Извлечение контурных признаков объектов (детектирование объектов) – это нахождение экземпляров объектов на изображении. При распознавании объектов не только устанавливается факт наличия объекта на изображении, но также и определяется его расположение на изображении.
Определение объекта происходит с помощью поиска контуров.
Поиск контуров — это набор математических методов, направленных на выявление точек в цифровом изображении, в которых яркость изображения резко меняется. Эти точки организованы в виде набора кривых линий и называются краями, границами или контурами.
Извлечение контурных признаков объектов в картографии, позволяет создавать точные и информативные карты с высокой детализацией. Контурные признаки используются для выделения контуров границ объектов на карте и предоставления важной информации о форме и расположении этих объектов.
Цены на оказание услуги
| Мероприятия | Бесплатно / стоимость за единицу измерения |
|---|---|
| Консультация | бесплатно |
| Побор снимков (по необходимости), предварительный анализ исходных данных, дополнительных и справочных материалов | бесплатно |
| Заказ снимков(по необходимости) | от 0,5 до 70 $ США за 1 км2 в зависимости от съемки (архивная-новая, моно-стерео, разрешение) * |
| Стоимость создания ЦОФП | от 1 $ США за 1 км2 рассчитывается индивидуально под каждый конкретный заказ и зависит от количества обрабатываемых данных ДЗЗ, наличия(отсутствия) опорных точек, используемой ЦМР |
| Стоимость тематической обработки ДЗЗ | Стоимость извлечения контурных признаков за 1 км2 от 200 рублей и зависит от категории сложности, сроков исполнения. |
| Сроки исполнения | От 20 рабочих дней (зависит от объема, категории сложности, наличия материалов ДЗЗ, дополнительных и справочных материалов) |
* рабочих дней
** с даты получения 100% аванса за материалы ДЗЗ Сроки выполнения работ зависят от количества км2 и вида создаваемой продукции, наличия архивных материалов ДЗЗ, дополнительных и справочных материалов.
Стоимость выполнения рассчитывается в индивидуальном порядке с учетом конкретного ТЗ.
После получения описания задачи, мы рассчитываем стоимость и отправляем вам коммерческое предложение.
Срок выполнения
| Согласование вопросов, анализ наличия данных ДЗЗ, дополнительных и справочных данных | От 1 до 5 дней* |
|---|---|
| Заключение договора | От 1 до 5 дней* |
| Получение снимков | От 3 до 10 дней ** |
| Получение исходного материала (бумажный планшет или сканированный) | От 1 до 20 дней* |
| Создание ЦОФП для уточнения информации | От 5 дней* |
| Тематическая обработка | От 15 дней* |
| Выполнение контролей | От 5 до 10 дней* |
| Составление технического отчета выполнения работ | От 5 до 10 дней |
| ИТОГО СРОК | От 20 дней* |
Сроки выполнения работ зависят от количества км2 и вида создаваемой продукции, наличия архивных материалов ДЗЗ, дополнительных и справочных материалов.
* рабочих дней
** с даты получения 100% аванса за материалы ДЗЗ
Как разместить заказ:
Нужна консультация?
Оставьте заявку, и мы с вами свяжемся.
Этапы оказания услуги
Результат оказания услуги
Заказчик получает следующие результаты:
- Контурные линии объектов: Заказчик получает набор контурных линий, которые описывают форму и размеры объектов на местности. Эти контурные линии могут быть представлены в виде векторных данных, где каждая линия представлена как последовательность точек.
- Геометрические параметры объектов: Заказчик также может получить информацию о геометрических параметрах объектов, таких как площадь, периметр, длина и ширина. Эти параметры могут быть полезными для анализа и сравнения объектов на местности.
- Атрибутивные данные: кроме геометрических параметров, исполнитель может также извлечь атрибутивные данные объектов. Эти данные могут включать информацию о типе объекта, его названии, классификации, а также другие характеристики, которые могут быть полезны для анализа и использования картографических данных.
- Графическое представление объектов: в результате извлечения контурных признаков, заказчик может создать графическое представление объектов на местности. Это может быть в виде карты, где объекты представлены контурными линиями и атрибутивными данными, или в виде других графических форматов, которые могут быть использованы для дальнейшего анализа и визуализации данных.
Все результаты передаются на электронных носителях или посредством сети Интернет через FTP сервера, а текстовые материалы также дублируются в распечатанном виде.
Требования к исходным данным
Если нет возможности предоставить указанные сведения, предоставить информацию для каких целей планируется использование полученных данных, то специалисты ООО «ГЕО «ИННОТЕР» проанализируют требования и предложат оптимальный вариант решения проблемы.
Сопутствующие услуги
Заказчики
Часто задаваемые вопросы
- территория интереса (местоположение / координаты объекта в любом удобном виде, и площадь объекта);
- конкретная задача, которую нужно решить с применением создаваемой продукции.
В качестве основного материала для создания (обновления) проекта данных используются имеющиеся в архивах у операторов космических аппаратов материалы ДЗЗ на самую актуальную дату, либо заказывается новая съемка. Кроме того, при создании (обновлении) проекта данных используются дополнительные и справочные материалы в виде различных географических описаний, карт и атласов боле крупного (мелкого) масштаба, справочников, а также данных, имеющихся у Заказчика.
- Сроки тематической обработки на основании данных космической или аэросъёмки зависят от объёма и сложности заказа. Минимальный срок – от 10 (десяти) рабочих дней;
- Сроки поставки готовой продукции от 5 (пяти) рабочих дней.
- 100% предоплата по счёту после подписания договора.
Детектирование объектов на изображении - это процесс автоматического определения и локализации различных объектов или регионов интереса (ROI) на цифровом изображении. Это важная задача в области компьютерного зрения и машинного обучения, которая находит применение во многих областях, включая автоматическое распознавание лиц, автомобилей, медицинскую диагностику, аннотацию изображений, робототехнику, видеонаблюдение и многое другое.
Для детектирования объектов на изображении используются различные методы и алгоритмы. Наиболее популярные методы включают в себя:
-
Методы на основе классического компьютерного зрения:
- Метод Каскадов Хаара.
- Методы обработки краев и контуров.
- Методы сопоставления шаблонов.
-
Методы машинного обучения:
- Детекторы объектов на основе признаков (например, HOG, SIFT, SURF).
- Детекторы объектов на основе машинного обучения, такие как метод опорных векторов (SVM), случайные леса, нейронные сети и др.
-
Глубокое обучение:
- Сверточные нейронные сети (CNN) являются наиболее популярным методом для детектирования объектов на изображениях. Сети, такие как Faster R-CNN, YOLO (You Only Look Once), и SSD (Single Shot MultiBox Detector), предоставляют высокую точность и скорость обнаружения.
Процесс детектирования объектов на изображении обычно включает в себя следующие шаги:
- Загрузка изображения.
- Применение детектора объектов (например, нейронной сети) для поиска и локализации объектов.
- Определение классов объектов (например, "кошка", "собака", "автомобиль").
- Визуализация результатов с отмеченными рамками или метками объектов.
Детектирование объектов на изображении - это важная составляющая многих приложений, которые требуют анализа визуальной информации. Точность и скорость детекции могут варьировать в зависимости от выбранного метода и модели, поэтому выбор подходящего метода зависит от конкретных требований и контекста задачи.
Лицензии
Наши партнеры
сб-вс: Выходной