Карты разливов в pdf, GeoTIFF и shp, ГИС-слои загрязнений, прогноз дрейфа и аналитический отчёт по акватории.
Для чего используется услуга
Что вы получите по результатам мониторинга
Карта разливов
- оперативная карта разливов нефти
- оценка экологического состояния участка и окружающей обстановки
- материалы в pdf, GeoTIFF и shp
ГИС-слои
- слои загрязнённых разливов на оптических и радарных снимках
- слой треков выбросов с кораблей и танкеров
- слои прибрежных районов, отходов и точек отбора проб
Прогноз дрейфа
- прогноз направления, траектории и скорости переноса пятна
- контуры загрязнений с временной и пространственной привязкой
- дополнительно: судовая и ледовая обстановка, поле ветра на момент съёмки
Отчёт и реестр
- итоговый аналитический отчёт
- реестр загрязнённых и нарушенных морских акваторий
- при согласовании — акты, паспорта, протоколы и карты-схемы полевого этапа
Как проходит работа
Реальные проекты — реальные результаты
Стоимость и сроки
- консультация — бесплатно
- подбор снимков, предварительный анализ и составление технического задания — бесплатно
- заказ радарных и оптических снимков: стоимость материалов ДЗЗ рассчитывается индивидуально; возможно применение бесплатных космических снимков и/или коммерческих космических снимков, если заказчик не предоставляет свои материалы либо нельзя применить бесплатные снимки
- работа технических специалистов и эксперта(ов) — от 300 000 RUB
- итого стоимость — от 300 000 RUB; в поле стоимости — 300 000 руб.
- срок в поле срока — от 20 дней; в блоке сроков и в шагах заказа — от 20 рабочих дней с даты получения аванса
- срок зависит от общей площади территории интереса, наличия архивных материалов ДЗЗ или новой съёмки, требований к материалам ДЗЗ и конечному продукту, сложности работ
- в шагах заказа: исследование от 300 000 RUB; снимки оплачиваются отдельно; оплата только по безналичному расчёту
Итого стоимость — от 300 000 ₽
Срок — от 20 рабочих дней
Консультация и предварительный анализ — бесплатно
Какие данные нужны для расчёта
- точные географические координаты объекта в нужной системе координат (специалисты уточнят координаты, переданные в любой удобной форме)
- местоположение объекта исследования и вопросы, которые нужно решить
- даты, на которые нужно провести анализ
- размер, характер местности и требования к созданию продукции
- свои материалы съёмки либо согласие на подбор архивных, бесплатных или коммерческих радарных и оптических снимков
Если перечисленные сведения передать нельзя, опишите акваторию, задачу и период — специалисты проанализируют потребность и предложат вариант.
Опишите территорию, вопросы и даты анализа — оценим архив и состав работ.
Почему Иннотер
SAR, оптика и схемы мониторинга
Спутниковый экологический мониторинг морской акватории выявляет загрязнение поверхности нефтепродуктами, районы и вероятные источники, пути переноса и ущерб окружающей среде.
Задачи: аварийный разлив на большом пространстве; сброс топлива с кораблей; вероятные источники пятен; направление дрейфа; слежение за возникновением, траекторией и исчезновением пятен; оценка экологических последствий; подтверждение рекультивации; комплексная оценка прибрежных территорий; информационное обслуживание работ по предотвращению и ликвидации аварийных разливов.
Причины загрязнения — человеческий фактор (столкновения танкеров, кораблекрушения), стихийные бедствия, поломки морских буровых установок или подводных нефтепроводов.
Оптические и радиолокационные снимки используют для мониторинга нефтяных разливов; датчики SAR применяют шире из-за работы при любых погодных условиях. Точность дешифрирования зависит от биогенных элементов, которые дают ложноположительные отображения разливов.
Данные ДЗЗ позволяют свести к минимуму полевые-морские работы, оперативно локализовать масштаб воздействия, оценить влияние на экосистемы и сократить сроки за счёт обзорности. Технология SAR признана наиболее эффективной для обнаружения и картирования разливов благодаря высокому пространственному разрешению и всепогодности датчиков.
Автоматизация процессинга материалов ДЗЗ опирается на алгоритмы ИИ и нейронных сетей на значительной водной акватории. Идентификация нефтяных загрязнений проводится по методикам, принятым в Европейском космическом агентстве; дополнительно анализируют ИК и видимый диапазон по радиометрам MODIS (спутники Terra и Aqua) и приземную гидрометеорологическую информацию.
Прогноз дрейфа нефтяных пятен требует радарных спутниковых снимков. Микроволновое излучение космической радиолокации (3,1 см, X-диапазон — 23,5 см, L-диапазон) обладает высокой проникающей способностью: съёмка не зависит от облачности, тумана и дыма и используется также для обнаружения подземных коммуникаций.
Радиолокационная съёмка использует автономный источник излучения и даёт снимки в тёмное время суток. В сочетании со всепогодностью это увеличивает объём информации и обеспечивает регулярный мониторинг акватории.
Из радиолокационного изображения, кроме нефтяного загрязнения, извлекают судовую и ледовую обстановку и поля скорости и направления приводного ветра на момент съёмки.
Технологии спутникового радиолокационного мониторинга нефтяных загрязнений входят в системы оперативного реагирования. Первый подход — оперативный мониторинг прибрежных акваторий и территориальных вод (Норвегия, США, Канада и др.).
В Норвегии система сочетает спутниковый и авиационный мониторинг: приём, обработка и анализ радиолокационной информации, сопоставление с данными АИС, интерпретация со степенью достоверности (высокая, средняя, низкая) и передача в Norwegian Pollution Control Authority (SFT). Береговая служба направляет патрульный самолёт. В Канаде и США аналогичная система работает в рамках ISTOP (Integrated Satellite Tracking of Oil Pollution).
Недостатки подхода: относительно высокая стоимость системы, вероятность ложных тревог или упущения реальных разливов при автоматизированной обработке; как правило, не предусматривается моделирование динамики распространения загрязнения.
Второй подход — комплексные ГИС-системы мониторинга: сбор архивных и новых радиолокационных снимков с дополнительными источниками в единой геоинформационной системе (программы CleanSeaNet, PRIMI и др. в странах Евросоюза).
Этапы методики: предварительная обработка снимка (радиометрическая коррекция, ортотрансформирование); обнаружение и оконтуривание разливов с атрибутами (в том числе в ERDAS IMAGINE); извлечение поля приповерхностного ветра, судовой и ледовой обстановки; подключение гидро- и метеоданных, АИС и инфраструктуры; комплексный анализ в ГИС и отсечение «ложных загрязнений» (сликообразующих явлений); опционально — передача результатов в органы реагирования через Web-портал.
Система мониторинга с лагом порядка 4 часов (по состоянию на 2022.12) позволяет контролировать ситуацию на местах и анализировать наличие разливов n лет до того. В 2014 г. ИННОТЕР по договору № 003/C-И-14 от 23.01.2014 выполнило подбор, заказ, предварительную обработку и поставку радарных изображений Каспийского моря для Национальной академии авиации Азербайджана и обучение работе в ERDAS Imagine, включая мониторинг платформы «Нефтяные камни».
Для расчёта нужны точные географические координаты объекта. Программное обеспечение: ГИС — QGIS, ArcGIS и др.; обработка — ERDAS, ENVI SARscape, SNAP и др.
На этапе исполнения выполняют мультиспектральную космическую съёмку сверхвысокого разрешения и SAR; первичную обработку радиолокационного снимка; фотограмметрическую обработку — синтезированные изображения, ортотрансформирование и ортофотомозаики с точностью привязки, соответствующей масштабу 1:5 000 и обзорные до 1:200 000 или более, если требуется. Дополнительно обрабатывают карты температуры поверхности моря, концентрации хлорофилла «а» и взвеси по сканеру цвета MODIS.
Полевой этап по согласованию: отбор проб, химико-аналитический контроль; обследованию подлежат озёра площадью не менее 1 га, в том числе внутриболотные и старицы. Получение и обработка космических снимков, ЦМР, ортотрансформирование и картирование — силами ООО «ГЕО ИННОТЕР»; полевые работы и химико-аналитические исследования — через локальных партнёров.
Сопутствующие услуги
Часто задаваемые вопросы
- сырая нефть;
- мазут, дизельное топливо и т. п.;
- выносы нефтепродуктов с речным стоком;
- технологические сбросы с судов;
- буровые воды и шлам;
- выходы нефти из грифонов на морском дне;
- отходы рыбной промышленности, запачканные нефтепродуктами.
Прежде всего пятна отличаются на космических снимках:
- простой геометрической формы;
- краями (гладкая граница с большим градиентом, чем, например, у естественных сликов (утечек) природного происхождения);
- размером (слишком большие пятна обыкновенно являются сликами естественного происхождения, например, скоплениями водорослей или планктона);
- географическим расположением пятен (преимущественно, нефтяные разливы встречаются в районах нефтедобычи или путей транспортировки нефтепродуктов).
Предварительные знания о более высокой вероятности присутствия нефтяных пятен вокруг судов и нефтяных платформ включается в модель. Кроме того, знания о внешних условиях таких как уровень ветра и окружение пятна, принимаются во внимание.
Однако эти новые модели, до сих пор, не способны количественно оценить капли нефти и неопределенность в прогнозировании уязвимости. Считается, что дальнейшее глубокое развитие системы и технологии геопространственного компьютерного зрения позволит решить эти задачи.
Очень эффективно методы дистанционного зондирования земной поверхности с искусственных спутников Земли могут использоваться и в решении задач выявления и контроля путей миграции зон загрязнения поверхностных вод нефтью.
В частности, с их помощью можно оперативно отслеживать пути миграции крупных нефтяных пятен от попавшей в воду нефти при авариях танкеров, подводных или прибрежных нефтепроводов; выявлять в лесных зонах возникающие близ районов расположения нефтепроводов и нефтехранилищ очаги лесных пожаров; методами дистанционной фотограмметрии определять грозящие разрывами трубопроводов невидимые непосредственно на земной поверхности медленные деформации протяженных нефтепроводов и т.д.
Спутниковый мониторинг нефтяных загрязнений осуществляется с учетом анализа спутниковых изображений поверхности моря в инфракрасном и видимом диапазонах спектра по данным радиометров MODIS (спутники «Terra» и «Aqua») и приземной гидрометеорологической информации (скорость и направление ветра, течений, высота ветровых волн и т.д.).