Извлечение контурных признаков объектов (детектирование объектов) – это нахождение экземпляров объектов на изображении. При распознавании объектов не только устанавливается факт наличия объекта на изображении, но также и определяется его расположение на изображении.

Определение объекта происходит с помощью поиска контуров.

Поиск контуров — это набор математических методов, направленных на выявление точек в цифровом изображении, в которых яркость изображения резко меняется. Эти точки организованы в виде набора кривых линий и называются краями, границами или контурами.

Извлечение контурных признаков объектов в картографии, позволяет создавать точные и информативные карты с высокой детализацией. Контурные признаки используются для выделения контуров границ объектов на карте и предоставления важной информации о форме и расположении этих объектов.

Для чего нужно детектирование объектов

Извлечение контурных признаков объектов позволяет получить детальную информацию о форме, размере и расположении объектов на местности, что имеет широкий спектр применений в различных областях, связанных с картографией и геопространственным анализом.

Извлечение контурных признаков объектов является важным инструментом для создания точных карт, проведения анализа местности, планирования и управления ресурсами, работы с ГИС и обеспечения навигации и планирования маршрутов. Оно играет важную роль в различных сферах, от градостроительства и планирования до экологии и туризма.

Извлечение контурных признаков объектов в картографии имеет несколько основных целей и задач:

  1. Создание точных карт: Извлечение контурных признаков позволяет создавать более точные и детализированные карты, так как контуры объектов предоставляют информацию о их форме и расположении. Это особенно важно при создании карт для градостроительства, планирования транспортных маршрутов, оценки природных ресурсов и других задач, требующих высокой точности и надежности данных.

  2. Улучшение визуального представления: Извлечение контурных признаков также позволяет улучшить визуальное представление карт. Сглаженные и эстетически приятные контуры делают картографические изображения более читабельными и привлекательными для восприятия пользователей. Это особенно важно при создании карт для публичного использования и визуализации данных.

  3. Анализ пространственных данных: Извлечение контурных признаков позволяет проводить более глубокий анализ пространственных данных на карте. Контурные признаки объектов могут быть использованы для измерения площади, определения ориентации и формы объектов, выявления связей между различными объектами. Это помогает в принятии решений в различных сферах деятельности, таких как географическая информационная система, экология, градостроительство и многое другое.

  4. Улучшение навигации и ориентации: Извлечение контурных признаков помогает улучшить навигацию и ориентацию на карте. Контурные признаки позволяют определить границы и форму дорог, рек, озер, зданий и других объектов, что помогает пользователям лучше понять пространственное расположение и выбрать оптимальный маршрут. Это особенно полезно для путешественников, водителей и туристов.

Цены на оказание услуги

Мероприятия

Бесплатно / стоимость за единицу измерения

Консультация

бесплатно

Побор снимков (по необходимости), предварительный анализ исходных данных, дополнительных и справочных материалов

бесплатно

Заказ снимков(по необходимости)

от 0,5 до 70 $ США за 1 км2 в зависимости от съемки (архивная-новая, моно-стерео, разрешение) *

Стоимость создания ЦОФП

от 1 $ США за 1 км2 рассчитывается индивидуально под каждый конкретный заказ и зависит от количества обрабатываемых данных ДЗЗ, наличия(отсутствия) опорных точек, используемой ЦМР

Стоимость тематической обработки ДЗЗ

Стоимость извлечения контурных признаков за 1 км2 от 200 рублей и зависит от категории сложности, сроков исполнения.

Сроки исполнения

От 20 рабочих дней (зависит от объема, категории сложности, наличия материалов ДЗЗ, дополнительных и справочных материалов)

* рабочих дней

** с даты получения 100% аванса за материалы ДЗЗ Сроки выполнения работ зависят от количества км2 и вида создаваемой продукции, наличия архивных материалов ДЗЗ, дополнительных и справочных материалов.

Стоимость выполнения рассчитывается в индивидуальном порядке с учетом конкретного ТЗ.

После получения описания задачи, мы рассчитываем стоимость и отправляем вам коммерческое предложение.

Срок выполнения

Согласование вопросов, анализ наличия данных ДЗЗ, дополнительных и справочных данных

От 1 до 5 дней*

Заключение договора

От 1 до 5 дней*

Получение снимков

От 3 до 10 дней **

Получение исходного материала (бумажный планшет или сканированный)

От 1 до 20 дней*

Создание ЦОФП для уточнения информации

От 5 дней*

Тематическая обработка

От 15 дней*

Выполнение контролей

От 5 до 10 дней*

Составление технического отчета выполнения работ

От 5 до 10 дней

ИТОГО СРОК

От 20 дней*

* рабочих дней
** с даты получения 100% аванса за материалы ДЗЗ
Сроки выполнения работ зависят от количества км2 и вида создаваемой продукции, наличия архивных материалов ДЗЗ, дополнительных и справочных материалов.

Как разместить заказ:

ШАГ №1: Оставьте заявку на сайте с указанием:

  • территория (координаты, название района, области, shp-файл и т. п.);

  • требования (масштаб, создание-уточнения);

  • требования к данным ДЗЗ, дополнительных и справочных данных;

  • сроки исполнения работ

ШАГ №2: Согласование технического задания и стоимости:

  • Закупка данных ДЗЗ, снимки оплачиваются отдельно (от 8 до 70 $ США за 1 км2 в зависимости от съемки (архивная-новая, моно-стерео, разрешение)

  • согласование технологии выполнения работ, требований к создаваемой продукции

ШАГ №3: заключаем договор и приступаем к работе:

Срок начала выполнения работ по созданию ОФП для извлечения контурных признаков от 5 рабочих дней с даты получения 100% аванса за материалы ДЗЗ - оплата только по безналичному расчету. Начало тематической обоработки от 3 дней после начала создания ОФП.

Работаем с физическими и юридическими лицами, Индивидуальными предпринимателями, органами государственной и муниципальной власти, иностранными заказчиками и пр.).

Также заявку можете направить на e-mail: innoter@innoter.com, либо обращайтесь по телефону: +7 495 245-04-24, или в онлайн-чат на сайте

Нужна консультация?

Оставьте заявку, и мы с вами свяжемся.

Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных», на условиях и для целей, определенных в Согласии на обработку персональных данных.

Этапы оказания услуги

Этап № 0 (ДО заключения договора) – Экспресс оценка:

  • Определение цели создаваемой продукции

  • Согласование технических вопросов

  • Проверка наличия архивных материалов ДЗЗ на территорию интереса

  • Проверка подобранных архивных снимков на соответствие требованиям заказчика

  • Выполнение запроса оператору (операторам) на выполнение новой съемки (при необходимости)

РЕЗУЛЬТАТ: возможность (ДА/НЕТ) оказания услуги

Этап № 1 (ДО заключения договора) Разработка технического задания, проекта договора:

  • Согласование с заказчиком данных ДЗЗ имеющихся в архивах операторов, или заказа новой съемки;

  • Определение технологии работ и согласование с заказчиком методики выполнения и сроков

  • Согласование требований к системе координат и проекции готовой продукции;

  • Согласование с Заказчиком технического задания на весь объем работ;

  • Итоговое определение трудозатрат и затрат на материалы, согласование сроков поставки и стоимости.

 

РЕЗУЛЬТАТ: заключенный договор

Этап № 2 (исполнение договора):

  • Получение авансирования (100% предоплата за закупку материалов ДЗЗ);

  • Заказ материалов ДЗЗ;

  • Входной контроль материалов ДЗЗ;

  • Проверка качества полученных материалов от Заказчика

  • Подготовка, согласование и утверждение у Заказчика редакционно-технических указаний;

  • Создание цифровых ортофотопланов, необходимых для выполнения задания;

  • Тематическая обработка заданной территории (извлечение контурных признаков);

  • Выполнение визуального и автоматизированного контроля созданной продукции;

  • Выгрузка созданного (обновленного) проекта в требуемые форматы, проекцию и систему координат;

  • Написание технического отчета.

Результат оказания услуги

Заказчик получает следующие результаты:

  1. Контурные линии объектов: Заказчик получает набор контурных линий, которые описывают форму и размеры объектов на местности. Эти контурные линии могут быть представлены в виде векторных данных, где каждая линия представлена как последовательность точек.

  2. Геометрические параметры объектов: Заказчик также может получить информацию о геометрических параметрах объектов, таких как площадь, периметр, длина и ширина. Эти параметры могут быть полезными для анализа и сравнения объектов на местности.

  3. Атрибутивные данные: кроме геометрических параметров, исполнитель может также извлечь атрибутивные данные объектов. Эти данные могут включать информацию о типе объекта, его названии, классификации, а также другие характеристики, которые могут быть полезны для анализа и использования картографических данных.

  4. Графическое представление объектов: в результате извлечения контурных признаков, заказчик может создать графическое представление объектов на местности. Это может быть в виде карты, где объекты представлены контурными линиями и атрибутивными данными, или в виде других графических форматов, которые могут быть использованы для дальнейшего анализа и визуализации данных.

Все результаты передаются на электронных носителях или посредством сети Интернет через FTP сервера, а текстовые материалы также дублируются в распечатанном виде.

Требования к исходным данным

Если нет возможности предоставить указанные сведения, предоставить информацию для каких целей планируется использование полученных данных, то специалисты ООО «ГЕО «ИННОТЕР» проанализируют требования и предложат оптимальный вариант решения проблемы.

Сопутствующие услуги

Фотограмметрические работы
Фотограмметрические работы
Узнать цену
Создание ортофотопланов
Создание ортофотопланов
Узнать цену

Заказчики

Часто задаваемые вопросы

  • территория интереса (местоположение / координаты объекта в любом удобном виде, и площадь объекта);
  • конкретная задача, которую нужно решить с применением создаваемой продукции.

В качестве основного материала для создания (обновления) проекта данных используются имеющиеся в архивах у операторов космических аппаратов материалы ДЗЗ на самую актуальную дату, либо заказывается новая съемка. Кроме того, при создании (обновлении) проекта данных используются дополнительные и справочные материалы в виде различных географических описаний, карт и атласов боле крупного (мелкого) масштаба, справочников, а также данных, имеющихся у Заказчика.

  • Сроки тематической обработки на основании данных космической или аэросъёмки зависят от объёма и сложности заказа. Минимальный срок – от 10 (десяти) рабочих дней;
  • Сроки поставки готовой продукции от 5 (пяти) рабочих дней.
  • 100% предоплата по счёту после подписания договора.

Детектирование объектов на изображении - это процесс автоматического определения и локализации различных объектов или регионов интереса (ROI) на цифровом изображении. Это важная задача в области компьютерного зрения и машинного обучения, которая находит применение во многих областях, включая автоматическое распознавание лиц, автомобилей, медицинскую диагностику, аннотацию изображений, робототехнику, видеонаблюдение и многое другое.

Для детектирования объектов на изображении используются различные методы и алгоритмы. Наиболее популярные методы включают в себя:

  1. Методы на основе классического компьютерного зрения:

    • Метод Каскадов Хаара.
    • Методы обработки краев и контуров.
    • Методы сопоставления шаблонов.
  2. Методы машинного обучения:

    • Детекторы объектов на основе признаков (например, HOG, SIFT, SURF).
    • Детекторы объектов на основе машинного обучения, такие как метод опорных векторов (SVM), случайные леса, нейронные сети и др.
  3. Глубокое обучение:

    • Сверточные нейронные сети (CNN) являются наиболее популярным методом для детектирования объектов на изображениях. Сети, такие как Faster R-CNN, YOLO (You Only Look Once), и SSD (Single Shot MultiBox Detector), предоставляют высокую точность и скорость обнаружения.

Процесс детектирования объектов на изображении обычно включает в себя следующие шаги:

  1. Загрузка изображения.
  2. Применение детектора объектов (например, нейронной сети) для поиска и локализации объектов.
  3. Определение классов объектов (например, "кошка", "собака", "автомобиль").
  4. Визуализация результатов с отмеченными рамками или метками объектов.

Детектирование объектов на изображении - это важная составляющая многих приложений, которые требуют анализа визуальной информации. Точность и скорость детекции могут варьировать в зависимости от выбранного метода и модели, поэтому выбор подходящего метода зависит от конкретных требований и контекста задачи.

Детектирование объектов на изображениях, используемых в картографии, имеет важное значение для создания точных карт и геопространственных информационных систем (ГИС). В картографии, детектирование объектов на изображениях может включать в себя следующие задачи:

  1. Детекция дорог и дорожной инфраструктуры: Дороги, мосты, автобусные остановки и другие элементы инфраструктуры могут быть автоматически обнаружены на изображениях с помощью методов компьютерного зрения и обработки изображений. Это может помочь в создании и обновлении дорожных карт.

  2. Детекция зданий и построек: Для создания карт городов и населенных пунктов важно определять местоположение и контуры зданий на изображениях. Это может быть полезно для планирования городского развития и оценки земельной собственности.

  3. Детекция природных объектов: Определение гор, озер, рек и других природных объектов на изображениях помогает создавать более информативные карты природной среды и сельской местности.

  4. Детекция границ и географических объектов: Для создания административных карт и карт границ стран и регионов, можно использовать методы детекции для автоматического поиска и обозначения границ и географических объектов.

  5. Детекция транспорта и движения: Для мониторинга движения транспорта на дорогах и железнодорожных путях, а также для определения плотности транспорта и прохождения, можно использовать детекторы объектов, основанные на анализе видеопотока.

  6. Детекция точек интереса: Это может включать в себя обнаружение таких объектов, как геодезические маяки, светофоры, знаки дорожного движения и другие элементы, которые важны для навигации и ориентации на картах.

Для выполнения этих задач можно использовать как классические методы компьютерного зрения (например, детекторы границ, сегментация изображений), так и современные методы глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети (CNN) и детекторы объектов, обученные на больших наборах данных.

При детекции объектов на изображениях в картографии также важно учитывать геореференцию данных, чтобы правильно позиционировать объекты на карте в соответствии с географическими координатами.

Лицензии

Наши партнеры