Деятельность современного нефтегазового комплекса требует широкого применения геопространственной информации и географических информационных систем (ГИС), которые позволяют решать многие задачи, начиная от проектных работ и экологического мониторинга до управления имуществом и территорией предприятий. Специалисты утверждают, что до 80% информации, связанной с производственной деятельностью, имеет пространственное распределение, что подчеркивает важность геопространственной информации, основным источником получения которой являются космические снимки.
В нефтегазовой отрасли ГИС и космические снимки могут применяться для решения многих задач, таких, например, как:
- выбор оптимальных коридоров для строительства трасс;
- отображение состояния строительных проектов и определение приоритетов;
- анализ стратегий проведения ремонтных работ и распределение средств;
- совместное отображение и анализ карт;
- мониторинг и сбор статистических данных о функционировании объектов нефтегазового комплекса;
- анализ состояния объектов нефтегазового комплекса;
- локализация аварий и зон поражения;
- установление аварийно-опасных участков;
- выбор оптимальных маршрутов движения ремонтных бригад и многие другие;
- геология и геофизика, разведка недр;
- проектирование и прокладка трубопроводов;
- решение сетевых коммуникационных задач;
- управление имуществом и территориями, контроль состояния оборудования и трубопроводов;
- экология (контроль разливов нефти, оценка ущерба, моделирование и т.п.);
- управленческие задачи, планирование.
Рисунок 1. Пример ГИС расчёта маршрута доставки нефтепродуктов
Базой для внедрения указанных ГИС-технологий является высокоточная геодезическая основа, а также карты (планы), масштабы которых позволяют выделять и решать все инженерные задачи. Обычно это карта (план) в масштабе 1:500 - 1:5000. Создание таких карт требует значительных затрат, которые, как показывает имеющаяся практика, при многоцелевом использовании ГИС полностью оправдываются.
Космические снимки применяются уже на стадии изучения геологического строения и перспектив нефтегазоносности осадочных бассейнов, с помощью них осуществляется проведение комплексного анализа всех имеющихся дистанционных, ландшафтных и геолого-геофизических данных. Для изучения геологических объектов на космических снимках проводится их трансформирование и монтаж, создание цветовых композиций, фильтрация, автоматическая классификация, линеаментный анализ (выделение линеаментов в визуальном и автоматическом режиме, построение роз-диаграмм и схем плотности линеаментов).
После проведения прогнозирования разрабатывается изыскательная программа, основой которой является точная базовая карта. Космические снимки и ГИС дают возможность создания цифровых базовых карт с помощью векторизации бумажных карт, полевой геодезии и систем спутниковой привязки (GPS). Пользователь может построить базовые карты с самыми новыми данными по скважинам, сейсмике, в любом масштабе, для любой области, с любым уровнем детальности.
Предусматривается обработка информации в виде цифровых электронных карт и космических снимков местности по маршрутам трубопроводов, интеграция географической информации с существующими в единой автоматизированной системе управления данными.
Разрабатываемые ГИС-технологии должны включать механизм постоянной актуализации пространственных и семантических данных на базе новейших спутниковых технологий определения местоположения объектов и высокоразрешающей аэрокосмической съемки. На основе спутниковых навигационных и ГИС-технологий должна формироваться система мониторинга, информация от которой может накапливаться, обрабатываться, храниться и доводиться до конечных пользователей при решении задач капитального строительства, ремонта и модернизации объектов теплоэнергетики, оценки их состояния, управления и обеспечения безопасности.
Космические аппараты — источники получения космических снимков
Насущная потребность в материалах космической съемки привела к появлению за последнее десятилетие целой плеяды космических аппаратов, обеспечивающих съемку с невиданным ранее разрешением. Уже запущен космический аппарат GeoEye-1, который обеспечивает разрешение 0.41 м и высочайшую точность координатной привязки изображений 3 метра без опоры. Такие возможности идеально пригодны для нефтегазового комплекса при решении многих задач.
Рисунок 2. Снимок GeoEye-1, Ханты-Мансийск
Если первые коммерческие КА сверхвысокого разрешения (1 метр и лучше) были разработаны американскими компаниями, то, начиная с 2006 года, к запускам КА сверхвысокого разрешения присоединились и другие страны: Израиль (Eros-B), Россия (Ресурс-ДК), Корея (Kompsat-2) и Индия (Cartosat-2). Но компании США, сохраняя технологический отрыв, запустили КА GeoEye-1, WorldView-1, WorldView-2, WorldView-3 и WorldView-4 с разрешением 0,3-0,5 м.
Основные параметры существующих оптико-электронных космических аппаратов высокого и среднего разрешения приведены в таблице 1, где КА расположены по мере увеличения разрешения.
Таблица 1. Параметры оптико-электронных КА высокого разрешения
Параметры запуска космического аппарата |
Параметры оптико-электронной камеры |
Выходные параметры космических снимков |
||||||||
Название |
Страна |
Дата пуска |
H, км |
Тип |
f, м |
d, см |
p, мкм |
Разрешение, м |
Захват, км |
|
PAN |
MS |
|||||||||
GeoEye-1 |
США |
08.10.08 |
684 |
GIS |
13,3 |
110 |
8 |
0,41 |
1,64 |
15,2 |
WorldView-2 |
США |
08.10.09 |
770 |
WV110 |
13,3 |
110 |
8 |
0,46 |
1,8 |
16,4 |
WorldView-1 |
США |
18.09.07 |
496 |
WV60 |
8,8 |
60 |
8 |
0,5 |
- |
16,4 |
QuickBird-2 |
США |
18.10.01 |
450 |
BHRS60 |
8,8 |
60 |
12 |
0,6 |
2,4 |
16,5 |
EROS-B |
Израиль |
01.03.06 |
500 |
PIC-2 |
5,0 |
50 |
7 |
0,7 |
- |
7 |
Cartosat-2 |
Индия |
10.01.07 |
637 |
PAN |
5,6 |
70 |
7 |
0.8 |
- |
9,6 |
Cartosat-2A |
Индия |
28.04.08 |
635 |
PAN |
5,6 |
70 |
7 |
0.8 |
- |
9,6 |
IKONOS-2 |
США |
24.09.99 |
681 |
OSA |
10,0 |
70 |
12 |
1,0 |
4.0 |
11 |
OrbView-3 |
США |
26.06.03 |
470 |
OHRIS |
3,0 |
45 |
6 |
1,0 |
4,0 |
8 |
Ресурс-ДК1 |
Россия |
15.06.06 |
361-604 |
Геокон-1 |
4,0 |
50 |
9 |
1,0 |
3,0 |
28,3 |
KOMPSAT-2 |
Корея |
28.07.06 |
685 |
MSC |
х |
х |
х |
1,0 |
4,0 |
15 |
EROS-А |
Израиль |
05.12.00 |
480 |
PIC |
3,45 |
30 |
7 |
1,8 |
- |
14 |
Formosat-2 |
Тайвань |
21.05.04 |
891 |
RSI |
2,9 |
60 |
8 |
2,0 |
8,0 |
24 |
Cartosat-1 |
Индия |
05.05.05 |
618 |
PAN-A,F |
2,0 |
45 |
7 |
2,5 |
- |
30 |
SPOT-5 |
Франция |
04.05.02 |
822 |
HRG HRS |
1,08 0,58 |
х х |
6,5 6,5 |
2,5; 5 10 |
10; 20 - |
60 60 |
ALOS |
Япония |
24.01.06 |
692 |
PRISM ANVIR-2 |
2,0 0,8 |
30 24 |
7 7 |
2,5 - |
- 10 |
35 70 |
IRS-1С IRS-1D |
Индия Индия |
28.12.95 29.09.97 |
817 |
PAN LISS-3 |
|
|
|
5,8 - |
- 23,5 |
70 140 |
ResourceSat-1 |
Индия |
17.10.03 |
817 |
LISS-4 LISS-3 |
|
|
|
5,8 - |
23,5 23,5 |
70 140 |
RapidEye |
Германия |
29.08.08 |
634 |
REIS |
0,6 |
14 |
12 |
- |
6,5 |
78 |
SPOT-2 |
Франция |
22.01.90 |
822 |
HRV |
|
|
|
10 |
20 |
60 |
SPOT-4 |
Франция |
24.03.98 |
822 |
HRVIR |
|
|
|
10 |
20 |
60 |
Космические системы среднего разрешения используются для решения задач мониторинга окружающей среды, в том числе для мониторинга загрязнений зон добычи и перекачки углеводородов. Данный тип продукции используется также при разведке углеводородов при составлении геологических, геоморфологических, структурных и структурно-геоморфологических карт как материал, позволяющий выявить глубинную структуру территории.
Рисунок 3. Снимок Terra ASTER, Вынгапуровское месторождение
Важной особенностью 2007-2010 годов является рост числа запусков КА с радиолокаторами высокого разрешения. Радиолокационные изображения с разрешением до 1 м близки по качеству к оптическим снимкам высокого разрешения, но, в отличие от оптической аппаратуры, радиолокаторы с синтезированной апертурой (далее — РСА) ведут съемку независимо от метеоусловий и освещенности в районе цели. Иногда, результаты оптической съемки объектов в средней полосе России заказчикам приходится ждать от недели до месяца. Радиолокатор позволит выполнять заявки на съемку в течение нескольких суток после заказа.
Радиолокационные изображения дополняют изображения, полученные в видимом и инфракрасном диапазонах, позволяя повысить объем информации и её достоверность. С выходом радарных космических систем на тот же порядок пространственного разрешения, что и у систем видимого диапазона, возможности дистанционного зондирования Земли из космоса многократно возрастают.
Таблица 2. Характеристики радиолокационных КА
Наименование |
Страна |
Дата запуска |
Разрешение, м |
Диапазон |
Захват, км |
TerraSAR-X |
Германия |
15.06.07 |
1.0 |
X |
10×5 |
COSMO-Skymed-1 |
Италия |
08.06.07 |
1.0 |
X |
10 |
COSMO-Skymed-2 |
Италия |
09.12.07 |
1.0 |
X |
10 |
COSMO-Skymed-3 |
Италия |
24.10.08 |
1.0 |
X |
10 |
COSMO-Skymed-4 |
Италия |
06.11.10 |
1.0 |
X |
10 |
Tandem-X |
Германия |
21.06.10 |
1.0 |
X |
10×5 |
Radarsat-2 |
Канада |
14.09.07 |
3.0 |
X |
25 |
RISAT |
Индия |
20.04.09 |
3.0 |
С |
10 |
ALOS/PALSAR |
Япония |
24.01.06 |
7.0 |
L |
40 |
Radarsat-1 |
Канада |
04.11.95 |
8.0 |
C |
25 |
ERS-2 |
EKA |
21.04.95 |
26 |
C |
100 |
ENVISAT |
EKA |
01.03.02 |
29 |
C |
56 |

Радарные снимки являются чрезвычайно удобным и эффективным источником получения детальной, точной и всеобъемлющей информации о рельефе местности — намного более мощным, оперативным, достоверным и экономичным, чем использование, к примеру, космических стереопар или аэрофотоснимков.
Специальные технологии интерферометрической съемки позволяют определять незначительные подвижки грунта — эти данные могут быть использованы для контроля состояния трубопроводов, обнаружения нелегальных врезок в нефтегазопроводы и оценки сейсмоопасности.
Примеры выполненных проектов компанией «Иннотер» на основе использования космических снимков для нефтегазового комплекса
Обеспечение космическими снимками объектов Бованенковского газового месторождения
Бованенковское нефтегазоконденсатное месторождение — Крупнейшее месторождение полуострова Ямал в России. Бованенково расположено на полуострове Ямал, в 40 километрах от побережья Карского моря, нижнее течение рек Сё-Яха, Морды-Яха и Надуй-Яха. Запасы месторождения оцениваются в 4,9 трлн куб. м газа; проектная мощность — 115 млрд куб. м газа в год.
Для транспортировки газа Бованенковского месторождения запланировано сооружение многониточной газотранспортной системы, связывающей полуостров Ямал и центральные районы России. Протяженность трассы газопровода составит свыше 2400 км, включая новый газотранспортный коридор «Бованенково — Ухта» протяженностью около 1100 км и газопровод «Ухта — Торжок» протяженностью 1300 км.
Рисунок 5. Газопроводы «Бованенково — Ухта» и »Ухта — Торжок»
Компания «Иннотер» проводила обеспечение космической съёмкой сразу трёх объектов Бованенковского месторождения в 2010 году:
- участок железнодорожной линии Обская-Бованенково;
- магистральный газопровод Бованенково-Ухта;
- ледовый припай в районе выхода нитки газопровода на восточном и западном берегу Байдарацкой губы.
Информационное обеспечение данными дистанционного зондирования со спутников «QuickBird», «IKONOS», «EROS-B» и «ALOS PRISM» на участок железнодорожной линии Обская-Бованенково.
Железная дорога находится в Ямало-Ненецком АО, Приуральский и Ямальский районы, участок км 2 – км 336. Для объекта съёмки характерны условия Крайнего Севера, развитие многолетнемерзлых грунтов и геокриологических процессов, широкое распространение болот и заболоченных участков, отсутствие развитой инфраструктуры. Объект находится в пределах субарктической континентальной аркто-тундры и типичной тундры. Благоприятный период для получения космической съемки начинается 15 июня и заканчивается 1 сентября. Неблагоприятный период составляет 9,5 месяцев в году.
Поиск космических изображений на район осуществлялся в соответствии с цифровыми файлами (shp-файлами), переданными Заказчиком. Shp-файл представлял собой ось железнодорожной линии, на основе которой был простроен коридор шириной 3 км. Геометрическое разрешение данных космического фотографирования не хуже 2,5 метров в панхроматическом диапазоне.
Критерии подбора цифровой информации:
- наличие облачного покрова – не более 20%;
- актуальность съемки – дата съемки не позднее 2004 года;
- угол наклона съемки от надира – не более 30%.
Поиск осуществлялся среди следующих космических изображений: GeoEye-1,WorldView-1, QuickBird, Ikonos, OrbView-3, Kompsat-2, EROS-A, EROS-B, ALOS PRISM.
В соответствии с критериями подбора на район трассы железнодорожной линии были отобраны архивные изображения QuickBird, Ikonos, EROS-B и ALOS PRISM. Все работы были выполнены в сроки, указанные в договоре. Заказчику были предоставлены данные дистанционного зондирования поверхности Земли с учётом требований к поставляемым данным посредством FTP-протокола, а также копии на физических носителях.
Заказ новой съёмки с КА GeoEye-1 на территорию прохождения магистрального газопровода Бованенково-Ухта;
Параметры съёмки:
- новая съёмки с КА GeoEye-1, 0,5 метра, цветной вариант;
- уровень срочности заказа – стандартный, уровень обработки Geo;
- максимальня облачность: 15%;
- формат – geotiff, разрядность- 11 бит
- проекция UTM, зона 39-42, эллипсоид WGS84;
- общая площадь съёмки: 6765 кв.км, длина объекта – 1353 кв.км;
- сроки сбора данных с 15 июня по 15 августа 2010.
Рисунок 6. Схема покрытия новой съёмкой газопровода «Бованенково — Ухта»
Сложные метеорологические, климатические и географические условия региона (короткий световой период, высокая облачность, малый бесснежный период) заставили расширить реальный период съёмки с 25 мая по конец сентября. Постоянный мониторинг погодных условий позволил получить менее облачные, бесснежные снимки и передать их заказчику.
Была организована поэтапно как через ftp, так и копий на диске, обеспечив при этом постоянную загруженность производственных сил заказчика.
Предоставление стереопары данных с КА IKONOS на припай в районе выхода нитки газопровода на восточном и западном берегу Байдарацкой губы
Целью работы являлся заказ, обработка и предоставление стереопары данных с КА Ikonos необходимых для определения морфологических характеристик припаяв районе выхода нитки газопровода на восточном и западном берегу Байдарацкой губы.
Требования к составу предоставляемых данных:
- съёмка высокого пространственного разрешения со спутников GeoEye-1 / Ikonos;
- тип продукта – GeoStereo;
- канал – Панхроматический;
- дополнительно предоставляется RGB-изображение приведённое к панхроматическому каналу;
- цифровая модель рельефа, привязанная к опорным точкам местности;
- формат данных GeoTIFF.
Требования ТЗ к качеству предоставляемых данных были следующие: точность географической привязки не должна быть хуже 2 элементов изображения (пикселей), облачность не более 20%, единая система координат, проекция UMT зона 39 на эллипсоиде WGS84.
Съёмка должна была быть выполнена до 10 июня, т.е. до начала таяния льда. Необходимо было успеть получить, обработать и предоставить информацию, отвечающую указанным выше требованиям.
Рисунок 7. Байдарацкая губа, снимок с КА IKONOS; Дата съёмки: 21 апреля 2010 года.
Cоздание ортофотопланов масштаба 1: 5 000 на район трассы газопровода в Ямало-Ненецком округе по космическим изображениям КА GeoEye-1
Целью работы является создание ортофотопланов масштаба 1:5000 на район трассы газопровода в Ямало-Ненецком АО по заказанным космическим изображениям. Трасса линейной части газопровода от берега Обской губы в районе Мыса Парусный до ГКС Ямбургского ГКМ протяженностью около 90 км шириной 10 км. Объект находится в пределах субарктической континентальной аркто-тундры и типичной тундры. Благоприятный период для заказа новой космической съемки начинается 15 июня и заканчивается 1 сентября.
Ортофотопланы масштаба 1:5000 возможно изготовить только по космическим снимкам, полученным лучшими современными КА. Поэтому для проведения съемки был выбран КА GeoEye-1. Параметры заказа новой космической съемки GeoEye-1 выбраны следующие:
- снимки «GeoEye-1», цветные, разрешение 0,5 м;
- уровень обработки: продукт Geo;
- общая площадь: 861 кв. км.;
- координаты объекта: объект представлен в виде shp-файла;
- максимально допустимый процент облачности – 15%;
- формат продукции – GeoTIFF, разрядность – 11 Бит;
- срок сбора данных - с 15 июля 2009 г. по 15 сентября 2009 г.
Рисунок 8. Схема заказа космических изображений GeoEye-1 на трассу газопровода
Анализ всей произведенной съемки GeoEye-1 за период съемки показал, что было произведено 42 включений аппаратуры. Однако, из-за сложных метеорологических условий часть снимков оказалась не пригодна для обработки из-за облачности. Разброс облачности на всех 42 снимках составлял – от 0% до 97%. Из этих снимков были отобраны только те районы, которые имели максимально допустимый процент облачности – 15%. Из облачных изображений были вырезаны только те участки, которые были пригодны для обработки. Приведенная ниже схема показывает окончательную конфигурацию выбранных изображений GeoEye-1. Площадь покрытия составила 576 кв.км.
Трансформирование выполнялось с использованием рациональных полиномиальных функций, точность которых декларируется в 3-5 метров. Для устранения систематических погрешностей были определены ряд опорных точек на векторных фрагментах, предоставленных заказчиком. Трансформирование выполнялось в проекцию UTM, 43 зона на эллипсоиде WGS-84. Соответственно координаты точек векторных фрагментов, представленных в системе координат СК-42 были пересчитаны в проекцию UTM.
Точность ориентирования снимков, которую обеспечили дополнительные опорные точки, соответствуют заданным требованиям. Из ортотрансформированных снимков создавалась мозаика по четырем заданным районам. Окончательная нарезка фрагментов осуществлялась в соответствии с расположением карт масштаба 1:25000.
Рисунок 9. Пример ортофотоплана
Выходные данные представлены в форматах GeoTiff и Erdas IMG. Динамический диапазон 16 на канал. Для уменьшения размеров снимков они дополнительно делились на 2 части.
Проведение работ по картографическому обеспечению М 1:25 000 объекта «Конденсатопровод Уренгой-Сургут»
Целью данных работ является создание и обновление цифровых моделей местности (ЦММ) масштаба 1:25000 в коридоре прохождения трассы конденсатопровода Уренгой-Сургут для последующего создания тематических карт, документов и материалов, необходимых для разработки проектной документации.
Особые условия строительства: условия Крайнего Севера, развитие многолетнемерзлых грунтов и геокриологических процессов, широкое распространение болот и заболоченных участков, отсутствие развитой инфраструктуры. В Техническом задании на выполнение работ было установлено, что геометрическое разрешение данных космического фотографирования должно быть не хуже 2,5 метров в панхроматическом диапазоне. Для выполнения данной задачи были выбраны космические съёмочные системы Quick Bird, SPOT-5 и ALOS PRISM.
Рисунок 10. Снимок QuickBird, дата съемки 07.12.2008
Создание ЦММ осуществлялось на основе материалов космической съемки с разрешением, обеспечивающим обновление картографических материалов масштаба 1:25000, имеющихся в наличии (по состоянию на май 2008 г) в архивах организаций, поставляющих данные дистанционного зондирования.
Построение рельефа осуществлялось с геопривязанных растровых карт масштаба 1:25000. После этого на основе построенного рельефа местности была создана цифровая матрица рельефа (ЦМР). Трансформирование каждого фотоснимка осуществлялось по элементам внешнего ориентирования с использованием соответствующего каталога координат опорных точек и ЦМР.
Полученные фрагменты были объединены в единое растровое пространство. Создание мозаики изображений из материалов космической съемки производилось в строгом соответствии с требованиями руководящих документов. С помощью ЦМР, в результате трансформирования мозаики изображений из материалов космической съемки, были введены поправки и устранены ошибки за рельеф.
Было выполнено камеральное дешифрирование полученной мозаики изображений. На основе полученных данных была произведена векторизация объектов в программной среде MapInfo 8,0 , с формированием 29 тематических слоев. Также выполнялось заполнение атрибутивных таблиц к перечисленным слоям.
Рисунок 11. Пример цифровой модели местности (ЦММ) масштаба 1:25 000.
По окончании формирования ЦММ был осуществлён камеральный контроль полученной модели с устранением обнаруженных ошибок и необходимой доработкой.
Составление атласа космокарт подземных хранилищ газа РФ
Мониторинг состояния подземных хранилищ газа РФ является одной из важнейших задач нефтегазового комплекса, решение которой целесообразно осуществлять космическими средствами. С этой целью было выполнено составление атласа космокарт подземных хранилищ газа РФ. Участие в этой работе приняла компания «Иннотер».
Поиск архивных космоснимков высокого пространственного разрешения от 0,5 до 5 м осуществлялся на площади горных отводов следующих ПХГ РФ: Щелковское, Калужское, Касимовское, Увязовское, Совхозное, Невское, Ленинградское, Краснодарское, Кущевское, Пунгинское, Карашурское.
Поиск осуществлялся среди следующих космических изображений: WorldView-1 (50 см); QuickBird (70 см); Ikonos (1м); OrbView-3 (1м); Kompsat-2 (1м); ALOS (2,5 м); SPOT-5 (2,5 м).
Критерии подбора цифровой информации были следующие:
- выбор наиболее свежего по дате и наилучшего по качеству изображения;
- наличие облачного покрова – не более 10%;
- актуальность съемки – дата съемки не позднее 2004 года;
- угол отклонения съемки от надира – не более 30°.
Имеющиеся негеопозиционированные картографические материалы по ПХГ Российской Федерации на бумажных носителях или в электронном виде (в форматах *jpg, *cdr, *ppt, *doc) были оцифрованы с использованием программных средств MapEdit и ArcGIS. Оцифровке подвергались классы объектов, предусмотренные Техническим заданием. Затем на предварительно найденных в архиве оптических космоснимках высокого разрешения были опознаны некоторые реперные объекты, присутствующие и на исходных картографических материалах. После опознания нескольких таких реперных объектов на космоснимках была выполнена геопривязка исходных картографических материалов и оцифрованных с них векторных слоев. В результате получены ситуационные космокарты, которые представляют собой фоновую подложку из космоснимков высокого разрешения с нанесенными на нее векторными слоями объектов, предусмотренных Техническим заданием (скважины, шлейфы, коллектора, площадки ГРП и КС, контуры горного отвода).
На следующем этапе уточнялось пространственное местоположение каждого конкретного объекта, вынесенного на космокарту путем визуального дешифрирования. Местоположение газопроводов (шлейфы и коллектора) не всегда удавалось определить путем визуального дешифрирования космических снимков и, в таких случаях, выполнялся сопоставительный анализ различных имеющихся материалов. В некоторых случаях для уточнения местоположения конкретных объектов требовались консультации специалистов Заказчика.
Систематизированная таким образом картографическая информация была интегрирована в геоинформационную систему. Результирующая база геопозиционированных пространственных данных стала основой для получения выходных картографических продуктов.
Рисунок 12. Ситуационная космокарта Щелковского ПХГ
В дальнейшем был проведен анализ результирующих ситуационных космокарт пхг рф на наличие ограничений их использования в части государственной и коммерческой тайн. Выводы авторов таковы: ситуационные космокарты ПХГ РФ созданы на основе космоснимков, полученных с иностранных космических аппаратов: Quickbird и WorldView (США), ALOS (Япония), SPOT (Франция), и, следовательно, они являются не секретными, также, по мнению авторов, не представляют коммерческой тайны. Окончательное решение о режимах конфиденциальности и секретности ситуационных космокарт ПХГ РФ принимается Заказчиком (ОАО «Газпром»).
Относительно этого проекта следует отметить целесообразность продолжить работу по созданию космокарт ПХГ. Так как в России общее кол-во ПХГ составляет 28 штук, в то время как отработаны были 11. Причина – кризис 2008-2009 годов.
Наземно-космический мониторинг экологических и геодинамических процессов
13 декабря 2010 года на заседании Совета Безопасности, Президент России Медведев Д.А. заявил о необходимости создания системы: «наземно-космического мониторинга экологических и геодинамических процессов, особенно в районах освоения крупных и уникальных месторождений». Одним из средств на пути решения этой задачи может стать линеаментный анализ.
Рисунок 13. Роз-диаграммы простирания линеаментов на Прибрежно-Новотитаровского лицензионной участок
Результаты исследований пространственно-временных взаимосвязей природных и техногенных процессов на нефтегазовых месторождениях были положены в основу разработки метода линеаментного анализа аварийности нефтепромысловых сооружений. Этот метод базируется на результатах структурного дешифрирования космических снимков и структурно-геоморфологических исследований. Сравнительная оценка гистограмм распределения аварийности по элементам линеаментно-блоковых структур на этих месторождениях, позволяет предположить наличие зависимости динамики распространения аварийности от ранга линеаментов и их размерности.
Установленные закономерности вместе с разработанной технологической схемой геоинформационного обеспечения определяют новые возможности рационального проектирования систем мониторинга объектов нефтегазового комплекса.
Иннотер имеет опыт в работах по cистемному космо- геодинамическому компьютерному моделированию на примере Прибрежно-Новотитаровского лицензионного участка для маркшейдерского обеспечения геологоразведочных работ в 2003 году. Полученные в этой работе выводы были использованы при построении трехмерной модели участка работ и разработке рекомендаций по размещению опорной маркшейдерско-геодезической сети.
Планирование геодезических работ на линейно-протяжённых объектах
Использование космических снимков при проектировании линейно-протяжённых объектов (нефте и газопроводы, конденсатопроводы и сопутствующие сооружения) в условиях Крайнего Севера и Сибири позволяет значительно снизить денежные и трудозатраты на подготовку и выполнение геодезических работ.
Космические снимки высокого разрешения дают возможность распланировать пункты геодезических сетей, местоположение баз, количество топлива, припасов и иных производственных ресурсов, сделать планово-высотное обоснование. Частично геодезические работы могут быть заменены камеральным дешифрированием снимков, избавляя от необходимости набора пикетов при геодезической съёмке местности.
Заключение
Компания «Иннотер» располагает всеми необходимыми техническими и технологическими средствами для решения широкого спектра задач в области получения и обработки геопространственных данных. Накопленный опыт может быть эффективно применен для обеспечения потребностей организаций, работающих в области проектирования, строительства и эксплуатации объектов нефтегазового комплекса, актуальной, достоверной и точной геопространственной информации.