Спутники вместо полевых обследований: как ДЗЗ измеряет экономический ущерб от войны

Исследование, которое изменило подход к оценке ущерба

В мае 2026 года в журнале PNAS Nexus вышла работа «The destruction of Gaza: Satellite measurements of the economic cost of war»— первое системное исследование, которое объединило радарную съёмку, ночную светимость и эконометрические модели для получения денежной оценки потерь в активной зоне конфликта.

Авторы — команда под руководством профессора Жан-Луи Аркана (Graduate Institute of International and Development Studies, Женева) — показали, что дистанционное зондирование Земли способно не просто картировать разрушения, но и переводить их в экономические показатели, понятные политикам, инвесторам и гуманитарным организациям.

Как это работает: три слоя данных

Методология построена на сочетании трёх независимых источников:

1. SAR-снимки Sentinel-1 (радарная съёмка)

Радар работает независимо от облачности и времени суток. Еженедельные проходы Sentinel-1 позволили отслеживать изменения на поверхности с периодичностью ~7 дней — от первых авиаударов в октябре 2023 года до осени 2024-го. Именно SAR дал картину физических разрушений: что именно, где и когда было уничтожено.

2. Ночная светимость (nighttime lights)

Яркость городского освещения ночью — давно признанный косвенный индикатор экономической активности. Чем активнее работают предприятия, магазины, транспорт и домохозяйства — тем ярче город на ночном снимке. Резкое падение светимости сигнализирует об остановке экономики.

3. Эконометрическая модель

До войны данные по ВВП и доходам населения Газы были доступны из официальной статистики. Исследователи выстроили корреляционную модель «светимость → экономика» на довоенных данных, а затем применили её к военному периоду — получив денежную оценку потерь там, где никакие полевые обследования были уже невозможны.

Что показали данные

• 82% площади Газы получили повреждения хотя бы один раз за период наблюдения
• Ночная светимость упала на 68,5% — прямой индикатор коллапса хозяйственной активности
• Потери ВВП и благосостояния домохозяйств — около 75% в среднем по территории
• В наиболее пострадавших районах потери достигли 97%
• Совокупный экономический ущерб оценивается в ~2,6 млрд долларов США

Показательная деталь: в период перемирия ноября 2023 года приборы зафиксировали кратковременный рост ночной светимости — что само по себе подтвердило чувствительность и достоверность метода.

Ограничения спутникового анализа.

Хотя спутниковые снимки предоставляют уникальные, неопровержимые доказательства разрушений и восстановления на поверхности, аналитики предостерегают от их использования для всесторонней экономической оценки. Их применение в значительной степени ограничено следующими факторами:

Использование спутниковых снимков для оценки разрушений часто сталкивается с рядом ограничений, которые можно разделить на физические, технические, аналитические и экономические факторы. Для точной экономической оценки ущерба их необходимо комбинировать с наземными данными

Физические и природные ограничения

• Погодные условия: Облачность, туман, дым, смог и осадки могут полностью скрывать зону бедствия. Вариант решения: применения снимков
• Угол съемки и рельеф: Высокие здания, крутые склоны или глубокие кратеры могут создавать «мертвые зоны» (тени), скрывающие детали разрушений. Снимки с сильным отклонением от надира искажают геометрические размеры объектов. Вариант решения: применения снимков
• Освещение и время суток: Оптические спутники не могут собирать данные в темноте. Зимнее время (короткий световой день) и положение солнца ограничивают время съемки и качество теней.

Технические ограничения сенсоров

• Разрешение (детализация): Не все спутники дают сверхсверхвысокое разрешение (например, от 0,12 до 0,5 м на пиксель). Мелкие повреждения (трещины стен, выбитые окна), деформации конструкций или точечные инфраструктурные разрушения остаются невидимыми для спутников.
• Спектральные ограничения: Оптическая съемка фиксирует только внешние и видимые повреждения (обрушения, пожары), но не способна оценить скрытые внутренние повреждения зданий.

Аналитические и методические трудности

• Сложность оценки качества материалов: Космоснимки не позволяют определить марку бетона, тип арматуры или внутреннее состояние фундамента. Для расчета стоимости восстановительных работ требуются детальные полевые обследования.
• Скрытые типы ущерба: Спутниковые методы затруднены и требуют временного мониторинга для оценки финансовых потерь от остановки производства, утраты нематериальных активов, кражи оборудования или нарушения логистических цепочек.
• Необходимость эталонных данных: Для автоматизированного распознавания разрушений с помощью нейросетей требуются качественные снимки этой же территории до происшествия. Если их нет, точность анализа резко снижается.

Организационные и экономические барьеры:

• Достаточно высокая стоимость: Заказ актуальной съемки сверхсверхвысокого разрешения у коммерческих операторов (например, серий спутников Maxar или Spacewill) и покупка архивных данных требуют значительных бюджетов.
• Оперативность получения: оперативное планирование съемки часто упирается в бюрократические процедуры.
• Необходимость валидации: чтобы снимки стали основой для страховых выплат или государственных компенсаций, желательна наземная верификация экспертами-оценщиками на эталонные участки.
• Подземные сооружения: большая часть важнейшей ядерной и военной инфраструктуры Ирана находится на большой глубине. Наземные снимки часто не позволяют оценить внутренние повреждения или разрушения от центрифуг.
• Засекреченные данные: коммерческие поставщики, например, Planet Labs, иногда задерживали или не публиковали спутниковые снимки из зон боевых действий из-за политики США.

Методический подход к оценке экономического ущерба по спутниковым снимкам на основе событий в Иране

Согласно анализу ГЕО ИННОТЕР приеденной статьи BLOOMBERG от 22.04.2026, в методике использован только фрагмент расчёта, не затрагивающий существенные данные по людским потерям, управлению, логистики, остановки промышленного и добывающего производства и т.п.

Несмотря на ограничения Ирана на фотосъемку и доступ в интернет, а также ограничения США на использование спутниковых снимков сверхвысокого разрешения, что затруднило визуальную оценку ущерба исследование, специалисты из Центра конфликтной экологии при Университете штата Орегон используя радиолокационные изображения рассчитали, что по консервативным оценкам, с начала боевых действий 28.02.2026 до начала перемирия 08.04.2026 по всему Ирану было повреждено или разрушено не менее 7645 зданий, включая 60 учебных и 12 медицинских учреждений.

Агентство Bloomberg News проанализировало землепользование в районах Тегерана по спутниковым снимкам, пострадавших от военных действий, и обнаружило, что пострадало 2816 зданий, около 32% из которых принадлежали военным, 25% — промышленным предприятиям, 21% — гражданским лицам, а 19% — коммерческим зданиям и 2% — правительственным учреждениям.

Это исходная информация.  Далее по шагам.

Классификация.

Взят наиболее пострадавший район. Жилые районы Тегерана получили значительные повреждения. Классификация объектов для выявления со спутника вероятных очагов повреждений: гражданский, коммерческий, промышленный, военный, правительство.

Анализ по снимкам. Общедоступное оптическое изображение со средним разрешением (10 м) от Sentinel-2A, использующее полосы 4, 3 и 2. Общедоступное многоканальное изображение SAR со средним разрешением (20 м после обработки) от Sentinel-1. 

Преобладающее распределение землепользования по классификатору в районах Тегерана, выявленных с помощью спутниковых снимков, в зонах повреждений.

Анализ очагов разрушений в Тегеране показывает, что военные или правительственные объекты расположены рядом с гражданскими и коммерческими зданиями.

Военные или промышленные объекты также располагались в районах, где преобладает гражданское или коммерческое население.

Гражданская техника также обнаружена и классифицирована в пострадавших районах, преимущественно промышленных.

Обнаружены повреждения и в богатом северном районе Тегерана.

Вероятность повреждения или разрушения зданий на основе спутниковых данных по состоянию на 08.04.2026.

Суммарное картирование.

Разрушения по всему Ирану сгруппированы в пятикилометровую сетку на карту.

Чтобы понять, какие районы пострадали во время конфликта, Bloomberg сопоставил данные о повреждениях, полученные со спутников, с открытыми данными о землепользовании. Места повреждений были определены на основе радиолокационного анализа по снимкам Sentinel-1 с разрешением 20 метров для выявления 4262 отдельных зон вероятных структурных повреждений по всему Ирану, отдельно в пределах административных границ Тегерана (430 обнаружений) и Исфахана (104 обнаружения).

Чтобы определить, находится ли каждое обнаруженное повреждение в военной зоне, жилом районе, промышленной зоне или где-либо еще, специалисты BLOOMBERG объединили следующие независимые источника данных:

• карты зон землепользования из OpenStreetMap,
• классифицированные контуры зданий и точки интереса из базы данных Overture Maps, физические размеры и плотность застройки зданий в каждом районе.

Ни один источник не является исчерпывающим — например, метки зданий в OpenStreetMap охватывают лишь около 4% сооружений в Тегеране, — поэтому мы каждый источник оценен по степени его надежности и объединен в составной показатель. В случаях, когда данные из источников разнились, приоритет отдавался более авторитетным слоям.

Каждый объект был отнесен к одной из шести категорий:

• военные,
• промышленные,
• гражданские,
• коммерческие,
• правительственные,
• несекретные.

Правительственные объекты от более широкой гражданской категории отделены, поскольку эти здания могут выполнять двойные военно-гражданские функции. Вместо того чтобы навязывать единую метку, анализ сохраняет полный спектр типов землепользования вокруг каждого объекта — объект, классифицированный как «военный», может также на 20% состоять из жилых помещений и на 10% из коммерческих, что отражает смешанное использование городских территорий.

Следует отметить несколько ограничений. Военная классификация почти полностью основана на картографировании военных территорий OpenStreetMap; если военная зона не нанесена на карту, классификация её пропустит. Граница между жилой и коммерческой застройкой часто размыта, поскольку источники данных дают противоречивые сигналы для одного и того же места. В Исфахане 26% обнаружений вообще не удалось классифицировать из-за недостаточного картографического покрытия. И этот анализ классифицирует тип территории, где были обнаружены повреждения, а не конкретную цель удара. Обнаружение, классифицированное как «гражданское», означает, что повреждения произошли в гражданском районе или рядом с ним — это не обязательно означает, что целью было гражданское здание.

Затем BLOOMBERG приступил к расчётам на основании спутниковых снимков разрушений сверхсверхвысокого разрешения.

После аппроксимации данных на весь Иран BLOOMBERG получил результат, который близок к оценкам Иранского правительства и МВФ. Иранское правительство оценило общий прямой и косвенный ущерб от авиаударов примерно в 270 миллиардов долларов — что не сильно отличается от оценки Международного валютного фонда (МВФ) для всего валового внутреннего продукта Ирана к 2026 году в 300 миллиардов долларов и оценки BLOOMBERG по спутниковой методике.

Понятно, повысив пространственное разрешение съёмки, оптической + радиолокационной  +тепловой можно приблизить результат близкий к полевому обследованию, который займёт не менее года.

Существуют и другие методы оценки, так, например, Организация Объединенных Наций (ООН) признала применимым в своей деятельности спутникового алгоритма PWTT (Pixelwise T-Test). Его точность была оценена на основе оригинального набора данных, включающего более двух миллионов изображений зданий, размеченных ООН. Несмотря на простоту и небольшой размер, алгоритм показал точность на уровне отдельных зданий (AUC = 0,87 в полном наборе данных), не уступающую другим современным методам, использующим глубокое обучение и изображения высокого разрешения по спутникам.

Почему это важно для рынка геопространственных данных

Исследование описывает не просто академический кейс — оно фактически задаёт тиражируемый методологический шаблон:

SAR (физические разрушения) + ночная светимость (экономическая активность) + эконометрика = денежная оценка ущерба

Этот шаблон применим далеко за пределами военных конфликтов:

Гуманитарные организации и МФО

ООН, Всемирный банк, МВФ нуждаются в оперативной оценке ущерба для обоснования финансирования восстановления — особенно в зонах, куда невозможно направить специалистов. Спутниковая оценка становится основой для решений о выделении миллиардных траншей.

Страхование и перестрахование

Для страховщиков объективное картирование застрахованных убытков в кризисных регионах без выезда аджастеров (профессиональные эксперты по определению страховых рисков и размера убытков в страховании) — это прямая экономия операционных затрат и ускорение урегулирования убытков.

Санкционный комплаенс и due diligence

Мониторинг экономической активности на ограниченных или санкционных территориях — продукт с реальным спросом со стороны финансового сектора, юридических компаний и государственных регуляторов.

Послевоенное планирование и реконструкция

Приоритизация районов по уровню ущерба для целевого распределения средств на восстановление — задача, которая буквально не решается без пространственных данных.

Смена парадигмы: от «карты разрушений» к «экономическому ущербу в денежном выражении»

Ключевой сдвиг демонстрируемого подхода — переход от визуализации («вот где разрушения») к монетизации («вот сколько это стоит»). Именно этот переход превращает геопространственные данные из технического продукта в инструмент принятия управленческих и финансовых решений.

Для игроков рынка ДЗЗ это означает расширение целевой аудитории: помимо традиционных заказчиков (картография, оборона, сельское хозяйство), расширяется сегмент экономической и гуманитарной аналитики.

ГЕО ИННОТЕР уже более 10 лет готовит аналитические материалы и экспертизы для страховых и кредитных учреждений, включая, но не ограничиваясь:

• подтверждение повреждения жилой недвижимости в Курской области в РФ в период начиная с 2023г для расчета и выплаты страховой премии пострадавшим;
• подтверждение повреждения коммерческой и жилой недвижимости на территориях, куда ограничен либо сопряжен с физическими рисками доступ аджастеров (профессиональных экспертов по определению страховых рисков и размера убытков в страховании);
• оценка проведения сельскохозяйственных работ и прогноз урожая на территориях вблизи военных действий;
• мониторинг сохранности имущества и объектов залога;
• и др.

Подробнее о Нашей услуге читайте по ссылке