ваш спутник в мире
геопространственных решений

Режим работы:

пн-пт: 10:00 - 18:00
сб-вс: Выходной

+7-495-245-04-24

+7-900-245-04-24

innoter@innoter.com

+7 495 245-04-24

Детектирование объектов. Извлечение контурных признаков

Цена от:: 30 000 ₽
Срок выполнения:: от 20 дней

Узнайте точную цену

Консультация

Заполните форму, и мы свяжемся с вами в течение 15 минут

Мобильный телефон*

Фамилия Имя Отчество*

Описание задачи

Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных», на условиях и для целей, определенных в Согласии на обработку персональных данных.

Извлечение контурных признаков объектов (детектирование объектов) – это нахождение экземпляров объектов на изображении. При распознавании объектов не только устанавливается факт наличия объекта на изображении, но также и определяется его расположение на изображении.

Определение объекта происходит с помощью поиска контуров.

Поиск контуров — это набор математических методов, направленных на выявление точек в цифровом изображении, в которых яркость изображения резко меняется. Эти точки организованы в виде набора кривых линий и называются краями, границами или контурами.

Извлечение контурных признаков объектов в картографии, позволяет создавать точные и информативные карты с высокой детализацией. Контурные признаки используются для выделения контуров границ объектов на карте и предоставления важной информации о форме и расположении этих объектов.

Для чего нужно детектирование объектов

Извлечение контурных признаков объектов позволяет получить детальную информацию о форме, размере и расположении объектов на местности, что имеет широкий спектр применений в различных областях, связанных с картографией и геопространственным анализом.

Извлечение контурных признаков объектов является важным инструментом для создания точных карт, проведения анализа местности, планирования и управления ресурсами, работы с ГИС и обеспечения навигации и планирования маршрутов. Оно играет важную роль в различных сферах, от градостроительства и планирования до экологии и туризма.

У нас можно заказать

Судебная экспертиза

Заказ космической съемки. Космоснимки

Создание ортофотопланов

Создание и обновление цифровых топографических карт

Цифровые модели рельефа (ЦМР)

Цифровые модели местности (ЦММ)

Извлечение контурных признаков объектов в картографии имеет несколько основных целей и задач:

Создание точных карт: Извлечение контурных признаков позволяет создавать более точные и детализированные карты, так как контуры объектов предоставляют информацию о их форме и расположении. Это особенно важно при создании карт для градостроительства, планирования транспортных маршрутов, оценки природных ресурсов и других задач, требующих высокой точности и надежности данных.
Улучшение визуального представления: Извлечение контурных признаков также позволяет улучшить визуальное представление карт. Сглаженные и эстетически приятные контуры делают картографические изображения более читабельными и привлекательными для восприятия пользователей. Это особенно важно при создании карт для публичного использования и визуализации данных.
Анализ пространственных данных: Извлечение контурных признаков позволяет проводить более глубокий анализ пространственных данных на карте. Контурные признаки объектов могут быть использованы для измерения площади, определения ориентации и формы объектов, выявления связей между различными объектами. Это помогает в принятии решений в различных сферах деятельности, таких как географическая информационная система, экология, градостроительство и многое другое.
Улучшение навигации и ориентации: Извлечение контурных признаков помогает улучшить навигацию и ориентацию на карте. Контурные признаки позволяют определить границы и форму дорог, рек, озер, зданий и других объектов, что помогает пользователям лучше понять пространственное расположение и выбрать оптимальный маршрут. Это особенно полезно для путешественников, водителей и туристов.

Цены на оказание услуги

Мероприятия	Бесплатно / стоимость за единицу измерения
Консультация	бесплатно
Побор снимков (по необходимости), предварительный анализ исходных данных, дополнительных и справочных материалов	бесплатно
Заказ снимков(по необходимости)	от 0,5 до 70 $ США за 1 км²в зависимости от съемки (архивная-новая, моно-стерео, разрешение) *
Стоимость создания ЦОФП	от 1 $ США за 1 км²рассчитывается индивидуально под каждый конкретный заказ и зависит от количества обрабатываемых данных ДЗЗ, наличия(отсутствия) опорных точек, используемой ЦМР
Стоимость тематической обработки ДЗЗ	Стоимость извлечения контурных признаков за 1 км²от 200 рублей и зависит от категории сложности, сроков исполнения.
Сроки исполнения	От 20 рабочих дней (зависит от объема, категории сложности, наличия материалов ДЗЗ, дополнительных и справочных материалов)

* рабочих дней

** с даты получения 100% аванса за материалы ДЗЗ Сроки выполнения работ зависят от количества км2 и вида создаваемой продукции, наличия архивных материалов ДЗЗ, дополнительных и справочных материалов.

Оставить заявку на услугу

Стоимость выполнения рассчитывается в индивидуальном порядке с учетом конкретного ТЗ.

После получения описания задачи, мы рассчитываем стоимость и отправляем вам коммерческое предложение.

Срок выполнения

Согласование вопросов, анализ наличия данных ДЗЗ, дополнительных и справочных данных	От 1 до 5 дней*
Заключение договора	От 1 до 5 дней*
Получение снимков	От 3 до 10 дней **
Получение исходного материала (бумажный планшет или сканированный)	От 1 до 20 дней*
Создание ЦОФП для уточнения информации	От 5 дней*
Тематическая обработка	От 15 дней*
Выполнение контролей	От 5 до 10 дней*
Составление технического отчета выполнения работ	От 5 до 10 дней
ИТОГО СРОК	От 20 дней*

* рабочих дней
** с даты получения 100% аванса за материалы ДЗЗ
Сроки выполнения работ зависят от количества км2 и вида создаваемой продукции, наличия архивных материалов ДЗЗ, дополнительных и справочных материалов.

Как разместить заказ:

ШАГ №1: Оставьте заявку на сайте с указанием:

территория (координаты, название района, области, shp-файл и т. п.);
требования (масштаб, создание-уточнения);
требования к данным ДЗЗ, дополнительных и справочных данных;
сроки исполнения работ

ШАГ №2: Согласование технического задания и стоимости:

Закупка данных ДЗЗ, снимки оплачиваются отдельно (от 8 до 70 $ США за 1 км² в зависимости от съемки (архивная-новая, моно-стерео, разрешение)
согласование технологии выполнения работ, требований к создаваемой продукции

ШАГ №3: заключаем договор и приступаем к работе:

Срок начала выполнения работ по созданию ОФП для извлечения контурных признаков от 5 рабочих дней с даты получения 100% аванса за материалы ДЗЗ - оплата только по безналичному расчету. Начало тематической обоработки от 3 дней после начала создания ОФП.

Работаем с физическими и юридическими лицами, Индивидуальными предпринимателями, органами государственной и муниципальной власти, иностранными заказчиками и пр.).

Также заявку можете направить на e-mail: innoter@innoter.com, либо обращайтесь по телефону: +7 495 245-04-24, или в онлайн-чат на сайте

Нужна консультация?

Оставьте заявку, и мы с вами свяжемся.

Мобильный телефон*

Фамилия Имя Отчество*

Местоположение объекта*

Описание задачи*

Этапы оказания услуги

Этап № 0 (ДО заключения договора) – Экспресс оценка:

Определение цели создаваемой продукции
Согласование технических вопросов
Проверка наличия архивных материалов ДЗЗ на территорию интереса
Проверка подобранных архивных снимков на соответствие требованиям заказчика
Выполнение запроса оператору (операторам) на выполнение новой съемки (при необходимости)

РЕЗУЛЬТАТ: возможность (ДА/НЕТ) оказания услуги

Этап № 1 (ДО заключения договора) Разработка технического задания, проекта договора:

Согласование с заказчиком данных ДЗЗ имеющихся в архивах операторов, или заказа новой съемки;
Определение технологии работ и согласование с заказчиком методики выполнения и сроков
Согласование требований к системе координат и проекции готовой продукции;
Согласование с Заказчиком технического задания на весь объем работ;
Итоговое определение трудозатрат и затрат на материалы, согласование сроков поставки и стоимости.

РЕЗУЛЬТАТ: заключенный договор

Этап № 2 (исполнение договора):

Получение авансирования (100% предоплата за закупку материалов ДЗЗ);
Заказ материалов ДЗЗ;
Входной контроль материалов ДЗЗ;
Проверка качества полученных материалов от Заказчика
Подготовка, согласование и утверждение у Заказчика редакционно-технических указаний;
Создание цифровых ортофотопланов, необходимых для выполнения задания;
Тематическая обработка заданной территории (извлечение контурных признаков);
Выполнение визуального и автоматизированного контроля созданной продукции;
Выгрузка созданного (обновленного) проекта в требуемые форматы, проекцию и систему координат;
Написание технического отчета.

Результат оказания услуги

Заказчик получает следующие результаты:

Контурные линии объектов: Заказчик получает набор контурных линий, которые описывают форму и размеры объектов на местности. Эти контурные линии могут быть представлены в виде векторных данных, где каждая линия представлена как последовательность точек.
Геометрические параметры объектов: Заказчик также может получить информацию о геометрических параметрах объектов, таких как площадь, периметр, длина и ширина. Эти параметры могут быть полезными для анализа и сравнения объектов на местности.
Атрибутивные данные: кроме геометрических параметров, исполнитель может также извлечь атрибутивные данные объектов. Эти данные могут включать информацию о типе объекта, его названии, классификации, а также другие характеристики, которые могут быть полезны для анализа и использования картографических данных.
Графическое представление объектов: в результате извлечения контурных признаков, заказчик может создать графическое представление объектов на местности. Это может быть в виде карты, где объекты представлены контурными линиями и атрибутивными данными, или в виде других графических форматов, которые могут быть использованы для дальнейшего анализа и визуализации данных.

Все результаты передаются на электронных носителях или посредством сети Интернет через FTP сервера, а текстовые материалы также дублируются в распечатанном виде.

Требования к исходным данным

Если нет возможности предоставить указанные сведения, предоставить информацию для каких целей планируется использование полученных данных, то специалисты ООО «ГЕО «ИННОТЕР» проанализируют требования и предложат оптимальный вариант решения проблемы.

Сопутствующие услуги

Фотограмметрические работы

Узнать цену

Создание ортофотопланов

Узнать цену

Выполненные проекты

Создание породной карты лесничества

2020.08.14

Инвентаризация земель муниципальных образований

2020.12.16

Актуализация геоинформационной базы данных земель сельскохозяйственного назначения

2021.06.04

Смотреть все проекты

Заказчики

Часто задаваемые вопросы

Какая информация требуется для начала работы?

территория интереса (местоположение / координаты объекта в любом удобном виде, и площадь объекта);
конкретная задача, которую нужно решить с применением создаваемой продукции.

Какие данные используются при создании проекта данных?

В качестве основного материала для создания (обновления) проекта данных используются имеющиеся в архивах у операторов космических аппаратов материалы ДЗЗ на самую актуальную дату, либо заказывается новая съемка. Кроме того, при создании (обновлении) проекта данных используются дополнительные и справочные материалы в виде различных географических описаний, карт и атласов боле крупного (мелкого) масштаба, справочников, а также данных, имеющихся у Заказчика.

Сроки выполнения работы?

Сроки тематической обработки на основании данных космической или аэросъёмки зависят от объёма и сложности заказа. Минимальный срок – от 10 (десяти) рабочих дней;
Сроки поставки готовой продукции от 5 (пяти) рабочих дней.

Как осуществляется оплата?

100% предоплата по счёту после подписания договора.

Детектирование объектов на изображении

Детектирование объектов на изображении - это процесс автоматического определения и локализации различных объектов или регионов интереса (ROI) на цифровом изображении. Это важная задача в области компьютерного зрения и машинного обучения, которая находит применение во многих областях, включая автоматическое распознавание лиц, автомобилей, медицинскую диагностику, аннотацию изображений, робототехнику, видеонаблюдение и многое другое.

Для детектирования объектов на изображении используются различные методы и алгоритмы. Наиболее популярные методы включают в себя:

Методы на основе классического компьютерного зрения:
- Метод Каскадов Хаара.
- Методы обработки краев и контуров.
- Методы сопоставления шаблонов.
Методы машинного обучения:
- Детекторы объектов на основе признаков (например, HOG, SIFT, SURF).
- Детекторы объектов на основе машинного обучения, такие как метод опорных векторов (SVM), случайные леса, нейронные сети и др.
Глубокое обучение:
- Сверточные нейронные сети (CNN) являются наиболее популярным методом для детектирования объектов на изображениях. Сети, такие как Faster R-CNN, YOLO (You Only Look Once), и SSD (Single Shot MultiBox Detector), предоставляют высокую точность и скорость обнаружения.

Процесс детектирования объектов на изображении обычно включает в себя следующие шаги:

Загрузка изображения.
Применение детектора объектов (например, нейронной сети) для поиска и локализации объектов.
Определение классов объектов (например, "кошка", "собака", "автомобиль").
Визуализация результатов с отмеченными рамками или метками объектов.

Детектирование объектов на изображении - это важная составляющая многих приложений, которые требуют анализа визуальной информации. Точность и скорость детекции могут варьировать в зависимости от выбранного метода и модели, поэтому выбор подходящего метода зависит от конкретных требований и контекста задачи.

Детектирование объектов на изображении в картографии

Детектирование объектов на изображениях, используемых в картографии, имеет важное значение для создания точных карт и геопространственных информационных систем (ГИС). В картографии, детектирование объектов на изображениях может включать в себя следующие задачи:

Детекция дорог и дорожной инфраструктуры: Дороги, мосты, автобусные остановки и другие элементы инфраструктуры могут быть автоматически обнаружены на изображениях с помощью методов компьютерного зрения и обработки изображений. Это может помочь в создании и обновлении дорожных карт.
Детекция зданий и построек: Для создания карт городов и населенных пунктов важно определять местоположение и контуры зданий на изображениях. Это может быть полезно для планирования городского развития и оценки земельной собственности.
Детекция природных объектов: Определение гор, озер, рек и других природных объектов на изображениях помогает создавать более информативные карты природной среды и сельской местности.
Детекция границ и географических объектов: Для создания административных карт и карт границ стран и регионов, можно использовать методы детекции для автоматического поиска и обозначения границ и географических объектов.
Детекция транспорта и движения: Для мониторинга движения транспорта на дорогах и железнодорожных путях, а также для определения плотности транспорта и прохождения, можно использовать детекторы объектов, основанные на анализе видеопотока.
Детекция точек интереса: Это может включать в себя обнаружение таких объектов, как геодезические маяки, светофоры, знаки дорожного движения и другие элементы, которые важны для навигации и ориентации на картах.

Для выполнения этих задач можно использовать как классические методы компьютерного зрения (например, детекторы границ, сегментация изображений), так и современные методы глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети (CNN) и детекторы объектов, обученные на больших наборах данных.

При детекции объектов на изображениях в картографии также важно учитывать геореференцию данных, чтобы правильно позиционировать объекты на карте в соответствии с географическими координатами.