Связаться

Для чего используется услуга

Аварийный разлив
Выявление фактов аварийного разлива нефти на большом пространстве.
Сброс топлива
Выявление фактов сброса топлива с кораблей.
Источники пятен
Обнаружение и определение вероятных источников нефтяных пятен.
Дрейф пятна
Оценка направления дрейфа; слежение за возникновением, траекторией движения и исчезновением пятен.
Рекультивация
Подтверждение успешного завершения рекультивационных мероприятий и информационное обслуживание работ по ликвидации разливов.
Не нашли свою задачу?
Передайте координаты акватории, вопросы и даты анализа — оценим архив и состав работ.

Что вы получите по результатам мониторинга

Карты разливов в pdf, GeoTIFF и shp, ГИС-слои загрязнений, прогноз дрейфа и аналитический отчёт по акватории.

01

Карта разливов

Оперативная карта разливов нефти и оценка экологического состояния участка разлива и окружающей обстановки.
Карты предоставляются в форматах pdf, GeoTIFF и в изолиниях (формат shp).
Что вы получаете
  • оперативная карта разливов нефти
  • оценка экологического состояния участка и окружающей обстановки
  • материалы в pdf, GeoTIFF и shp
Состав карт и система координат фиксируются в договоре и техническом задании.
02

ГИС-слои

Классифицированные слои: разливы на оптике и радаре, треки выбросов с судов, прибрежные районы, места хранения отходов и точки отбора проб.
В атрибутивных таблицах указываются виды и степень загрязнения, типы отходов и статус рекультивации, тип пробы.
Что вы получаете
  • слои загрязнённых разливов на оптических и радарных снимках
  • слой треков выбросов с кораблей и танкеров
  • слои прибрежных районов, отходов и точек отбора проб
Набор слоёв и атрибутов согласовывается в техническом задании.
03

Прогноз дрейфа

Экспертный прогноз распространения реальных и гипотетических нефтяных загрязнений: направления, траектории и скорости переноса.
Прогноз строится по гидрометеорологическим условиям и температурам; из радарного снимка извлекают судовую и ледовую обстановку и поле приводного ветра.
Что вы получаете
  • прогноз направления, траектории и скорости переноса пятна
  • контуры загрязнений с временной и пространственной привязкой
  • дополнительно: судовая и ледовая обстановка, поле ветра на момент съёмки
Точность прогноза зависит от состава съёмки и гидрометеоданных на период наблюдения.
04

Отчёт и реестр

Итоговый аналитический отчёт с картографической, статистической и технической информацией и реестр загрязнённых и нарушенных морских акваторий.
По согласованию добавляют полевые материалы: акты обследования, паспорта нефтезагрязнённых районов, схемы отбора проб и протоколы химического анализа.
Что вы получаете
  • итоговый аналитический отчёт
  • реестр загрязнённых и нарушенных морских акваторий
  • при согласовании — акты, паспорта, протоколы и карты-схемы полевого этапа
Полевые работы и химико-аналитические исследования выполняют через локальных партнёров.

Как проходит работа

1
Заявка
Местоположение объекта (координаты), вопросы, которые нужно решить, и даты, на которые нужен анализ.
2
Согласование данных
Согласование задачи, размера, характера местности и требований к продукции. Результат этапа — возможность оказания услуги (да/нет).
3
ТЗ и съёмка
Согласование технического задания, планирование съёмки: подбор архивных радиолокационных снимков или новая съёмка, геометрия и серия снимков участка нефтеразлива. Результат — заключённый договор.
4
Договор и аванс
Срок от 20 рабочих дней с даты получения аванса; оплата только по безналичному расчёту. Исследование от 300 000 RUB; снимки оплачиваются отдельно.
5
Обработка и ГИС
Мультиспектральная съёмка сверхвысокого разрешения и SAR, ортомозаики масштаба 1:5 000–1:200 000, идентификация загрязнений, прогноз дрейфа, ГИС-слои и аналитический отчёт. Результат — передача материалов заказчику.
Готовы начать?
Передайте координаты акватории, вопросы и даты анализа — подготовим оценку возможности и стоимости.

Реальные проекты — реальные результаты

Решаем сложные задачи с использованием передовых технологий и экспертизы в области геопространственных данных.

Стоимость и сроки

Стоимость зависит от площади участка интереса, типа и числа снимков, качественных характеристик съёмки, сезона работ, размера аванса и того, предоставляет ли заказчик материалы.
  • консультация — бесплатно
  • подбор снимков, предварительный анализ и составление технического задания — бесплатно
  • заказ радарных и оптических снимков: стоимость материалов ДЗЗ рассчитывается индивидуально; возможно применение бесплатных космических снимков и/или коммерческих космических снимков, если заказчик не предоставляет свои материалы либо нельзя применить бесплатные снимки
  • работа технических специалистов и эксперта(ов) — от 300 000 RUB
  • итого стоимость — от 300 000 RUB; в поле стоимости — 300 000 руб.
  • срок в поле срока — от 20 дней; в блоке сроков и в шагах заказа — от 20 рабочих дней с даты получения аванса
  • срок зависит от общей площади территории интереса, наличия архивных материалов ДЗЗ или новой съёмки, требований к материалам ДЗЗ и конечному продукту, сложности работ
  • в шагах заказа: исследование от 300 000 RUB; снимки оплачиваются отдельно; оплата только по безналичному расчёту

Итого стоимость — от 300 000 ₽

Срок — от 20 рабочих дней

Консультация и предварительный анализ — бесплатно

Какие данные нужны для расчёта

Для оценки возможности, стоимости и сроков передайте:
  • точные географические координаты объекта в нужной системе координат (специалисты уточнят координаты, переданные в любой удобной форме)
  • местоположение объекта исследования и вопросы, которые нужно решить
  • даты, на которые нужно провести анализ
  • размер, характер местности и требования к созданию продукции
  • свои материалы съёмки либо согласие на подбор архивных, бесплатных или коммерческих радарных и оптических снимков

Если перечисленные сведения передать нельзя, опишите акваторию, задачу и период — специалисты проанализируют потребность и предложат вариант.

Опишите территорию, вопросы и даты анализа — оценим архив и состав работ.

Почему Иннотер

Оперативный доступ к архивам
Подходящие архивные материалы можно получить быстрее, если нужная территория и дата уже есть у операторов.
Без авиационных согласований
Новая спутниковая съёмка не требует согласований на выполнение полётов, характерных для авиационной съёмки.
Большие и удалённые территории
Один спутниковый маршрут охватывает значительные площади и позволяет работать с труднодоступными районами.
Прямые соглашения с операторами
Дистрибуторские соглашения помогают подбирать архивную и заказывать новую съёмку у разных поставщиков.
ПО и серверная инфраструктура
Современное программное обеспечение и мощности для контроля качества и обработки больших объёмов данных.
Опытные профильные специалисты
Многолетний опыт сложных проектов и специалисты в области картографии, фотограмметрии и ДЗЗ.

SAR, оптика и схемы мониторинга

Состав зависит от площади акватории, архива или новой съёмки, гидрометеоусловий и требований к ГИС и отчёту.
1

Спутниковый экологический мониторинг морской акватории выявляет загрязнение поверхности нефтепродуктами, районы и вероятные источники, пути переноса и ущерб окружающей среде.

Задачи: аварийный разлив на большом пространстве; сброс топлива с кораблей; вероятные источники пятен; направление дрейфа; слежение за возникновением, траекторией и исчезновением пятен; оценка экологических последствий; подтверждение рекультивации; комплексная оценка прибрежных территорий; информационное обслуживание работ по предотвращению и ликвидации аварийных разливов.

Причины загрязнения — человеческий фактор (столкновения танкеров, кораблекрушения), стихийные бедствия, поломки морских буровых установок или подводных нефтепроводов.

2

Оптические и радиолокационные снимки используют для мониторинга нефтяных разливов; датчики SAR применяют шире из-за работы при любых погодных условиях. Точность дешифрирования зависит от биогенных элементов, которые дают ложноположительные отображения разливов.

Данные ДЗЗ позволяют свести к минимуму полевые-морские работы, оперативно локализовать масштаб воздействия, оценить влияние на экосистемы и сократить сроки за счёт обзорности. Технология SAR признана наиболее эффективной для обнаружения и картирования разливов благодаря высокому пространственному разрешению и всепогодности датчиков.

Автоматизация процессинга материалов ДЗЗ опирается на алгоритмы ИИ и нейронных сетей на значительной водной акватории. Идентификация нефтяных загрязнений проводится по методикам, принятым в Европейском космическом агентстве; дополнительно анализируют ИК и видимый диапазон по радиометрам MODIS (спутники Terra и Aqua) и приземную гидрометеорологическую информацию.

3

Прогноз дрейфа нефтяных пятен требует радарных спутниковых снимков. Микроволновое излучение космической радиолокации (3,1 см, X-диапазон — 23,5 см, L-диапазон) обладает высокой проникающей способностью: съёмка не зависит от облачности, тумана и дыма и используется также для обнаружения подземных коммуникаций.

Радиолокационная съёмка использует автономный источник излучения и даёт снимки в тёмное время суток. В сочетании со всепогодностью это увеличивает объём информации и обеспечивает регулярный мониторинг акватории.

Из радиолокационного изображения, кроме нефтяного загрязнения, извлекают судовую и ледовую обстановку и поля скорости и направления приводного ветра на момент съёмки.

4

Технологии спутникового радиолокационного мониторинга нефтяных загрязнений входят в системы оперативного реагирования. Первый подход — оперативный мониторинг прибрежных акваторий и территориальных вод (Норвегия, США, Канада и др.).

В Норвегии система сочетает спутниковый и авиационный мониторинг: приём, обработка и анализ радиолокационной информации, сопоставление с данными АИС, интерпретация со степенью достоверности (высокая, средняя, низкая) и передача в Norwegian Pollution Control Authority (SFT). Береговая служба направляет патрульный самолёт. В Канаде и США аналогичная система работает в рамках ISTOP (Integrated Satellite Tracking of Oil Pollution).

Недостатки подхода: относительно высокая стоимость системы, вероятность ложных тревог или упущения реальных разливов при автоматизированной обработке; как правило, не предусматривается моделирование динамики распространения загрязнения.

5

Второй подход — комплексные ГИС-системы мониторинга: сбор архивных и новых радиолокационных снимков с дополнительными источниками в единой геоинформационной системе (программы CleanSeaNet, PRIMI и др. в странах Евросоюза).

Этапы методики: предварительная обработка снимка (радиометрическая коррекция, ортотрансформирование); обнаружение и оконтуривание разливов с атрибутами (в том числе в ERDAS IMAGINE); извлечение поля приповерхностного ветра, судовой и ледовой обстановки; подключение гидро- и метеоданных, АИС и инфраструктуры; комплексный анализ в ГИС и отсечение «ложных загрязнений» (сликообразующих явлений); опционально — передача результатов в органы реагирования через Web-портал.

Система мониторинга с лагом порядка 4 часов (по состоянию на 2022.12) позволяет контролировать ситуацию на местах и анализировать наличие разливов n лет до того. В 2014 г. ИННОТЕР по договору № 003/C-И-14 от 23.01.2014 выполнило подбор, заказ, предварительную обработку и поставку радарных изображений Каспийского моря для Национальной академии авиации Азербайджана и обучение работе в ERDAS Imagine, включая мониторинг платформы «Нефтяные камни».

6

Для расчёта нужны точные географические координаты объекта. Программное обеспечение: ГИС — QGIS, ArcGIS и др.; обработка — ERDAS, ENVI SARscape, SNAP и др.

На этапе исполнения выполняют мультиспектральную космическую съёмку сверхвысокого разрешения и SAR; первичную обработку радиолокационного снимка; фотограмметрическую обработку — синтезированные изображения, ортотрансформирование и ортофотомозаики с точностью привязки, соответствующей масштабу 1:5 000 и обзорные до 1:200 000 или более, если требуется. Дополнительно обрабатывают карты температуры поверхности моря, концентрации хлорофилла «а» и взвеси по сканеру цвета MODIS.

Полевой этап по согласованию: отбор проб, химико-аналитический контроль; обследованию подлежат озёра площадью не менее 1 га, в том числе внутриболотные и старицы. Получение и обработка космических снимков, ЦМР, ортотрансформирование и картирование — силами ООО «ГЕО ИННОТЕР»; полевые работы и химико-аналитические исследования — через локальных партнёров.

Пример из практики

Сопутствующие услуги

Расширяем возможности проекта за счет дополнительных данных и видов съемки. Подберем подходящий источник — от космоснимков и аэросъемки до LiDAR и радиолокационных материалов — под вашу территорию, сроки и задачу.

Часто задаваемые вопросы

Собрали ответы на основные вопросы о параметрах услуги, сроках, форматах материалов и порядке работы. Если не нашли нужную информацию — свяжитесь с нами, и мы поможем.
  • сырая нефть;
  • мазут, дизельное топливо и т. п.;
  • выносы нефтепродуктов с речным стоком;
  • технологические сбросы с судов;
  • буровые воды и шлам;
  • выходы нефти из грифонов на морском дне;
  • отходы рыбной промышленности, запачканные нефтепродуктами.

Прежде всего пятна отличаются на космических снимках:

  • простой геометрической формы;
  • краями (гладкая граница с большим градиентом, чем, например, у естественных сликов (утечек) природного происхождения);
  • размером (слишком большие пятна обыкновенно являются сликами естественного происхождения, например, скоплениями водорослей или планктона);
  • географическим расположением пятен (преимущественно, нефтяные разливы встречаются в районах нефтедобычи или путей транспортировки нефтепродуктов).
Разработанная схема состоит из сначала обнаружение темных пятен на изображении, затем вычисление набора признаков для каждого темного пятна, после чего пятно классифицируется как нефтяное пятно или его "двойник" (другие океанографические явления), которые похожи на нефтяные пятна. Правило классификации строится путем сочетания статистического моделирования с подходом, основанным на правилах.
Предварительные знания о более высокой вероятности присутствия нефтяных пятен вокруг судов и нефтяных платформ включается в модель. Кроме того, знания о внешних условиях таких как уровень ветра и окружение пятна, принимаются во внимание.
Статистическая сегментация изображений, как правило, используется для отличия похожих изображений от нефтяных разливов с разной степенью точности. С появлением технологий цифровизации - модели машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), модели, которые являются более перспективными, чем статистические методы, это методы создания опорных векторов (SVM) и искусственная нейронная сеть (ИНС). Они являются основными алгоритмами машинного обучения для обнаружения разливов нефти. Также, математические модели, основанные на методе Лагранжа, улучшили прогнозирование траектории разлива нефти с более высокой точностью в реальном времени, чем традиционные подходы на основе наихудшего случая, среднего значения и опроса.
Однако эти новые модели, до сих пор, не способны количественно оценить капли нефти и неопределенность в прогнозировании уязвимости. Считается, что дальнейшее глубокое развитие системы и технологии геопространственного компьютерного зрения позволит решить эти задачи.
Развитие методов радиолокационной съемки и накопление их фонда имеет существенное значение для районов добычи нефти и газа, которые в России приходятся на территории со сложными погодными условиями и где всепогодная радиолокационная съемка может быть более надежным методом мониторинга. Важно также, что на радиолокационных снимках находят отображение различные типы растительности, влажность поверхностных грунтов, дамбы, дороги, трубопроводы, промышленные площадки. Другое уникальное свойство радиолокационных снимков — отображение на них нефтяного загрязнения морской поверхности, нефтяных сликов, которые выделяются на снимках благодаря тому, что пленка нефти сдерживает волнение и обусловливает изменение шероховатости поверхности воды.

Очень эффективно методы дистанционного зондирования земной поверхности с искусственных спутников Земли могут использоваться и в решении задач выявления и контроля путей миграции зон загрязнения поверхностных вод нефтью.

В частности, с их помощью можно оперативно отслеживать пути миграции крупных нефтяных пятен от попавшей в воду нефти при авариях танкеров, подводных или прибрежных нефтепроводов; выявлять в лесных зонах возникающие близ районов расположения нефтепроводов и нефтехранилищ очаги лесных пожаров; методами дистанционной фотограмметрии определять грозящие разрывами трубопроводов невидимые непосредственно на земной поверхности медленные деформации протяженных нефтепроводов и т.д.
Для мониторинга нефтяных загрязнений и разливов нефтепродуктов и контроля из распространения используются радиолокационные снимки и, по необходимости, оптические снимки. Идентификация нефтяных загрязнений  проводится по методикам, принятым в Европейском космическом агентстве.
Спутниковый мониторинг нефтяных загрязнений осуществляется с учетом анализа спутниковых изображений поверхности моря в инфракрасном и видимом диапазонах спектра по данным радиометров MODIS (спутники «Terra» и «Aqua») и приземной гидрометеорологической информации (скорость и направление ветра, течений, высота ветровых волн и т.д.).
клиенты , которые нам доверяют
25+ лет на рынке геоданных
Заказать обратный звонок
К началу страницы
Мы используем Яндекс.Метрика и собственные Сookies для обеспечения наилучшего опыта работы на нашем сайте, персонализации сайта для наших пользователей и аналитики. Продолжая использовать сайт вы соглашаетесь с условиями Пользовательского соглашения.