ваш спутник в мире
геопространственных решений
Режим работы:
пн-пт: 10:00 - 18:00
сб-вс: Выходной

Цель проекта

Создание цифровой региональной модели (2D), которая включает в себя Цифровую Модель Рельефа, Векторную Модель, Клаттерную Модель и Модель Распространения Населения.

Выполненные работы

  1. Подбор и заказ космических снимков, удовлетворяющих условиям технического задания (ТЗ), контроль полученных данных;
  2. Подбор, анализ и получение исходных векторных данных на территорию интереса, архивных топографических карт масштабов 1:100 000 – 1:200 000 в растровом и векторном виде;
  3. Получение и обработка Цифровой Модели Рельефа;
  4. Подготовка векторных слоев и создание Векторной Модели территории;
  5. Создание Клаттерной Модели;
  6. Создание Модели Распространения Населения.

Описание работ

Виды работ, выполненные при создании цифровой 2D модели:

Результат

  1. Цифровая Модель Рельефа;
  2. Векторная Модель;
  3. Клаттерную Модель;
  4. Модель Распространения Населения.

1. В соответствии с ТЗ, для создания модели 2D необходимо было использовать цифровой ортофотоплан, созданный по актуальным материалам дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с разрешением до 10 м. В качестве основных материалов использовались снимки с разрешением до 5 м.

Рисунок 1. Исходные материалы ДЗЗ
Рисунок 1. Исходные материалы ДЗЗ

2. Подбор, анализ и получение исходных векторных данных и архивных топографических карт масштаба 1:100 000 – 1:200 000 в растровом и векторном виде включает систематизацию исходного материала, проверку полноты данных, учёт и хранение. Весь исходный материал, используемый для производства работ, проходит входной контроль. Векторные данные, топографические карты в растровом и векторном виде, используемые для создания цифровой модели, являются основой для формирования первоначального набора векторных слоев, которые в дальнейшем обновляются и исправляются по цифровому ортофотоплану.

3. Для создания рельефа местности использовалась общедоступная матрица высот с разрешением 10 м. По данной матрице выполнено создание рельефа с сечением горизонталей 10 метров. С целью более точного построения рельефа по матрице высот, использовались векторные объекты гидрографии. В дальнейшем выполнялась проверка полученных горизонталей и доукладка их по оцифрованным объектам гидрографии.

Рисунок 2. Цифровая Модель Рельефа
Рисунок 2. Цифровая Модель Рельефа

Рисунок 3. Рельеф, полученный по матрице высот
Рисунок 3. Рельеф, полученный по матрице высот

4. Подготовленные векторные слои дополнялись семантическими данными о объектах и формировались в набор данных (или продукт) «Векторная модель» в формате *.tab.

Рисунок 4. Векторная 2D модель
Рисунок 4. Векторная 2D модель

5. Для создания продукта «Клаттерная модель» векторные слои приводились к необходимому виду и наполнялись необходимой информацией в соответствии с требованиями Технического задания.

Рисунок 5. Клаттерная 2D модель
Рисунок 5. Клаттерная 2D модель

6. Для создания цифровой модели распространения населения использовались векторные данные, границы административных единиц и данные переписи населения.

Рисунок 6. Модель Распространения Населения
Рисунок 6. Модель Распространения Населения

Комплект материалов, передаваемых Заказчику, включает:

Нужна консультация?

Оставьте заявку, и мы с вами свяжемся.

Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных», на условиях и для целей, определенных в Согласии на обработку персональных данных.

Часто задаваемые вопросы

Создание цифровой 2D модели с помощью спутниковых снимков включает в себя несколько этапов и требует специализированных инструментов и программного обеспечения для обработки геопространственных данных. Вот общий алгоритм для выполнения такой задачи:

  1. Сбор спутниковых данных: Начните с выбора и сбора спутниковых изображений, которые покрывают интересующую вас территорию. Снимки могут быть доступны через специализированные сервисы, такие как Google Earth, NASA Worldview, Landsat, Sentinel Hub и другие.
  2. Подготовка данных: Полученные снимки могут быть в разных форматах и разрешениях. Их следует обработать и привести к единому формату и разрешению, если это необходимо. Это может потребовать использования программного обеспечения для обработки геоданных, такого как QGIS, ArcGIS или специализированных пакетов для обработки спутниковых снимков.
  3. Регистрация изображений: Если у вас есть несколько снимков, то их нужно зарегистрировать (выровнять) друг с другом. Это гарантирует, что объекты на изображениях находятся на правильных местах в пространстве.
  4. Извлечение объектов и данных: С помощью программ для обработки изображений и геоданных можно выделить объекты и данные, которые вам интересны. Например, можно извлечь контуры зданий, дороги, водные объекты и другие элементы снимков.
  5. Создание 2D модели: На основе извлеченных данных можно создать 2D модель интересующей вас территории. Это может быть геопространственной векторной моделью (набором векторных слоев) или растровой моделью (картой).
  6. Визуализация и анализ: Созданную 2D модель можно визуализировать и использовать для анализа различных явлений или для разработки проектов.
  7. Документация: Важно документировать все шаги вашей работы и исходные данные для возможной дальнейшей проверки и использования.

Для создания 2D моделей на основе спутниковых снимков можно использовать различное программное обеспечение, включая геоинформационные системы (ГИС) и инструменты для обработки изображений. Выбор инструментов будет зависеть от ваших конкретных потребностей и уровня опыта в области обработки геоданных.

Цифровая региональная модель (ЦРМ) - это комплексная геопространственная модель определенной региональной территории, которая включает в себя разнообразные географические, геологические, экологические, социально-экономические и инфраструктурные данные. Эта модель представляет собой цифровое отображение региона, его физических, природных, социокультурных и экономических характеристик.

Основные элементы цифровой региональной модели включают в себя:

  1. Географические данные: Это включает в себя географические координаты, контуры земельных участков, местности, рельеф, водные объекты, дороги и другие физические характеристики региона.
  2. Экологические данные: Информация о природной среде региона, включая климатические условия, экосистемы, растительность, виды животных и др.
  3. Социально-экономические данные: Это данные о населении, занятости, образовании, здравоохранении, инфраструктуре, промышленности, торговле и других аспектах социальной и экономической деятельности региона.
  4. Геологические данные: Информация о геологическом строении региона, наличии полезных ископаемых, геологических процессах и рисках.
  5. Инфраструктурные данные: Это данные о сети дорог, железных дорог, аэропортах, портах, энергетических объектах, коммуникациях и другой инфраструктуре.
  6. Данные о населении и обществе: Сведения о демографии, социальной структуре, здоровье, образовании и культурных особенностях региона.
  7. Данные о земле и земельных правах: Это информация о земельных участках, их владельцах, использовании и изменениях в земельном устройстве.

Цифровая региональная модель может использоваться для различных целей, таких как управление региональным развитием, планирование инфраструктурных проектов, анализ природных и экологических рисков, социальных исследований, бизнес-планирования и др. Такие модели позволяют принимать информированные решения, оптимизировать ресурсы и прогнозировать воздействие различных мероприятий на региональное окружение и общество. Создание и поддержка цифровых региональных моделей обычно требует сбора, интеграции и анализа большого объема данных с использованием геоинформационных систем (ГИС) и других технологий.

Заказать обратный звонок
К началу страницы