Дешифрирование данных ДЗЗ – это процесс распознавания объектов и территорий, их свойств, взаимосвязей по их изображениям на снимке.

Дешифрирование бывает полевым и камеральным. Камеральное делится на визуальное и автоматизированное. Визуальное дешифрирование выполняется на глаз, исполнитель, что видит на снимке, то и дешифрует.

Автоматизированное (машинное) дешифрирование выполняется исполнителем с помощью программных комплексов по специальным алгоритмам. Машинное дешифрирование основано на нескольких методах, которые позволяет сгруппировать объекты по некоторым дешифровочным признакам, и сводится, по сути, к различным механизмам классификации. Классификация снимков делится на классификацию с обучением (Метод минимального расстояния, Метод спектрального угла, Метод дистанции Махаланобиса) и классификацию без обучения (Метод ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique Algorithm), Метод K-средних.


Для чего нужно

Дешифрирование материалов дистанционного зондирования Земли (космических и аэро снимков) проводится с целью получения информации о пространственном размещении географических объектов, занимаемых ими площадях, а также выявления динамики и особенностей функционирования таких объектов.

В зависимости от задач, решаемых в ходе дешифрирования космических снимков различают: общее дешифрирование (комплексное, или общегеографическое) и отраслевое (тематическое или специальное).

Дешифрирование изображений ДЗЗ включает в себя предварительный и основной этапы, предполагающие обработку дистанционных данных, выравнивание яркостных характеристик под различные типы объектов, создание мозаичных покрытий и др.

Результаты дешифрирования регистрируются в графической, цифровой или текстовой формах.

В его сущности можно вычленить три этапа этого процесса:

I этап. Обнаружение - начальный этап дешифрирования (его низший уровень).

Оно состоит в поиске на снимке участков, где вероятнее всего изображены объекты местности. Оператор-дешифровщик в результате обнаружения отмечает для себя: «Здесь что-то есть».

II этап. Распознавание - второй этап дешифрирования, его средний уровень. Оно заключается в определении сущности изображенных на снимке и обнаруженных объектов. Это сложный процесс. В результате распознавания можно либо распознать, либо не распознать (распознать неверно) изучаемый объект.

III этап. Определение характеристик вскрытых объектов - третий этап дешифрирования, его высший уровень. В ходе этого этапа осуществляется анализ и обобщение количественных и качественных характеристик объектов с целью установления их состояния, значимости и возможностей в конкретной обстановке.

Количественные и качественные характеристики объектов местности определяются путем измерения параметров фотоизображений: геометрических размеров, параллаксов, плотностей и т. д. В результате оценки удается выяснить состав леса, характер грунта, материал покрытия дорог, линейные размеры объектов, расстояние между объектами и т. д.

Работник

Цели и задачи:

Цель: получение полной информации об объектах и территории на изображении, полученном методами ДЗЗ, включая: вид (дом, улица, дорога, поле, лес, вода и т.п.), назначение, геометрические размеры, изменения с течением периода времени, детальные признаки и их состав, атрибуты.

Например, топографическое дешифрирование снимков производится с целью обнаружения, распознавания и получения характеристик объектов, которые должны быть изображены на топографической карте. Топографическое дешифрирование является одним из основных процессов технологической схемы создания и обновления карт.

Сегодня есть немало причин, по которым дешифрование ДЗЗ считается целесообразной и даже обязательной процедурой обработки изображения, иначе оно остается картинкой для созерцания.

Задачи дешифрования данных (основные):

  • Необходимость создания картографических материалов.
  • Потребность в инвентаризации изменений местности.
  • Получение большого пространственного охвата при создании среднемасштабной обновляемой карты.
  • Потребность в определении и картографическом отображении
  • специальных характеристик объектов.
  • Картографическое отображение объектов, не отмеченных на топографических либо других специальных картах (при недостаточной степени точности).
  • Состав и изменения с/х полей, лесов, городской инфраструктуры.
  • Геологические структуры.
  • Состояние водных акваторий.
  • Экологические моменты состава и изменений природной среды.
  • Другие процессы, входящие в задачи тематического картирования по заданию Заказчика.

Преимущества использования данных ДЗЗ

Профильные специалисты, благодаря опыту и программно-техническому оборудованию, выбирают комплексный подход к дешифрованию ДЗЗ.

Если идти по пути создания значений дешифрирования панхрома и мультиспектра - многоцелевого индекса, используемого для измерения спектрального качества и пространственной детализации генерируемых изображений, то получим значительное улучшение качества (реалистичность объектов и территорий) по сравнению с результатами классических подходов к дешифрированию деталей генерируемых изображений.

На значения многоцелевого индекса также влияют, например, в сельском и лесном хозяйствах, видовой состав растительности, ее сомкнутость, состояние, в меньшей степени экспозиция и угол наклона поверхности. Например, это индекс NDVI.

В целях тематического картографирования применяются в большей мере снимки сенсоров среднего пространственного разрешения (1,5-5,0 м). Такое разрешение находит применение в подавляющем большинстве случаев, когда возникает потребность в получении индивидуальной информации дешифрировании на значительных территориях.

Современные снимки, имеющие более низкое разрешение (30-100 м), также представляют большой интерес для науки и не только. В них кроется немалый объем полезной информации, помогающей решать задачи тематического картографирования на больших пространствах.

Для городской инфраструктуры, как правило, дешифруются снимки высокого разрешения (0,3 – 1.0 м), а локальные участки снимаются с авиа или БПЛА сенсоров (3- 25 см).

Важно, что с БПЛА можно быстро осуществлять дешифрирование вплоть до извлечения текстуры объекта, по сравнению с полевыми работами, которые все равно, не охватывают высотные характеристики, а структурные и качественные изменения могут исследоваться годами.

Цены на оказание услуги

Консультация бесплатно
Дешифрирование материалов ДЗЗ Стоимость работ рассчитывается индивидуально для каждого заказа и может варьироваться в зависимости от сложности и объема работ.
Работа технических специалистов и эксперта(ов) от 100 000 руб.
ИТОГО СТОИМОСТЬ от 100 000 руб.

Стоимость зависит от:

    • площади участка интереса (район работ);
    • количества снимков;
    • качественных характеристик снимков;
    • сложности рельефа местности;
    • сезонности работ;
    • размера аванса;
    • сложности задачи;
    • требований к вычислительным мощностям;
    • и др.

Стоимость выполнения рассчитывается в индивидуальном порядке с учетом конкретного ТЗ.

После получения описания задачи, мы рассчитываем стоимость и отправляем вам коммерческое предложение.

Срок выполнения

Сроки выполнения работ от 10 рабочих дней с даты получения аванса и рассчитываются индивидуально для каждого заказчика.

Сроки выполнения работ зависят от:

  • общей площади территории интереса;
  • требований к конечному результату.

Сроки оказания услуги зависят от сложности выполнения работ и рассчитывается индивидуально для каждого заказчика.

Как разместить заказ:

ШАГ №1: Оставьте заявку на сайте с указанием:

  • местоположение объекта исследования (координаты);
  • вопросы;
  • даты, на которые нужно провести дешифрирование.

ШАГ №2: Согласование технического задания и стоимости:

  • исследование от 100 000 руб.;

ШАГ №3:Заключаем договор и приступаем к работе:

  • Срок от 20 рабочих дней с даты получения аванса - оплата только по безналичному расчету

Консультация

Заполните форму, и мы свяжемся с вами в течение 15 минут

* Отправляя форму, вы даете согласие на обработку персональных данных

Этапы оказания услуги

Этап № 0 (ДО заключения договора):

  • Получение и согласование данных от Заказчика. Необходимо согласовать задачу, требующую решения, размер, характер местности и требования к созданию продукции, чтобы рассчитать стоимость и сроки выполнения работ.

РЕЗУЛЬТАТ: возможность (ДА/НЕТ) оказания услуги

Этап № 1 (ДО заключения договора):

  • Согласование технического задания
  • Итоговое определение трудозатрат, согласование сроков и стоимости

РЕЗУЛЬТАТ: заключенный договор

Этап № 2 (исполнение договора):

  • Обработка материалов ДЗЗ;
  • Дешифрирование материалов ДЗЗ;
  • Проверка полученного результата;
  • Оформление итогового отчета.
  • РЕЗУЛЬТАТ: Передача материалов Заказчику.

Результат оказания услуги

Современный рынок данных дистанционного зондирования открывает немало возможностей в области выбора формата, типа, пространственного и радиометрического разрешения космических снимков, которые могут применяться в целях создания и обновления геопространственной информации. Создание любого продукта геопространственной информации невозможно без процесса дешифрирования.

В зависимости от поставленной задачи сотрудник компании может подобрать необходимое разрешение космического снимка.

Если перед специалистом стоит задача по крупномасштабному топографическому картографированию, используются снимки сверхвысокого разрешения. В целях тематического картографирования применяются в большей мере снимки сенсоров среднего пространственного разрешения. Такое решение находит применение в подавляющем большинстве случаев, когда возникает потребность в дешифрировании данных зондирования на обширную территорию или получить состояние земель, лесов, воды и т.п.

Современные снимки, имеющие более низкое разрешение, также представляют большой интерес для науки и не только. В них кроется немалый объем полезной информации, помогающей решать задачи тематического картографирования. Стоимость услуг сотрудников компании «ГЕО Иннотер» напрямую зависит от сложности и объемов предстоящей работы.

Заказчик получает:

  • Топографическую или тематическую карту с нанесенными объектами (дешифрированными) согласно заявленного масштаба и задач обнаружения особенностей объектов на космическом изображении и отображенных на карте, в зависимости от окружающей среды. Естественно, что все такие объекты геопривязаны к местности.
  • Дешифрированную базу данных объектов:
    • Набор данных с объектами спутниковых изображений с методами предварительной обработки первичных данных для тестирования, сравнения и обучения.
    • Требования к количеству эталонных объектов в наборе данных для достижения точности.
  • Представим методы снижения вычислительных затрат, используя изображения с низким разрешением.
  • Проведем обучение существующих подходов/алгоритмов, используемых для дешифрирования объектов на различных спутниковых снимках.
  • Алгоритмы автоматического обнаружения объектов на спутниковых снимках по нейросети и машинному обучению. Например, глубокое машинное обучение обеспечивает точное и эффективное решение для дешифрирования деталей объектов на спутниковых изображениях (по отдельному Заказу).

Требования к исходным данным

Дешифрирование объектов на спутниковых изображениях связано со многими проблемами, такими как различия в классах объектов, расположение нескольких объектов на снимке (нет деталей), большие различия в размерах объектов, освещенность (искаженность объектов) и плотный фон (включая шумовой – недостатки космических сенсоров), объект движется или изменяется со временем, ракурс объектов не привычен нашему восприятию и т.д.

Профессионально - на дешифрирование объектов влияют два вида проблем: первая связана с точностью, а вторая связана с эффективностью. Первый – это широкий спектр внутриклассовых изменений, а второй – огромное количество категорий объектов. Точность моделей обнаружения объектов во многом зависит от этих двух факторов. 

Внутриклассовая дисперсия делится на две категории — состояние визуализации и внутренний фактор. Для каждой категории объекты отображаются с множеством вариаций, например, положением, цветом, текстурой и свойством отражения материала. На внешний вид объектов также влияет окружение и условия освещения. Деформация, освещение, положение, окклюзия, масштаб, размытие, фоновый беспорядок и затенение — все это факторы, влияющие на внешний вид объектов. 

Поэтому многое зависит от требований к первичной съемке, заданным космическим сенсором (оптика, ИК, радиолокатор), а именно: время года, солнце стояние, угол съемки, момент съемки (координата нахождения КА в момент съемки), облачность, состояние метеоусловий на момент съемки, пространственное разрешение съемки.

Сопутствующие услуги

Космический мониторинг территории
Узнать цену
Судебная экспертиза
Узнать цену
3D и 4D моделирование территории
Узнать цену
Заказ новой космической съемки
Узнать цену
Создание бесшовных ортофотомозаик
Узнать цену
Экологический мониторинг
Узнать цену
Зазуляк Евгений Леонидович
Статью проверил эксперт
Зазуляк Евгений Леонидович
Инженер, опыт работы 28 лет, Образование – Московский топографический политехнический техникум, Санкт-Петербургское высшее военно-топографическое командное училище имени генерала армии А.И. Антонова, Военно-инженерный университет имени В.В. Куйбышева.

Заказчики

Роснефть
Газпром
Газпром нефть
Лукойл
Транснефть

Часто задаваемые вопросы

Первичные снимки:

  • допустимая точность пространственной геопривязки снимков;
  • спектральный диапазон съемки: панхроматическая, мультиспектральная (цветная), цветная с ближним инфракрасным каналом, цветная с коротковолновым ближним инфракрасным каналом;
  • угол отклонения снимка от надира, например, до 20 градусов или до 10 градусов;
  • радиометрическое разрешение снимков, например, 8 бит/16 бит (чем больше разрешение, тем больше градаций яркости можно увидеть на изображении);
  • доля облачности на снимке, например, не больше 20%;
  • снежный покрова на снимках (20% площади).

Если требуется обработка космического изображения, то требования обговариваются с Исполнителем.

Для высокого пространственного разрешения (0,15 – 1.0 метр) требуются изображения с КА (0,3 – 1,0 метр) Maxar, Planet, AirBus Defence, китайские: SuperView-1 (GaoJing-1), серия «Цзилинь» - KF-01B, L-SAR 01A и L-SAR 01B, российский «Ресурс-П».

Их съемка решает задачи детального дешифрирования застроенных территорий городов, здания, строения, сооружения, земельные и лесные участки (детали изменений растительности), улицы, площади, проспекты, дороги, инженерные коммуникации и режимных зон и иные земли в картографическом масштабе 1: 2000-1:10 000.

Для среднего разрешения (2-7 метров) качественная съемка КА Spot 6,7, японская серия ALOS, Южно Корейский серия КА Kompsat, сравнительно удовлетворительного качества российская серия «Канопус». Масштаб 1:25 000- 1: 200 000.

Такая съемка помогает решать задачи дешифрирования водных объектов, земель сельскохозяйственного назначения и использования, достаточно протяженных участков.

И, наконец, разрешение от 15 до 60 метров КА Landsat и Aster, но тематическое решение дешифрирования растительности и земли на порядок выше, указанных выше, так они имеют до 16 фильтров оптического и ИК диапазонов, включая тепловой. 

Аналитическая комбинированная обработка позволяет вытянуть, при необходимости, и высокое пространственное разрешение, но с качественными данными, например, КА Landsat.

Да, конечно, если требуется повысить детальность исследуемого объекта, вытащить из образа объекта структурные особенности, создать 3D модели, обзор 3600, мультимедийный продукт, получить наклонную съемку и текстуру образа.

Организация подобного мониторинга состоит из многоступенчатой  обработки космических изображений сравнительного характера на один тот же участок местности за определенный временной период времени (5-10 лет) с дешифрацией особенностей изменений городской застройки, дорожной сети, электрической сети, инфраструктуры телекоммуникаций, почвы, земли, растительности, водных ресурсов. 

Самые современные методы дешифрирования, опробованные на практике, это методы так называемого «искусственного интеллекта» (машинное чтение), основанное на выборке объектов из нейронных сетей, автоматически сравнивающие подготовленные эталоны, установленных объектов, с объектами на изображении. Однако не все так просто.

Существует набор данных спутниковых изображений для обнаружения объектов с использованием фреймворков на основе сверточных нейронных сетей, таких как более быстрая RCNN (более быстрая сверточная нейронная сеть на основе областей), YOLO (вы смотрите только один раз), SSD (детектор одиночного снимка) и SIMRDWN (многомасштабное быстрое обнаружение спутниковых изображений с оконными сетями). Кроме того, существует анализ этих подходов с точки зрения точности и скорости с использованием разработанного набора данных объектов на спутниковых снимках. 

Лицензии

Свидетельство-о-допуске-ТЕСТГЕОСЕРВИС-2019-1
Свидетельство о допуске испытательной лаборатории
Иннотер-Лицензия-ФСБ-2018-новая
Иннотер-Лицензия-ФСБ-2018-новая
Лицензия на осуществление геодезической и картографической деятельности
Лицензия на осуществление геодезической и картографической деятельности
Лицензия на осуществление геодезической и картографической деятельности
Лицензия на осуществление геодезической и картографической деятельности, 2 стр.
Приложение к лицензии на осуществление геодезической и картографической деятельности
Приложение к лицензии на осуществление геодезической и картографической деятельности
Сертификат соответствия системы менеджмента качества требованиям стандартов
Сертификат соответствия системы менеджмента качества требованиям стандартов
Сертификат соответствия системы менеджмента качества требованиям стандартов
Сертификат соответствия системы менеджмента качества требованиям стандартов, 2 стр.
Лицензия на производство маркшейдерских работ
Лицензия на производство маркшейдерских работ
Приложение к лицензии на производство маркшейдерских работ
Приложение к лицензии на производство маркшейдерских работ

Гарантии

Постановление Правительства РФ: от 10 июня 2005 г. N 370 "Об утверждении Положения о планировании космических съемок, приеме, обработке, хранении и распространении данных дистанционного зондирования Земли с космических аппаратов гражданского назначения высокого (менее 2 метров) разрешения" (с изменениями и дополнениями); от 7 июля 2015 года №682 «О полномочиях федеральных органов исполнительной власти в области использования результатов космической деятельности»; три приказа «Роскосмоса» о федеральном фонде данных ДЗЗ из космоса; шесть постановлений Правительства РФ о федеральном фонде данных ДЗЗ из космоса.

По состоянию на 2022-03-30 года 36 Стандартов ДЗЗ утверждены приказами Росстандарта.

На международном уровне деятельность в области ДЗЗ регулируется следующими основополагающими актами:

  • Конвенция о передаче и использовании данных дистанционного зондирования Земли из космоса (заключена в Москве, 19 мая 1978 г.).
  • Принципы по дистанционному зондированию Земли из космоса (утверждены Резолюцией 41/65 Генеральной Ассамблеи ООН от 3 декабря 1986 г.).

Гарантировано проведение работ в соответствии со СНИП, ГОСТ и СП., в соответствии с передовыми методиками и применением самого современного программного обеспечения.

Гарантируем 100% качество оказания услуг. Сотрудничая со специалистами ГЕО Иннотер, вы исключаете риски и убытки.

Наличие квалифицированных кадров, умеющих работать со специализированным программным обеспечением и многолетним опытом позволяет обеспечить эти гарантии!

Преимущества сотрудничества с «ГЕО ИННОТЕР»

Бизнес-миссия компании ГЕО «Иннотер» заключается в предоставлении передовых и эффективных услуг на основе материалов дистанционного зондирования Земли. Компания выполняет работы по мониторингу смещений и деформаций земной поверхности и сооружений по космическим радарным данным. У нас можно заказать выполнение мониторинга с использованием новейших технологий методом радиолокационной интерферометрической съемки.

многолетний опыт работы;
прямые дистрибуторские соглашения с операторами космической съемки;
опыт выполнения проектов любой сложности как по материалам аэрофотосъемки, так и космической съемки;
наличие современного программного обеспечения для обработки материалов ДЗЗ последних версий;
серьезные серверные мощности по обработке материалов ДЗЗ.

Наши партнеры

21AT
Airbus Defence and Space
DigitalGlobe
East View Geospatial
HEAD Aerospace Group
Hexagon Geospatial
Intergraph
Maxar Technologies
Planet
RESTEC
SI Imaging Services
Space Eye
Space View
SpaceWill
USGS
Геоинформационные системы
ГИС-Ассоциация
ГКНПЦ имени М.В.Хруничева
КАЗГЕОКОСМОС
Корпорация ВНИИЭМ
Международные космические технологии
МИИГАиК
Неогеография
НИИ ТП
НЦ ОМЗ
Объединение профессионалов топографической службы
Панорама
Природа
Ракурс
РКЦ Прогресс
Роскосмос
Заказать обратный звонок
К началу страницы