Контурные линии объектов, геометрические параметры, атрибуты и графическое представление — в согласованном формате.
Поиск по сайту
Для чего используется услуга
Точные карты
Контуры объектов дают форму и расположение для градостроительства, транспортных маршрутов и оценки природных ресурсов.
Визуальное представление
Сглаженные контуры делают картографические изображения читабельнее и удобнее для восприятия.
Анализ пространственных данных
По контурам считают площадь, ориентацию и форму объектов и выявляют связи между ними.
Навигация и ориентация
Контуры границ дорог, рек, озёр и зданий помогают выбрать маршрут.
Нужно извлечь контуры объектов?
Опишите территорию, задачу и требования к данным ДЗЗ. Специалист оценит архив и состав работ.
Что вы получите по результатам работ
01
Контурные линии объектов
Набор контурных линий, которые описывают форму и размеры объектов на местности.
Контуры представляют в виде векторных данных: каждая линия — последовательность точек в согласованной системе координат.
Что вы получаете
- векторные контуры границ объектов
- выгрузка в требуемые форматы, проекцию и систему координат
- геопривязка контуров к координатам местности
Состав слоёв, формат и система координат фиксируются в техническом задании.
02
Геометрические параметры и атрибуты
Площадь, периметр, длина, ширина и атрибуты объектов: тип, название, классификация и другие характеристики.
Параметры используют для анализа и сравнения объектов на местности вместе с векторными контурами.
Что вы получаете
- геометрические параметры объектов
- атрибутивные данные по согласованному классификатору
- слой для анализа в ГИС
Набор атрибутов согласовывают в техническом задании.
03
Карта и комплект материалов
Графическое представление объектов контурными линиями и атрибутами, ортофотоплан для уточнения и технический отчёт.
Результаты передают на электронных носителях или по FTP; текстовые материалы дублируют в распечатанном виде.
Что вы получаете
- карта или иной согласованный графический формат
- цифровые ортофотопланы для уточнения информации
- технический отчёт о выполненных работах
Необходимость разработки и согласования редакционно-технических указаний подтверждают до заключения договора.
Как проходит работа
Реальные проекты — реальные результаты
Решаем сложные задачи с использованием передовых технологий и экспертизы в области геопространственных данных.
Стоимость и сроки
В стоимость входят материалы ДЗЗ при необходимости, создание цифрового ортофотоплана для уточнения и тематическая обработка — извлечение контурных признаков.
- консультация — бесплатно
- подбор снимков, предварительный анализ исходных данных, дополнительных и справочных материалов — бесплатно
- заказ снимков (при необходимости) — от 0,5 до 70 $ США за 1 км²; зависит от съёмки (архивная или новая, моно или стерео, разрешение)
- в шагах заказа указан другой ориентир закупки ДЗЗ: от 8 до 70 $ США за 1 км²
- создание ЦОФП — от 1 $ США за 1 км²; рассчитывается индивидуально и зависит от объёма обрабатываемых данных ДЗЗ, наличия или отсутствия опорных точек и используемой ЦМР
- извлечение контурных признаков — от 200 рублей за 1 км²; зависит от категории сложности и сроков исполнения
- ориентир заказа — от 30 000 ₽
- срок выполнения — от 20 рабочих дней; зависит от объёма, категории сложности, наличия материалов ДЗЗ, дополнительных и справочных материалов
- в FAQ минимальный срок тематической обработки — от 10 (десяти) рабочих дней; поставка готовой продукции — от 5 (пяти) рабочих дней
- создание ОФП для извлечения контурных признаков — от 5 рабочих дней с даты получения 100% аванса за материалы ДЗЗ
- начало тематической обработки — от 3 дней после начала создания ОФП
- оплата: 100% предоплата по счёту после подписания договора; старт работ по ОФП — после 100% аванса за материалы ДЗЗ, только безналичный расчёт
Ориентир заказа — от 30 000 ₽
Извлечение контуров — от 200 рублей за 1 км²
Срок выполнения — от 20 рабочих дней
Что нужно для расчёта
Чтобы согласовать техническое задание и оценить извлечение контурных признаков, передайте:
- территорию интереса (координаты, название района, области, shp-файл и т. п.)
- требования к продукции (масштаб, создание или уточнение)
- требования к данным ДЗЗ, дополнительным и справочным данным
- сроки исполнения работ
- конкретную задачу, которую нужно решить с применением создаваемой продукции
Если перечисленных сведений нет, достаточно описать, для каких целей планируется использование полученных данных.
Специалисты проанализируют требования и предложат оптимальный вариант.
Почему Иннотер
Оперативный доступ к архивам
Подходящие архивные материалы можно получить быстрее, если нужная территория и дата уже есть у операторов.
Без авиационных согласований
Новая спутниковая съёмка не требует согласований на выполнение полётов, характерных для авиационной съёмки.
Большие и удалённые территории
Один спутниковый маршрут охватывает значительные площади и позволяет работать с труднодоступными районами.
Прямые соглашения с операторами
Дистрибуторские соглашения помогают подбирать архивную и заказывать новую съёмку у разных поставщиков.
ПО и серверная инфраструктура
Современное программное обеспечение и мощности для контроля качества и обработки больших объёмов данных.
Опытные профильные специалисты
Многолетний опыт сложных проектов и специалисты в области картографии, фотограмметрии и ДЗЗ.
Методы детектирования, съёмка и исходные данные
Состав зависит от задачи, архива или новой съёмки и требований к контурам.
1
Извлечение контурных признаков объектов (детектирование объектов) — нахождение экземпляров объектов на изображении. При распознавании устанавливают факт наличия объекта и его расположение.
Объект определяют поиском контуров: математическими методами находят точки, где яркость резко меняется, и организуют их в кривые — края, границы или контуры.
2
Контурные признаки дают сведения о форме, размере и расположении объектов на местности для картографии и геопространственного анализа.
Их используют для точных карт, анализа местности, планирования и управления ресурсами, работы с ГИС, навигации и маршрутов — от градостроительства до экологии и туризма.
3
- создание точных карт: контуры дают форму и расположение объектов для градостроительства, транспортных маршрутов и оценки природных ресурсов;
- улучшение визуального представления: сглаженные контуры делают карту читабельнее;
- анализ пространственных данных: площадь, ориентация, форма и связи между объектами;
- навигация и ориентация: границы дорог, рек, озёр, зданий и выбор маршрута.
4
Основной материал — архивные данные ДЗЗ операторов космических аппаратов на актуальную дату или новая съёмка. Дополнительно используют географические описания, карты и атласы более крупного или мелкого масштаба, справочники и данные заказчика.
Если сведений недостаточно, специалисты анализируют цель использования данных и предлагают вариант решения.
5
Итоговый срок в таблице — от 20 дней (рабочих). Состав этапов:
- согласование вопросов и анализ наличия данных ДЗЗ — от 1 до 5 дней;
- заключение договора — от 1 до 5 дней;
- получение снимков — от 3 до 10 дней с даты 100% аванса за материалы ДЗЗ;
- получение исходного материала (бумажный планшет или сканированный) — от 1 до 20 дней;
- создание ЦОФП для уточнения — от 5 дней;
- тематическая обработка — от 15 дней;
- контроли — от 5 до 10 дней;
- технический отчёт — от 5 до 10 дней.
Срок зависит от площади в км², вида продукции и наличия архива ДЗЗ.
6
До договора: экспресс-оценка цели, технических вопросов, архива ДЗЗ и возможности услуги; затем ТЗ, методика, система координат и проекция, трудозатраты, сроки и стоимость.
После 100% аванса за материалы ДЗЗ: заказ и входной контроль снимков, проверка материалов заказчика, утверждение редакционно-технических указаний, создание цифровых ортофотопланов, тематическая обработка (извлечение контурных признаков), визуальный и автоматизированный контроль, выгрузка в нужные форматы и технический отчёт.
Часто задаваемые вопросы
Собрали ответы на основные вопросы о параметрах услуги, сроках, форматах материалов и порядке работы. Если не нашли нужную информацию — свяжитесь с нами, и мы поможем.
- территория интереса (местоположение / координаты объекта в любом удобном виде, и площадь объекта);
- конкретная задача, которую нужно решить с применением создаваемой продукции.
В качестве основного материала для создания (обновления) проекта данных используются имеющиеся в архивах у операторов космических аппаратов материалы ДЗЗ на самую актуальную дату, либо заказывается новая съемка. Кроме того, при создании (обновлении) проекта данных используются дополнительные и справочные материалы в виде различных географических описаний, карт и атласов боле крупного (мелкого) масштаба, справочников, а также данных, имеющихся у Заказчика.
- Сроки тематической обработки на основании данных космической или аэросъёмки зависят от объёма и сложности заказа. Минимальный срок – от 10 (десяти) рабочих дней;
- Сроки поставки готовой продукции от 5 (пяти) рабочих дней.
- 100% предоплата по счёту после подписания договора.
Детектирование объектов на изображении - это процесс автоматического определения и локализации различных объектов или регионов интереса (ROI) на цифровом изображении. Это важная задача в области компьютерного зрения и машинного обучения, которая находит применение во многих областях, включая автоматическое распознавание лиц, автомобилей, медицинскую диагностику, аннотацию изображений, робототехнику, видеонаблюдение и многое другое.
Для детектирования объектов на изображении используются различные методы и алгоритмы. Наиболее популярные методы включают в себя:
-
Методы на основе классического компьютерного зрения:
- Метод Каскадов Хаара.
- Методы обработки краев и контуров.
- Методы сопоставления шаблонов.
-
Методы машинного обучения:
- Детекторы объектов на основе признаков (например, HOG, SIFT, SURF).
- Детекторы объектов на основе машинного обучения, такие как метод опорных векторов (SVM), случайные леса, нейронные сети и др.
-
Глубокое обучение:
- Сверточные нейронные сети (CNN) являются наиболее популярным методом для детектирования объектов на изображениях. Сети, такие как Faster R-CNN, YOLO (You Only Look Once), и SSD (Single Shot MultiBox Detector), предоставляют высокую точность и скорость обнаружения.
Процесс детектирования объектов на изображении обычно включает в себя следующие шаги:
- Загрузка изображения.
- Применение детектора объектов (например, нейронной сети) для поиска и локализации объектов.
- Определение классов объектов (например, "кошка", "собака", "автомобиль").
- Визуализация результатов с отмеченными рамками или метками объектов.
Детектирование объектов на изображении - это важная составляющая многих приложений, которые требуют анализа визуальной информации. Точность и скорость детекции могут варьировать в зависимости от выбранного метода и модели, поэтому выбор подходящего метода зависит от конкретных требований и контекста задачи.
Детектирование объектов на изображениях, используемых в картографии, имеет важное значение для создания точных карт и геопространственных информационных систем (ГИС). В картографии, детектирование объектов на изображениях может включать в себя следующие задачи:
-
Детекция дорог и дорожной инфраструктуры: Дороги, мосты, автобусные остановки и другие элементы инфраструктуры могут быть автоматически обнаружены на изображениях с помощью методов компьютерного зрения и обработки изображений. Это может помочь в создании и обновлении дорожных карт.
-
Детекция зданий и построек: Для создания карт городов и населенных пунктов важно определять местоположение и контуры зданий на изображениях. Это может быть полезно для планирования городского развития и оценки земельной собственности.
-
Детекция природных объектов: Определение гор, озер, рек и других природных объектов на изображениях помогает создавать более информативные карты природной среды и сельской местности.
-
Детекция границ и географических объектов: Для создания административных карт и карт границ стран и регионов, можно использовать методы детекции для автоматического поиска и обозначения границ и географических объектов.
-
Детекция транспорта и движения: Для мониторинга движения транспорта на дорогах и железнодорожных путях, а также для определения плотности транспорта и прохождения, можно использовать детекторы объектов, основанные на анализе видеопотока.
-
Детекция точек интереса: Это может включать в себя обнаружение таких объектов, как геодезические маяки, светофоры, знаки дорожного движения и другие элементы, которые важны для навигации и ориентации на картах.
Для выполнения этих задач можно использовать как классические методы компьютерного зрения (например, детекторы границ, сегментация изображений), так и современные методы глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети (CNN) и детекторы объектов, обученные на больших наборах данных.
При детекции объектов на изображениях в картографии также важно учитывать геореференцию данных, чтобы правильно позиционировать объекты на карте в соответствии с географическими координатами.
Нужно получить спутниковые снимки или понять, какие данные подойдут?
Опишите задачу, территорию и желаемый результат. Мы проверим
доступность данных, оценим возможности новой съёмки и предложим оптимальный вариант по срокам,
стоимости и качеству.
Обсудить проект
клиенты , которые нам доверяют
25+ лет на рынке геоданных
