировании сетей связи;

  • Выбора участка с соответствующими расчетами для сотовых антенн, PCS радиопортов, узлов фибера, ретрансляторов;

  • Определение оптимального маршрута прокладки кабеля с учетом центральных линий улиц и железных дорог, а также различных подземных коммуникаций;

  • Определение оптимального расположения радиорелейных линий с учетом профилей поверхности;

  • Определение оптической видимости из мест расположения антенн.

Решение: В соответствии с ТЗ, для создания региональной модели 2D необходимо использовать цифровой ортофотоплан, созданный по актуальным материалам дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с разрешением до 10 м.

Материалы ДЗЗ являются исходной информацией для подготовки мозаичных ортофотопланов (сшитых в единое изображение данных). Основываясь на условиях Технического задания при создании ЦММ региональной модели 2D в качестве материалов ДЗЗ, была выбрана космическая съемка.

image

Рис. Общий вид ортофотоплана

Подбор, анализ и получение исходных векторных данных и архивных топографических карт масштаба 1:100 000 – 1:200 000 в растровом и векторном виде включает систематизацию исходного материала, проверку полноты информации, учёт и хранение. Весь исходный материал, используемый для производства работ, проходит входной контроль. Векторные данные, топографические карты в векторном виде, используемые для создания цифровой модели, являются основой для формирования первоначального набора векторных слоев, которые в дальнейшем обновляются и исправляются по цифровому ортофотоплану.

Подготовленные векторные слои дополнялись семантическими сведениями об объектах и формировались в набор данных.

На основе векторных слоев были подготовлены:

- Векторная модель Республики Татарстан

image

Рис. Vector Data Татарстан

- Цифровая Модель Рельефа

image

Рис. Height Data Татарстан

- Высотная модель

image

Рис. Obstacle Data Татарстан

- Клаттерная Модель

image

Рис. Clutter Data Татарстан

Результаты: Комплект материалов, передаваемых Заказчику, включает в себя - Цифровая Модель Рельефа, Векторная Модель, Высотная Модель, Клаттерную Модель, Технический отчет.

Пример № 3: Создание цифровой городской модели (ГМ2) Самара

Задача: Создание цифровой Модели Местности г. Самара (ГМ2). Городская Модель (ГМ2) — это детальное планирование телекоммуникационных сетей в урбанизированных зонах с плотной застройкой, где отображают все объекты городской инфраструктуры, потенциально препятствующие распространению радиоволн.

Детальное планирование телекоммуникационных сетей в урбанизированных зонах с плотной застройкой с отображением всех объекты городской инфраструктуры, потенциально препятствующих распространению радиоволн. Обеспечение точного и экономически эффективного моделирования высот препятствий на больших площадях, как в городском, так и в интегрированном процессе планирования внутри и за пределами городов.

Решение: Основываясь на условиях Технического задания при создании ЦММ уровня ГМ2 в качестве материалов ДЗЗ были выбрана космическая съемка.

image

Рис. Схема покрытия Самара

Современные космические снимки поставляются операторами космических аппаратов ДЗЗ с геометрической моделью, описанной коэффициентами рациональных полиномов (RPC).

Указанная модель, позволяет осуществлять уравнивание космических снимков без использования опорных точек с варьирующейся точностью. Кроме RPC в процессе уравнивания используются связующие точки, цифровая модель рельефа и опорные точки. Связующими точками являются одни и те же жесткие контура местности, опознанные на перекрывающихся космических снимках и закрепленные некоторой общей точкой.

Линейный рельеф и точки ПВО, получаемые из материалов государственных фондов, являются исходными данными для создания цифровой модели рельефа (ЦМР). ЦМР используются в процессе уравнивания космических снимков, с помощью ее определяются отклонения уравненных координат высот опорных точек от высот на ЦМР.

Отклонения, в свою очередь, в дальнейшем влияют на плановые положения точек на создаваемом ортофотоизображении.

Ортофотоплан, как картографическая основа, позволяет обновить сведения из государственных фондов уточнить и дополнить создаваемую ЦММ.

Векторные данные дополняются высотными характеристиками, полученными путем вычисления теней на космических снимках. Проверенные векторные данные формируются в набор «Vector Data». На основании векторной модели создаются продукты «Clutter Data», «Obstacle» (модели препятствий), «Height Data» (модели высот).

image

Рис. Clutter Data для г. Самара

image

Рис. Obstacle для г. Самара

image

Рис. Height Data для г. Самара

Результаты:

Комплектность материалов, передаваемых Заказчику, соответствует комплектности указанной в Техническом задании и состоит из следующих материалов:

1. ЦММ в формате системы планирования радиосети Asset Enterprise (в. не ниже 9.0);

2. ЦММ, адаптированная к системе планирования мобильной сети телефонной связи стандарта ПАК «ONEGA RPLS»;

3. Цифровую векторную картографическую основу в формате ГИС «МапИнфо»;

4. Паспорт ЦММ, который включает сведения о территории карты, взаимном расположении фрагментов, содержащихся в отдельных файлах информации и о типах объектов, содержащихся в поставляемой ЦММ, масштаб, проекция, система координат, координаты углов листа;

5. Технический отчет.

Пример № 4: Автоматизированный расчет электромагнитного доступа (ЭМД) в радиорелейной линии для СЭС Лесосибирская гр.ПС

Задача: Автоматизированный расчет электромагнитного доступа (ЭМД) в радиорелейной линии для СЭС Лесосибирская гр.ПС

Решение: Для автоматизированного расчета трасс и покрытий ЭМД, с заданными характеристиками передатчиков и приемников, созданы матрицы высот 60 и 30 метров. Наилучшая привязка абонентов на равнине до 15 метров, наихудшая до 30 метров. Выбраны космические снимки и для улучшения привязки мобильных абонентов проведена специальная геодезическая работа (до 3-х метров) с БПЛА.Космический снимок с координатами планируемой радиорелейной трассы

Рис. Космический снимок с координатами планируемой радиорелейной трассы

Характеристики передатчиков и приемников для обеспечения прямой видимости между ретрансляторами

Рис. Характеристики передатчиков и приемников для обеспечения прямой видимости между ретрансляторами

Зоны уверенного приема на матрице высот для мобильных пользователей

Рис. Зоны уверенного приема на матрице высот для мобильных пользователей

Результаты: Созданные карты содержат данные высот и физических особенностей местности. После расчетов трассы всех, указанных станций (6 узлов) в единой сети, при высоте подвеса антенн 20 метров будут иметь прямую видимость между собой.

Пример № 5: Оценка покрытия сети мобильной связи в Осогбо с использованием дистанционного зондирования и ГИС, штат Осун, Нигерия

Задача: Оценить покрытие сети мобильной связи в Осогбо с использованием дистанционного зондирования и ГИС, штат Осун, Нигерия

Решение: Были установлены координаты вышек сотовой связи семи различных GSM/CDMA-компаний и проанализировано их местоположение на цифровой карте рельефа, созданной по контурным линиям спутниковых данных высокого разрешения SPOT-5 HRVIR с пространственным разрешением лучше 8 метров.

pic17.png
pic18.png

Аналогичная работа была выполнена в США в 2021 году.

Высокоточная модель рельефа поверхности, полученную с помощью LiDAR, и спутниковый снимок над Боулдером, штат Колорадо. Данные LiDAR были получены от Neon (Национальная сеть экологических обсерваторий), а изображения были получены от MAXAR, а затем ортотрансформированы в ENVI. Инструменты анализа зоны обзора ENVI могут оценивать эффективную зону покрытия нескольких датчиков, каждый из которых имеет различные поля зрения, расположение и высоту, эффективный диапазон и направление наведения. Интерфейс программирования ENVI позволяет оценить и визуализировать многие сценарии.

pic20.png

Результаты: Анализ буфера был выполнен на сетевых вышках сотовой связи отдельных сетевых компаний для оценки покрытия сети и определения теневых зон сети. Было замечено, что мобильная сеть MTN с двадцатью тремя башнями покрывает исследуемую территорию больше, чем остальные мобильные сети.

Пример № 6: Картирования телекоммуникационной отрасли США на уровне государственной задачи управления и безопасности.

Задача: Картирования телекоммуникационной отрасли США на уровне государственной задачи управления и безопасности.

Решение: Были нанесены все объекты и трассы телекоммуникаций и положены на картографическую подложку ГИС разных масштабов на основе ДЗЗ.

Результаты: С США все объекты и трассы телекоммуникаций положены на картографическую подложку ГИС разных масштабов на основе ДЗЗ. Расчеты затухания сигнала для каждой вышки 4G -5G США.

pic19.pngРис. Расчеты затухания сигнала для каждой вышки 4G -5G США

Нужна консультация?

Оставьте заявку, и мы с вами свяжемся.

Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных», на условиях и для целей, определенных в Согласии на обработку персональных данных.

Заказчики

Часто задаваемые вопросы

Телекоммуникационная отрасль (или просто телекоммуникации) - это отрасль экономики, которая занимается передачей информации на расстоянии с помощью различных технологий, таких как радио, телевидение, Интернет, мобильная связь, сотовая связь и другие.

Телекоммуникационная отрасль обеспечивает возможность связи и обмена информацией между людьми и организациями, а также обеспечивает передачу данных, факсов, видеоконференций, онлайн-трансляций, телевизионных программ и многое другое. Эта отрасль имеет стратегическое значение для различных секторов экономики, таких как бизнес, наука, медицина, образование, государственное управление и т.д.

Рынок телекоммуникационной отрасли продолжает расти и развиваться, особенно в свете быстрого расширения интернет-экономики. Каждый год появляются новые компании, предлагающие новые продукты и услуги, а также увеличивается спрос на более быстрый и надежный доступ к интернету и цифровым технологиям.

Кроме того, современные технологии и изменяющиеся потребности потребителей приводят к росту инвестиций в развитие телекоммуникационной отрасли, в том числе в новые технологии, такие как 5G, которые обещают более высокую скорость передачи информации и новые возможности в области Интернета вещей (IoT), а также внедрить новые технологии как искусственный интеллект (AI) и другие.

Как следствие, телекоммуникационная отрасль остается важным фактором в экономике, поскольку она играет ключевую роль в обеспечении связности и передачи информации между компаниями и отдельными пользователями, а также в обеспечении доступа к интернету и цифровым технологиям, необходимым для успешного функционирования в современном мире.

Телекоммуникационная отрасль в России является одной из наиболее динамичных и быстро развивающихся отраслей экономики. Согласно сведениям статистических исследований, общий объем российского рынка телекоммуникационных услуг продолжает расти год от года, причем существенно вырос в последние несколько лет.

На российском рынке телекоммуникационной отрасли существуют крупные операторы, такие как МТС, Билайн, МегаФон, Ростелеком, а также множество других компаний, предоставляющих услуги мобильной и фиксированной связи, Интернета, телевидения и другие услуги.

Российская телекоммуникационная отрасль также активно развивается в области новых технологий, таких как 5G, IoT, искусственный интеллект и блокчейн. Кроме того, государственные программы направлены на повышение уровня доступности услуг связи и расширение покрытия территории страны.

Телекоммуникационная отрасль имеет важное значение для российской экономики, так как она является ключевым фактором развития цифровой экономики и цифровизации других отраслей экономики. Поэтому государственная политика направлена на создание благоприятного регуляторного и инвестиционного климата для развития телекоммуникационной отрасли в России.

Дистанционное зондирование Земли - это мощный инструмент для получения информации о нашей планете, который может принести огромную пользу компаниям в телекоммуникационной отрасли. Средства ДЗЗ, такие как спутники, GPS и ГИС, могут предоставить компаниям доступ к большому количеству информации, которая может быть использована для оптимизации и улучшения их услуг и бизнес-процессов.

Например, использование ДЗЗ может помочь телекоммуникационным компаниям улучшить качество своих услуг и ускорить реакцию на сбои в сети. Путем анализа сведений о погодных условиях и климате, компании могут прогнозировать возможные проблемы и реагировать на них заблаговременно, улучшая качество обслуживания клиентов.

Также, с помощью средств ДЗЗ, компании могут лучше понимать поведение и потребности своих клиентов, что может помочь им создавать индивидуальные услуги и предложения, а также оптимизировать маркетинговые кампании. Например, компании могут использовать ГИС, чтобы анализировать геоданные и определять расположение своих клиентов, что поможет им более эффективно размещать свои рекламные объявления и предлагать наиболее подходящие услуги для каждого клиента.

Некоторые примеры применения дистанционного зондирования Земли в телекоммуникационной отрасли:

  1. Планирование сети: можно определить оптимальное местоположение базовых станций и передающих антенн, учитывая такие факторы, как топография местности, плотность населения и расположение конкурентов. Это позволяет улучшить качество сигнала и обеспечить лучшее покрытие для клиентов.

  2. Мониторинг сети : могут использоваться для мониторинга состояния и производительности, что позволяет операторам быстро реагировать на проблемы и улучшать качество обслуживания клиентов.

  3. Анализ конкурентов: снимки спутников и карты, могут использоваться для анализа конкурентов и их деятельности, что позволяет операторам оптимизировать свою деятельность и улучшить конкурентоспособность.

  4. Прогнозирование погоды: можно прогнозировать погоду и ее влияние на качество связи. Например, в случае приближения урагана или снежной бури, операторы могут подготовиться к возможным сбоям и принять меры для минимизации их влияния.

  5. Анализ поведения клиентов: могут использоваться для анализа поведения клиентов и определения их потребностей. Например, с помощью данных о местоположении клиентов и времени, проведенном в определенных местах, операторы могут определить, какие услуги наиболее популярны в определенных областях, и создавать более индивидуальные услуги для каждого клиента.

Таким образом, использование средств ДЗЗ может помочь телекоммуникационным компаниям повысить эффективность своей работы, улучшить качество обслуживания клиентов и создать индивидуальные услуги и предложения, что позволит им выделиться на рынке и привлечь больше потенциальных клиентов.

На рынке телекоммуникаций постоянно появляются новые технологии, которые помогают улучшить качество связи и расширить возможности коммуникации. Некоторые из современных технологий на рынке телекома включают:

  1. 5G - пятое поколение сетей мобильной связи, которое обеспечивает высокую скорость передачи, уменьшение задержек и поддержку большого количества устройств в одной сети.

  2. Интернет вещей (IoT) - технология, которая позволяет различным устройствам подключаться к интернету и обмениваться данными между собой.

  3. Облачные технологии - позволяют хранить и обрабатывать большие объемы информации удаленно, что упрощает доступ и снижает затраты на обслуживание серверов.

  4. Виртуализация сети - технология, которая позволяет создавать, управлять и переносить их на другие устройства.

  5. Искусственный интеллект (AI) - технология, которая используется для автоматизации процессов, обработки данных и предоставления персонализированных услуг.

Первой страной на рынке телекоммуникаций можно считать США. Уже в начале 20 века в США были созданы первые телефонные сети, а в 1960-х годах здесь была создана первая сеть пакетной коммутации данных ARPANET, которая считается предшественником интернета.

Кроме того, США также являются одним из лидеров в развитии сетей мобильной связи, смартфонов и других технологий. Здесь находятся штаб-квартиры многих крупнейших телекоммуникационных компаний, таких как AT&T, Verizon, T-Mobile и др.

Однако, сегодня на рынке телекома есть множество стран, которые активно развиваются и занимают лидирующие позиции, такие как Китай, Япония, Южная Корея и Европейский союз.

Россия занимает важное место на рынке телекоммуникаций. Согласно отчету Global Competitiveness Index 2019, Россия заняла 38 место среди 141 стран мира по уровню развития телекоммуникационной отрасли.

В России есть несколько крупных телекоммуникационных компаний, таких как Ростелеком, МегаФон, Билайн, МТС, которые предоставляют услуги мобильной и стационарной связи, интернет-провайдерские услуги, услуги цифрового телевидения и т.д.

Также в России активно развиваются новые технологии, такие как 5G, интернет вещей (IoT), искусственный интеллект и другие. Кроме того, существует множество российских стартапов и молодых компаний, которые разрабатывают инновационные продукты и услуги в области телекоммуникаций.

Пандемия COVID-19 привела к значительному увеличению спроса на телекоммуникационные услуги, такие как мобильная связь, интернет, видеоконференции, стриминг и другие. Таким образом, телекоммуникационная отрасль стала играть еще более важную роль в повседневной жизни людей и в экономике в целом.

В то же время, пандемия также оказала отрицательное влияние на некоторые сегменты рынка телекоммуникаций, например, на рынок смартфонов и других электронных устройств, которые стали менее доступны для потребителей из-за ограничений в производстве и снижения доходов.

В целом, телекоммуникационная отрасль продолжает развиваться и инновировать, чтобы соответствовать изменяющимся потребностям и запросам рынка в условиях пандемии. В настоящее время компании инвестируют в развитие 5G, расширение покрытия мобильной связи и интернета, а также развитие новых технологий, таких как искусственный интеллект, облачные вычисления и интернет вещей.

На рынке телекоммуникаций есть множество крупных и активных игроков, некоторые из которых приведены ниже:

  1. Huawei Technologies Co., Ltd. - китайская телекоммуникационная компания, является одним из крупнейших производителей оборудования сетей связи, таких как 5G.

  2. Samsung Electronics Co., Ltd. - южнокорейская технологическая компания, производитель смартфонов и других электронных устройств.

  3. AT&T Inc. - американская телекоммуникационная компания, которая предоставляет услуги мобильной связи, широкополосного доступа в Интернет, телевидения и другие услуги.

  4. Verizon Communications Inc. - американская телекоммуникационная компания, является одним из крупнейших поставщиков услуг в США, включая мобильную связь, интернет и телевидение.

  5. Deutsche Telekom AG - немецкая телекоммуникационная компания, которая предоставляет услуги во многих странах мира.

  6. China Mobile Communications Corporation - китайская телекоммуникационная компания, является крупнейшим оператором в мире по количеству подключений.

  7. Vodafone Group Plc - британская телекоммуникационная компания, предоставляет услуги во многих странах мира.

Лицензии

Наши партнеры