Выполненные работы
Выполненные работы
- Использование космических снимков Sentinel-2A/2B с пространственным разрешением 10 м за 2018-2020 годы
- Официальные кадастровые данные из Национальной системы пространственных данных
- Программное обеспечение: ScanEx Image Processor 5.1.47, NextGIS QGIS 4.7.0
- Проверка и сертификация космических снимков на предмет достоверности данных
- Применение методов визуального дешифрирования, атмосферной коррекции, ортотрансформирования и геопривязки
В ходе проведения работ Эксперты использовали девять высококачественных космических снимков спутников Sentinel-2A и Sentinel-2B с пространственным разрешением 10 метров, полученных в ключевые периоды сельскохозяйственного сезона. Техническая обработка включала паншарпенинг для повышения детализации, атмосферную коррекцию для устранения искажений и ортотрансформирование с использованием цифровой модели рельефа.
Специализированное программное обеспечение обеспечило точное визуальное дешифрирование и создание геопривязанных полигонов участков. Метод позволил проследить динамику изменений поверхности от светлых тонов вспаханной почвы весной до характерной окраски убранных полей осенью, подтвердив циклы обработки земли на протяжении трех лет.
Использование мультиспектральных данных в RGB-каналах позволило различить спектральные характеристики различных типов растительности и состояний почвы. Идентификационные номера снимков содержали полную техническую информацию о параметрах съемки, включая уровень обработки MSIL2A, что гарантировало высокое качество данных для судебно-экспертного анализа.
Рис. 2 Сравнительный анализ одного из участков за май и июль 2020 г. Ставропольский край
Ключевые агротехнические операции отчетливо различимы на космических снимках благодаря характерным спектральным и текстурным признакам поверхности.
Ключевые различия между полевыми и овощными культурами проявляются как в биологических характеристиках, так и в агротехнических требованиях, что критически важно для точного дешифрирования космических снимков. Полевые культуры, включающие зерновые (пшеница, ячмень, кукуруза), кормовые травы и технические растения, характеризуются сплошным посевом и однородной структурой поля, создавая на снимках равномерную текстуру без выраженной рядности. Овощные культуры демонстрируют принципиально иную структуру - рядовые посевы с междурядьями, создающие характерную полосатость и мозаичность на космических изображениях.
Экономические и технологические факторы также разделяют эти категории культур. Переход от полевых к овощным культурам требует специализированного оборудования, складских помещений и квалифицированной рабочей силы, что создает высокие барьеры для фермеров. Овощные культуры являются скоропортящимися и требуют немедленной реализации или специальной обработки, в отличие от зерновых культур, которые могут длительно храниться. Эти различия в производственных циклах отражаются в спектральных характеристиках полей на различных этапах вегетации, позволяя Экспертам точно классифицировать тип возделываемых культур при анализе многолетних космических данных.
Анализ временных рядов космических изображений обеспечивает непрерывный мониторинг агротехнических операций и динамики растительного покрова на протяжении всего вегетационного периода. Спутниковые системы, включая Sentinel-1 и Sentinel-2, предоставляют возможность получения регулярных временных серий данных с высоким пространственным разрешением для детального отслеживания изменений земельных участков. Последовательный анализ изображений позволяет выявлять не только факт проведения сельскохозяйственных работ, но и их хронологическую последовательность, продолжительность циклов и соответствие агротехническим требованиям.