загрязнений в ХМАО
Для дешифрирования нефтяных загрязнений на 25-ти лицензионных участках, расположенных в Ханты-Мансийском автономном округе, использовались космические снимки Triplesat и Spot с разрешением 1,5 м в панхроматическом канале и 6 м — в мультиспектральных. Данные поставлялись несколькими партиями по мере выполнения съёмки в течение августа-сентября 2019 года.
Полученные снимки Triplesat и Spot прошли следующую обработку:
- Ортотрансформирование — для повышения пространственной точности снимков.
- Атмосферную коррекцию — для устранения негативного влияния атмосферы на результаты дешифрирования.
- Паншарпенинг — для повышения пространственной точности снимка.
По обработанным данным космической съёмки специалисты компании «Иннотер» выполнили поиск нефтяных загрязнений. Для выбора более оптимального и точного метода проводились тестовые дешифрирования. Апробировались различные методы классификации с обучением (Spectral Angle Mapper, Maximal Likelihood и др.), спектральные индексы (NDVI и др.), варианты цветового синтеза и т. д. Наиболее точным методом, на наш взгляд, является визуальное экспертное дешифрирование специалистами в области дистанционного зондирования.
По результатам картографирования, качественной и количественной оценки был создан ГИС-проект для отображения базы геоданных. ГИС-проект содержит слои границ лицензионных участков, ареалы нефтяных загрязнений с информацией о типе загрязнения и площади, а также мозаики снимков Spot и Triplesat.
Типы найденных загрязнений:
1. Участки, захламленные отходами производства и потребления.
2. Зоны скопления высоковязкой битуминизированной нефти.
3. Зоны скопления жидкой нефти.
4. Загрязненные участки, на которых с высокой вероятностью в течение 1-2 лет может произойти самовосстановление.
5. Загрязненные участки, на которых из-за высокой засоленности рекультивация в следующем сезоне невозможна.
6. Участки сплошного массива погибшего леса на участках загрязнений и захламлений.
Выявленные нефтяные загрязнения позволили владельцам лицензионных участков принять меры по установлению причин их возникновения и устранению.
Тематическая карта различных видов нефтяных загрязнений, площадь загрязнений в кв. м