Чрезвычайная ситуация (ЧС) — это внезапная или подготовленная обстановка на местном, региональном или континентальном уровнях Земли, представляющая угрозу для человека или определенной территории, сложившаяся в результате аварии, опасного природного явления, катастрофы, распространения заболевания, представляющего опасность для окружающих, стихийного или иного бедствия, которые могут повлечь или повлекли за собой человеческие жертвы, ущерб здоровью людей или окружающей среде, значительные материальные потери и нарушение условий жизнедеятельности людей.
Чрезвычайные ситуации классифицируются в зависимости от их характера, сферы возникновения, масштабов и размеров ущерба.
По источникам возникновения:
- природного;
- техногенного;
- экологического;
- биолого-социального и медицинского характера.
Сфера и характер ЧС:
- террористического характера;
- гуманитарного характера;
- природного характера;
- техногенного характера.
Интегральная многоуровневая схема использования техники и технологий ДЗЗ позволяет эффективно решать большинство задач, возникающих в Чрезвычайных ситуациях.
Прогноз: мировая индустрия управления инцидентами и чрезвычайными ситуациями достигнет USD 174,5 млрд к 2027 году.
Статистическое распределения Чрезвычайных ситуаций и стихийных бедствий, регистрирует принадлежность в большинстве случаев к наземным территориям.
В сферу Чрезвычайных ситуаций входит сектор аварийно-спасательных служб —сообщество миллионов высококвалифицированных, обученных сотрудников, а также физические и киберресурсы, которые обеспечивают широкий спектр услуг по предотвращению, обеспечению готовности, реагированию на инциденты и восстановление повседневной жизни.
Развитие аэрокосмических технологий и услуг с улучшенными возможностями ДЗЗ и коммуникаций, ускорило всеобъемлющее проникновение пространственно-временной информации в каждую фазу цикла управления чрезвычайными ситуациями (смягчение последствий, подготовка, реагирование и восстановление).
Пространственно-временная информация стала критически важным атрибутом, который предлагает ощутимые преимущества для аварийных служб, что требует внедрения гибкого и эффективного управления пространственно-временными данными.
У нас можно заказать
Какие задачи решает ДЗЗ:
- Ситуационная осведомленность и оперативные потребности требуют предоставления распределенной пространственной информации в режиме онлайн, что позволяет аварийным службам дополнять существующие геоданные дополнительными деталями окружающей обстановки. Оценка состояния потенциально опасных объектов и территорий, находящихся в зонах повышенного риска возникновения Чрезвычайных ситуаций. В основе системы управления ЧС - база ГИС-ДЗЗ.
Рис.4 База ГИС-ДЗЗ - Картирование чрезвычайных ситуаций, поддерживающих фазу реагирования на кризисы, включая стихийные бедствия, а также гуманитарные кризисы. Для основных типов стихийных бедствий подходящие снимки ДЗЗ, соответствующие технические характеристики и основные методы обработки, обычно применяемые в операционной структуре ЧС.
Рис.5 Картирование чрезвычайных ситуаций - Мониторинг инфраструктуры, отслеживание сигналов раннего предупреждения в режиме реального времени, оценка безопасных убежищ, оценка распределения аварийного снабжения и определение потенциального воздействия на дороги, мосты, и здания.
- Данные ДЗЗ применяются на всех этапах реагирования после стихийных бедствий, оценки ущерба, восстановления и смягчения последствий разрушений.
- Ликвидация масштабных наводнений и оползней. Создание прогностических моделей и мониторинг пространства, особенно на основе радиолокационных спутниковых и БПЛА лидарных сенсоров. Изображения радара с синтезированной апертурой (SAR) широко применяются для картирования затопления на основе подходов обнаружения изменений (change detection).
- Модели для определения оптимального пространственного распределения центров экстренной эвакуации, таких как школы, колледжи, больницы и пожарные станции, государственные учреждения и т.п. Создание навигационных треков эвакуации, оповещения, подсказки действий для обычных людей.
Рис.6 Создание навигационных треков - Картирование города, вплоть до 3D моделей сложных объектов и труднодоступных районов. Стихийные бедствия оказывают значительное воздействие на городские районы, приводя к гибели людей и потерям городских служб. Используя спутниковые и аэрофотоснимки, быструю и автоматическую оценку зданий, находящихся в зоне риска, можно улучшить общую систему управления стихийными бедствиями в городских районах.
Рис.7 Картирование города, 3D модели - Видеонаблюдение, привязанное к пространству в онлайн режиме. Обнаружения людей для служб быстрого реагирования при поиске жертв, застрявших в завалах после стихийного бедствия.
- Аналитические работы ДЗЗ прогнозирования и картирования районов землетрясений и извержения вулканов по спутниковым снимкам, радиолокационным и многоспектральным (гиперспектральным). Оценка ущерба разрушений.
Рис.8 Аналитические работы ДЗЗ прогнозирования и картирования районов землетрясений и извержения вулканов по спутниковым снимкам, радиолокационным и многоспектральным (гиперспектральным) 
Рис.9 Оценка ущерба разрушений - Геопространственная оценка масштабов аварийных разливов нефтепродуктов и динамика их распространения.
- Поиск аварийных объектов, терпящих бедствие в труднодоступных местах и акваториях. Выделение районов риска.
Рис.10 Выделение районов риска
Преимущества использования ДЗЗ:
- Достаточно просто получить данные о труднодоступных областях
Поскольку анализ материалов ДЗЗ выполняется камерально, требуется меньше полевых исследований, что окупает затраты на приобретение детальных данных ЧС. Сплошное изучение значительных по площади территорий методами наземной съемки (тахеометрия, нивелирование и т.д.) требует огромных финансовых и временных затрат. В отличие от методов дистанционного зондирования Земли, при наземных исследованиях трудно добиться синхронности, одновременности наблюдений на всех участках.
- Возможность получения снимков разного разрешения
Создание данных дистанционного зондирования Земли для решения чрезвычайных ситуаций в разных задачах от наводнений, пожаров (распределенные данные) до разрушенных зданий (детальные данные). Одна из наиболее важных характеристик методов ДЗЗ – возможность накапливать данные о большой области земной поверхности за короткий промежуток времени, получая практически моментальный снимок.
- Объективность ЧС ситуации
Спутниковый снимок объективно отражет состояние местности на момент съемки Чрезвычайной ситуации. Район полученного изображения не привязан к государственным и территориальным границам. Для его получения не требуется разрешение местных властей. Многие данные ДЗЗ коммерчески доступны, что позволяет делать оценочные модели ЧС, чтоб более точно перейти к детализации.
- ГИС является ключевым элементом подготовки к стихийным бедствиям посредством компьютерного моделирования
Доступен широкий спектр специализированных расширений программного обеспечения для моделирования. Это позволяет пользователям настраивать параметры бедствий и моделировать модели ущерба, например, от стихийных бедствий, пандемий или пожаров. Разработка пространственных вычислительных моделей последствий стихийных бедствий и использование ГИС для имитации гипотетических чрезвычайных ситуаций ГИС, как и любой другой инструмент в арсенале аварийного персонала, необходимо использовать в повседневной работе и в рамках тренировок для любого типа инцидентов.
- Возможности предупреждений Чрезвычайных ситуаций
Такие чрезвычайные ситуации как ураганы или сильные штормы, могут предоставлять время для подготовки, тогда используются мероприятия для координации эвакуации и других видов подготовительных мероприятий (например, укрепление дамб песком), как реакция на приближающееся событие ЧС. Методы ДЗЗ позволяют мониторить развитие ситуации в режиме близком к онлайн.
- Оценка последствий чрезвычайных ситуаций
Методы дистанционного зондирования показали большой потенциал в локализации наиболее поврежденных регионов и, таким образом, в руководстве оказанием помощи и спасательных операций, например, во время землетрясений. Для минимизации жертв землетрясений, необходимо немедленно выявить сильно поврежденные, небезопасные здания. Потенциал концепции спектра реагирования в сочетании с данными спутникового дистанционного зондирования для оценки структурных повреждений после землетрясения существеннен.
Примеры применения:
Карты опасности наводнений
Данные дистанционного зондирования о масштабах наводнений, полученные в режиме близком к реальному времени, могут быть использованы для управления чрезвычайными наводнениями и в качестве наблюдений для ассимиляции в моделях прогнозирования наводнений.
ЗАДАЧА: выявление масштабов наводнений в городах
РЕШЕНИЕ: высокое разрешение датчики радара с синтезированной апертурой (SAR) имеют потенциал для решения такой задачи. Метод обнаружения наводнений в городских районах путём объединения данных SAR о масштабах наводнений в режиме близком к реальному времени с картами опасности наводнений по LiDAR съёмке
РЕЗУЛЬТАТ: позволяет создать двусторонний симбиоз, при котором имеющиеся в настоящее время данные о масштабах наводнений в городах, полученные с помощью SAR улучшает будущие прогнозы наводнений по модели, в то время как карты опасности наводнений, полученные после прохождения SAR улучшают SAR-оценку масштабов городских наводнений. Одновременно дана оценка городских наводнений с помощью SAR обратного рассеяния только в сельских районах, прилегающих к городским. После сравнения метод, использующий SAR только в сельской местности, дал среднюю точность обнаружения наводнений 94% и коэффициент ложных срабатываний 9% в городских районах и был более точным, чем существующий наземный метод.
Соответствие между масштабом наводнения по модели Flood Foresight (в сочетании с масштабом наводнения по данным SAR в городских районах) и масштабом наводнения по аэрофотоснимкам в городских и сельских районах Тьюксбери и аэрофотоснимками в городских и сельских районах Тьюксбери, наложенными на LiDAR-изображение городской территории (более светло-серый - выше), и (b) соответствие между масштабами наводнения модели Flood Foresight и аэрофотоснимками городской территории (более светло-серый - выше), и (b) соответствие между масштабом наводнения по модели Flood Foresight и аэрофотоснимком протяжённостью наводнения на длинном 6-километровом сельском участке реки Северн непосредственно к северо-западу от Тьюксбери (мост Mythe Bridge на юге от (b) виден на северо-западе (a)).
Картирование рисков и восстановления разрушений объектов и территорий в результате ЧС (Risk & recovery mapping (RRM)
Картирование рисков и восстановления ЧС - это предоставление карт (и анализов ЧС) в течение нескольких недель или месяцев в поддержку деятельности, связанных с восстановлением, реконструкцией, снижением риска бедствий, готовности и предотвращения ЧС.
ЗАДАЧА: Точная информация для различных типов опасностей о риске для людей и зданий и их подверженности, уязвимости и сопротивляемости.
РЕШЕНИЕ: картирование районов ЧС (или возможных районов ЧС) на основе ДЗЗ.
РЕЗУЛЬТАТ: сравнивая снимки, сделанные в разные моменты времени, проведена количественная и качественная оценка изменений на местности. Картирование местности перед стихийными бедствиями предоставляет актуальную тематическую информацию, которая может помочь службам чрезвычайных ситуаций и гражданской обороны в планировании действий в чрезвычайных ситуациях в районах, уязвимых к ЧС.
ЦЕЛЬ СОЗДАНИЯ КАРТЫ: - оказать помощь планировщикам, архитекторам, и лицам, принимающих решения, участвующим в разработке планов гуманитарной помощи и гражданской обороны, в рамках деятельности по снижению риска стихийных бедствий.
Беспилотный летательный аппарат аварийной поддержки для наблюдения за лесными пожарами
Достижения в области автономных технологий и микроэлектроники увеличили использование автономных беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для мониторинга лесных пожаров и борьбе с ними. Данный метод - передовой инструмент для групп реагирования на чрезвычайные ситуации.
ЗАДАЧА: создание системы мониторинга пожаров, основанной на алгоритмах реализованных с применением БПЛА
РЕШЕНИЕ: БПЛА оснащён RGB и тепловизионными камерами, датчиками температуры, и модулей связи, чтобы предоставить полную информацию о пожаре и самом БПЛА, путем отправки этих данные на станцию приема в режиме реального времени.
РЕЗУЛЬТАТ: выполнена задача наблюдения за лесными пожарами, позволяющая контролировать конкретную область, реализованы алгоритмы автономного взлёта/посадки, планирования траектории и мониторинга пожаров. Полученные результаты показывают эффективность и устойчивость предлагаемой системы к различным погодным условиям.
Картирование риска лесных пожаров в местном масштабе — Пример из андалусии (Испания)
Лесные пожары представляют собой серьёзную экологическую проблему, с которой сталкиваются современные общества и имеют серьёзные последствия для экологической, экономической и личной безопасности.
ЗАДАЧА: составление подробных карт, позволяющих определить области, которые могут быть затронуты, является необходимым первым шагом, позволяющим применять различные меры по предотвращению и защите от лесных пожаров. Эти карты могут быть особенно ценны для использования в управлении земельными ресурсами и планировании действий в чрезвычайных ситуациях в муниципальном масштабе.
РЕШЕНИЕ: показана методология создания локальных карт среднесрочной и краткосрочной опасности лесных пожаров с учётом как природных, так и человеческих факторов. Среди природных факторов переменными, обычно используемыми в моделях опасностей, считаются модели топлива, уклоны или влажность растительности.
РЕЗУЛЬТАТ: оценены новые аспекты антропогенной опасности лесных пожаров (близость к лесным массивам возбудителей или способность людей проникать в лесную среду), дана оценка уязвимости с учётом размещения населения в городских центрах и разрозненных населённых пунктах.
Методика применялась в муниципалитете Андалусии (Испания) и полученные результаты сравнивались с картами выгоревших территорий.
Разработка алгоритмов дешифрирования материалов ДЗЗ для картирования территории бедствия
Быстрое картирование катастроф с использованием любых видов спутниковых снимков является сложной задачей. Чем оперативнее поступают данные, тем больше своевременной информации для поддержки принятий управленческих решений. Однако скорость предоставление данных не должна идти в ущерб качеству информации.
ЗАДАЧА: автоматизированное извлечение данных о наводнениях и пожарах.
РЕШЕНИЕ: картографические конвейеры, позволяют в полной мере использовать преимущества передовых алгоритмов в короткие сроки и оставляют достаточно времени для эксперта-оператора для проверки результатов и исправления любых неуправляемых тематических ошибок. Хотя автоматизированные алгоритмы не являются безупречными, они значительно облегчают и ускоряют обнаружение и картирование кризисной информации, особенно в случае наводнений и пожаров.
РЕЗУЛЬТАТ: разработана система алгоритмов для картографирования катастроф. Система объединяет автоматическую загрузку и предварительную обработку данных, а также высокоточные цепи обнаружения наводнений и пожаров.
Несколько населённых пунктов были затоплены на берегах реки Амур в Еврейской автономной области России. Наводнения затронули около 32 сел и близлежащих районов в регионе, причём деревня Ивановка одна из наиболее пострадавших. Уровень воды в реке Правый Уркан достиг 810 см. Жители пострадавших сел были эвакуированы.
Более 260 мм осадков выпало на город Петрополис, вызвав проливные дожди. Расположенный на склонах гор Флуманес, город был сметён наводнениями и грязью, разрушая дома и покрывая улицы грязью и мусором.
Нужна консультация?
Оставьте заявку, и мы с вами свяжемся.
Сопутствующие услуги
Выполненные проекты
Заказчики
Часто задаваемые вопросы
Чрезвычайные ситуации (ЧС) - это нештатные события, которые возникают в результате природных или техногенных процессов, а также человеческих действий. Они могут привести к пострадавшим, большим материальным и экологическим ущербам, а также к созданию опасных зон.
В России в последние годы происходило множество случаев ЧС, связанных с различными причинами, такими как наводнения, пожары, аварии на опасных объектах, теракты и другие. Они имеют разный характер и могут иметь масштабные последствия.
Чтобы бороться с ЧС, в России существует система предотвращения и ликвидации ЧС, которая состоит из нескольких уровней. На федеральном уровне функционируют МЧС и Росгидромет, которые отслеживают ситуацию в реальном времени и предупреждают население о возможных угрозах.
В случае возникновения ЧС, субъекты Федерации должны принимать меры по ликвидации последствий и защите населения. Для этого используются различные организации и структуры, такие как пожарные, медики, спасатели, полиция и другие.
Кроме того, существует классификация ЧС по видам и размерам, которая помогает определить масштаб последствий и необходимые меры по ликвидации. Также проводятся меры по защите окружающей среды, чтобы предотвратить ее загрязнение и сохранить здоровье населения.
Важно отметить, что ЧС являются непредсказуемыми событиями, и не всегда можно их предотвратить. Однако правильное реагирование на ЧС может значительно снизить ущерб и спасти жизни людей.
Некоторые примеры чрезвычайных ситуаций:
- Природные катастрофы, такие как землетрясения, наводнения, ураганы, торнадо и лесные пожары.
- Технологические аварии, например, взрывы на производстве, аварии на ядерных станциях или аварии на нефтяных платформах.
- Эпидемии и пандемии, такие как COVID-19.
- Террористические акты, например, нападения на общественные места или транспорт.
- Войны и конфликты, включая гражданские войны.
- Массовые беспорядки и гражданские волнения.
В каждом случае важно иметь план действий и готовиться к чрезвычайным ситуациям, чтобы уменьшить риск негативных последствий и обеспечить безопасность людей и имущества.
В России происходят различные чрезвычайные ситуации, которые могут быть вызваны природными катастрофами, техногенными авариями, эпидемиями и другими причинами. Некоторые примеры таких ситуаций:
- Природные катастрофы, такие как землетрясения, наводнения, лесные пожары и торнадо. В 2021 году в России произошли крупные лесные пожары, которые охватили территории в нескольких регионах страны, включая Сибирь, Урал и Дальний Восток.
- В 2018 году произошло крупное землетрясение в Камчатском крае.
- Техногенные аварии, например, аварии на ядерных станциях или аварии на транспорте. В 1986 году на Чернобыльской АЭС произошла крупнейшая ядерная катастрофа в истории, которая имела серьезные последствия для здоровья людей и окружающей среды.
- Эпидемии и пандемии. В 2020 году в России была объявлена пандемия COVID-19, которая привела к значительным изменениям в жизни людей и экономике страны.
- Крупные аварии на предприятиях. В 2020 году в Красноярском крае произошла авария на Норильской ТЭЦ-3, в результате которой было выброшено большое количество топлива в реку.
- 15 сентября 2022 года чрезвычайной ситуацией федерального уровня были признаны последствия мощного тайфуна "Хинамор" в Приморском крае, который пришел в регион вечером 4 сентября. Вызванные им ливни подтопили 991 дом, 1072 приусадебных участка, повредили 34 моста. Жертвами стихии стали три человека. По предварительной оценке, ущерб от непогоды превышает три миллиарда рублей.
Классификация чрезвычайных ситуаций (ЧС) является важным инструментом для определения масштаба и степени опасности возникающих событий, а также для разработки необходимых мер по их ликвидации и защите населения.
В России существует несколько видов классификации ЧС. Рассмотрим некоторые из них:
- По масштабу и степени опасности:
- ЧС местного значения – возникают на территории конкретного населенного пункта или объекта и имеют локальный характер.
- ЧС регионального значения – происходят на территории региона и могут охватывать несколько населенных пунктов.
- ЧС федерального значения – возникают на территории нескольких регионов или на всей территории страны и представляют собой крупномасштабные события, которые могут оказать серьезное влияние на экономику и общество.
- По причинам возникновения:
- Природные ЧС – возникают в результате природных катаклизмов, таких как землетрясения, наводнения, цунами и т.д.
- Техногенные ЧС – вызваны техногенными процессами и авариями на опасных объектах, таких как аварии на ядерных электростанциях, нефтяных платформах и т.д.
- Социальные ЧС – связаны с человеческим фактором, такие как теракты, массовые беспорядки и т.д.
- По степени опасности для населения и окружающей среды:
- ЧС первой категории – представляют непосредственную угрозу жизни и здоровью населения, а также вызывают значительный экологический ущерб.
- ЧС второй категории – имеют определенную угрозу для жизни и здоровья населения, а также могут вызвать ущерб для окружающей среды.
- ЧС третьей категории – не представляют непосредственной угрозы для жизни и здоровья населения, но могут привести к ущербу для экономики, производства и окружающей среды.
Природные ЧС возникают в результате природных явлений, таких как землетрясения, наводнения, цунами, лесные пожары и другие. Техногенные ЧС связаны с действиями человека и происходят в результате аварий на промышленных объектах, транспортных происшествий, техногенных катастроф и других аналогичных событий.
Третья классификация ЧС основана на опасности, которую представляют для людей и окружающей среды. ЧС могут быть разделены на две группы: опасные и неопасные. Опасные ЧС могут нанести серьезный ущерб здоровью и жизни людей, окружающей среде, имуществу и объектам, неопасные ЧС имеют менее серьезные последствия.
Классификация ЧС важна для определения стратегии и тактики ликвидации последствий, а также для принятия необходимых мер для предотвращения возникновения ЧС. В России классификация ЧС является составляющей системы гражданской обороны и планирования мер по защите населения и объектов в экстремальных ситуациях.
Чрезвычайные ситуации (ЧС) могут возникать по разным причинам, включая природные явления. Классификация ЧС по природе возникновения включает следующие типы:
-
Пожары. Это может быть лесной, торфяной, техногенный пожар или пожар в жилом или общественном здании.
-
Наводнения. Водная стихия может быть вызвана дождями, реками, ледниками или цунами. В результате могут пострадать люди, населенные пункты и инфраструктура.
-
Землетрясения. Это природное явление, которое вызывает колебания земной поверхности. Оно может привести к разрушению зданий, дорог, мостов, а также к травмам и гибели людей.
-
Циклоны и ураганы. Это мощные ветровые явления, которые могут сопровождаться ливнями, наводнениями, наводнениями и другими видами стихийных бедствий. Они могут нанести большой ущерб городам, морским портам и другим инфраструктурным объектам.
-
Стихийные бедствия. К ним относятся различные природные явления, такие как засуха, обвалы, оползни, смерчи, град, лавины и другие. Они могут вызывать разрушения, угрожать жизни и здоровью людей.
Классификация чрезвычайных ситуаций (ЧС) по масштабу представляет собой систему разделения ЧС на группы в зависимости от их воздействия на людей, имущество, окружающую среду и общественную инфраструктуру. Классификация по масштабу включает следующие типы ЧС:
-
ЧС местного значения - это ЧС, которые ограничены территорией муниципального образования или части территории города, а также затрагивающие относительно небольшое количество людей и имущества.
-
Региональные ЧС - это ЧС, затрагивающие несколько муниципальных образований в рамках одного региона или части территории региона. Они могут влиять на большее количество людей и имущества.
-
ЧС федерального значения - это ЧС, которые охватывают несколько регионов или всю территорию страны. Они могут вызвать серьезные последствия для жизни и здоровья людей, инфраструктуры, окружающей среды и экономики.
-
Международные ЧС - это ЧС, которые охватывают территории нескольких стран. К таким ЧС могут относиться, например, заболевания, которые распространяются на глобальном уровне, или катастрофы, которые затрагивают несколько стран.
Классификация ЧС по масштабу помогает оценить потенциальные угрозы и определить необходимые меры предосторожности для защиты людей и имущества в зависимости от масштаба возможной катастрофы. Она также позволяет определить масштаб операций по ликвидации ЧС и координацию действий между соответствующими органами власти и экстренными службами.
Лицензии
Наши партнеры
сб-вс: Выходной