Топографическая или тематическая карта и база объектов: вид, размеры и изменения за период в согласованном масштабе.
Поиск по сайту
Для чего используется услуга
Картографические материалы
Создание картографических материалов и топографическое дешифрирование для карт.
Инвентаризация изменений местности
Фиксация изменений объектов и территории за выбранный период.
Среднемасштабные обновляемые карты
Большой пространственный охват при создании среднемасштабной обновляемой карты.
Сельхоз, лес и городская инфраструктура
Состав и изменения полей, лесов и городской инфраструктуры по снимкам.
Геология, вода и экология
Геологические структуры, состояние акваторий и изменения природной среды.
Не нашли свою задачу?
Опишите территорию, даты и объекты дешифрирования — оценим архив ДЗЗ и состав работ.
Что вы получите по результатам работ
01
Топографическая или тематическая карта
Карта с нанесёнными дешифрированными объектами по заявленному масштабу и задачам обнаружения особенностей на космическом изображении.
Объекты геопривязаны к местности. Масштаб и состав зависят от окружающей среды и технического задания: общее (общегеографическое) или отраслевое (тематическое) дешифрирование.
Что вы получаете
- топографическую или тематическую карту с дешифрированными объектами
- геопривязку объектов к местности
- состав по масштабу и задачам обнаружения
Формат, масштаб и система координат фиксируются в договоре и техническом задании.
02
База данных объектов
Дешифрированная база: набор объектов со спутниковых изображений с методами предварительной обработки первичных данных.
Набор используют для тестирования, сравнения и обучения. В ТЗ фиксируют требования к числу эталонных объектов для достижения точности.
Что вы получаете
- дешифрированную базу данных объектов
- набор с методами предварительной обработки первичных данных
- требования к количеству эталонных объектов
Состав атрибутов и формат базы согласуют в договоре.
03
Алгоритмы и машинное обучение
Обучение существующих подходов и алгоритмы автоматического обнаружения объектов на спутниковых снимках по нейросети и машинному обучению.
Глубокое машинное обучение даёт точное и эффективное решение для деталей объектов на спутниковых изображениях — по отдельному заказу. Можно снизить вычислительные затраты, используя изображения с низким разрешением.
Что вы получаете
- обучение существующих подходов и алгоритмов на различных спутниковых снимках
- алгоритмы автоматического обнаружения объектов (по отдельному заказу)
- методы снижения вычислительных затрат на снимках низкого разрешения
Нейросетевые алгоритмы включают в состав работ только по отдельному заказу.
04
Итоговый отчёт
Результаты дешифрирования регистрируют в графической, цифровой или текстовой форме и передают вместе с итоговым отчётом.
После обработки и дешифрирования материалов ДЗЗ результат проверяют и оформляют отчёт. Состав зависит от задачи: карта, база, характеристики объектов.
Что вы получаете
- проверенный результат дешифрирования
- итоговый отчёт
- материалы в графической, цифровой или текстовой форме
Форма передачи и состав отчёта согласуют в договоре.
Как проходит работа
Реальные проекты — реальные результаты
Решаем сложные задачи с использованием передовых технологий и экспертизы в области геопространственных данных.
Стоимость и сроки
Стоимость зависит от площади участка, числа и качества снимков, сложности рельефа и задачи, сезонности, размера аванса и требований к вычислительным мощностям. Срок — от площади территории и требований к результату.
- консультация — бесплатно
- дешифрирование материалов ДЗЗ — стоимость рассчитывается индивидуально и зависит от сложности и объёма работ
- работа технических специалистов и эксперта(ов) — от 100 000 руб.; ИТОГО — от 100 000 руб. (таблица и карточка заказа)
- в шагах заказа: исследование от 100 000 руб.; срок от 20 рабочих дней с даты получения аванса, оплата только по безналичному расчёту
- срок в карточке — от 5 дней; в блоке сроков — от 10 рабочих дней с даты получения аванса, индивидуально для каждого заказчика
Стоимость заказа — от 100 000 ₽
Срок — от 10 рабочих дней
Консультация — бесплатно
Какие данные нужны для расчёта дешифрирования
Для оценки возможности, стоимости и сроков передайте:
- местоположение объекта исследования (координаты)
- вопросы, на которые нужно ответить по снимкам
- даты, на которые нужно провести дешифрирование
- задачу, размер территории, характер местности и требования к продукции
- если есть требования к первичным снимкам: точность геопривязки, спектральный диапазон, угол от надира, радиометрическое разрешение, облачность и снежный покров
Если параметры съёмки неизвестны, опишите задачу — требования к обработке космического изображения согласуют с исполнителем.
Опишите задачу простыми словами — мы оценим архив и состав работ.
Почему Иннотер
Оперативный доступ к архивам
Подходящие архивные материалы можно получить быстрее, если нужная территория и дата уже есть у операторов.
Без авиационных согласований
Новая спутниковая съёмка не требует согласований на выполнение полётов, характерных для авиационной съёмки.
Большие и удалённые территории
Один спутниковый маршрут охватывает значительные площади и позволяет работать с труднодоступными районами.
Прямые соглашения с операторами
Дистрибуторские соглашения помогают подбирать архивную и заказывать новую съёмку у разных поставщиков.
ПО и серверная инфраструктура
Современное программное обеспечение и мощности для контроля качества и обработки больших объёмов данных.
Опытные профильные специалисты
Многолетний опыт сложных проектов и специалисты в области картографии, фотограмметрии и ДЗЗ.
Виды дешифрирования, сенсоры и исходные данные
Состав зависит от задачи, разрешения съёмки, архива или новой съёмки и требований к классификации объектов.
1
Дешифрирование данных ДЗЗ — распознавание объектов и территорий, их свойств и взаимосвязей по изображениям на снимке. Бывает полевым и камеральным. Камеральное делится на визуальное (на глаз) и автоматизированное.
Автоматизированное (машинное) дешифрирование выполняют в программных комплексах по алгоритмам и сводят к механизмам классификации. Классификация с обучением: метод минимального расстояния, метод спектрального угла, метод дистанции Махаланобиса. Без обучения: ISODATA, метод K-средних.
По задачам различают общее (комплексное, общегеографическое) и отраслевое (тематическое, специальное) дешифрирование. В процесс входят предварительный и основной этапы: обработка данных, выравнивание яркостных характеристик, создание мозаичных покрытий. Результаты регистрируют в графической, цифровой или текстовой форме.
2
I этап. Обнаружение — начальный, низший уровень: поиск на снимке участков, где вероятнее всего изображены объекты местности. Оператор отмечает: «Здесь что-то есть».
II этап. Распознавание — средний уровень: определение сущности обнаруженных объектов. Результат — распознать, не распознать или распознать неверно.
III этап. Определение характеристик вскрытых объектов — высший уровень: анализ количественных и качественных характеристик, состояния и значимости. Параметры измеряют по фотоизображению: геометрические размеры, параллаксы, плотности. Так выясняют состав леса, характер грунта, материал покрытия дорог, линейные размеры и расстояния между объектами.
3
Высокое разрешение 0,15–1,0 м (снимки КА 0,3–1,0 м): Maxar, Planet, AirBus Defence, SuperView-1 (GaoJing-1), серия «Jilin» KF-01B, L-SAR 01A и L-SAR 01B, «Ресурс-П». Задачи: застройка городов, здания, сооружения, земельные и лесные участки, улицы, дороги, коммуникации, режимные зоны. Масштаб 1:2000–1:10 000. Для городской инфраструктуры обычно 0,3–1,0 м; локальные участки — авиа или БПЛА 3–25 см.
Среднее разрешение 2–7 м: Spot 6/7, ALOS, Kompsat, серия «Канопус». Масштаб 1:25 000–1:200 000. Водные объекты, сельхозземли, протяжённые участки. Для тематического картографирования чаще сенсоры 1,5–5,0 м.
Разрешение 15–60 м: Landsat и Aster — до 16 фильтров оптического и ИК диапазонов, включая тепловой. Снимки 30–100 м полезны для тематического картографирования на больших пространствах. Комбинированная обработка позволяет при необходимости повысить пространственную детализацию при качественных данных, например Landsat.
4
Комплексный подход к дешифрованию ДЗЗ опирается на опыт специалистов и программно-техническое оборудование. Совмещение панхрома и мультиспектра в многоцелевом индексе улучшает спектральное качество и пространственную детализацию по сравнению с классическими подходами.
На значения индекса влияют видовой состав растительности, сомкнутость и состояние, в меньшей степени экспозиция и угол наклона поверхности. Пример — NDVI. С БПЛА можно быстрее извлечь текстуру объекта, чем полевыми работами, которые не охватывают высотные характеристики, а структурные изменения могут исследоваться годами.
5
На дешифрирование влияют различия классов объектов, несколько объектов на одном кадре без деталей, большой разброс размеров, освещённость, плотный и шумовой фон сенсоров, движение и изменение объекта во времени, непривычный ракурс.
Две профессиональные проблемы: точность (широкий спектр внутриклассовых изменений) и эффективность (огромное число категорий). Внутриклассовая дисперсия: состояние визуализации и внутренний фактор — положение, цвет, текстура, отражение материала, окружение и освещение. Также влияют деформация, окклюзия, масштаб, размытие, фоновый беспорядок и затенение.
Поэтому важны требования к первичной съёмке сенсора (оптика, ИК, радиолокатор): время года, солнцестояние, угол съёмки, момент и координата КА, облачность, метеоусловия, пространственное разрешение.
6
Постановление Правительства РФ от 10 июня 2005 г. N 370 «Об утверждении Положения о планировании космических съемок, приеме, обработке, хранении и распространении данных дистанционного зондирования Земли с космических аппаратов гражданского назначения высокого (менее 2 метров) разрешения»; постановление от 7 июля 2015 года № 682 «О полномочиях федеральных органов исполнительной власти в области использования результатов космической деятельности»; приказы Роскосмоса и постановления Правительства РФ о федеральном фонде данных ДЗЗ из космоса.
По состоянию на 2022-03-30 утверждены 36 стандартов ДЗЗ приказами Росстандарта. Международно: Конвенция о передаче и использовании данных ДЗЗ из космоса (Москва, 19 мая 1978 г.); Принципы по дистанционному зондированию Земли из космоса (резолюция 41/65 ГА ООН от 3 декабря 1986 г.).
Работы выполняют в соответствии со СНИП, ГОСТ и СП, передовыми методиками и современным ПО.
Часто задаваемые вопросы
Собрали ответы на основные вопросы о параметрах услуги, сроках, форматах материалов и порядке работы. Если не нашли нужную информацию — свяжитесь с нами, и мы поможем.
Первичные снимки:
- допустимая точность пространственной геопривязки снимков;
- спектральный диапазон съемки: панхроматическая, мультиспектральная (цветная), цветная с ближним инфракрасным каналом, цветная с коротковолновым ближним инфракрасным каналом;
- угол отклонения снимка от надира, например, до 20 градусов или до 10 градусов;
- радиометрическое разрешение снимков, например, 8 бит/16 бит (чем больше разрешение, тем больше градаций яркости можно увидеть на изображении);
- доля облачности на снимке, например, не больше 20%;
- снежный покрова на снимках (20% площади).
Если требуется обработка космического изображения, то требования обговариваются с Исполнителем.
Для высокого пространственного разрешения (0,15 – 1.0 метр) требуются изображения с КА (0,3 – 1,0 метр) Maxar, Planet, AirBus Defence, китайские: SuperView-1 (GaoJing-1), серия «Jilin» - KF-01B, L-SAR 01A и L-SAR 01B, российский «Ресурс-П».
Их съемка решает задачи детального дешифрирования застроенных территорий городов, здания, строения, сооружения, земельные и лесные участки (детали изменений растительности), улицы, площади, проспекты, дороги, инженерные коммуникации и режимных зон и иные земли в картографическом масштабе 1: 2000-1:10 000.
Для среднего разрешения (2-7 метров) качественная съемка КА Spot 6,7, японская серия ALOS, Южно Корейский серия КА Kompsat, сравнительно удовлетворительного качества российская серия «Канопус». Масштаб 1:25 000- 1: 200 000.
Такая съемка помогает решать задачи дешифрирования водных объектов, земель сельскохозяйственного назначения и использования, достаточно протяженных участков.
И, наконец, разрешение от 15 до 60 метров КА Landsat и Aster, но тематическое решение дешифрирования растительности и земли на порядок выше, указанных выше, так они имеют до 16 фильтров оптического и ИК диапазонов, включая тепловой.
Аналитическая комбинированная обработка позволяет вытянуть, при необходимости, и высокое пространственное разрешение, но с качественными данными, например, КА Landsat.
Да, конечно, если требуется повысить детальность исследуемого объекта, вытащить из образа объекта структурные особенности, создать 3D модели, обзор 3600, мультимедийный продукт, получить наклонную съемку и текстуру образа.
Организация подобного мониторинга состоит из многоступенчатой обработки космических изображений сравнительного характера на один тот же участок местности за определенный временной период времени (5-10 лет) с дешифрацией особенностей изменений городской застройки, дорожной сети, электрической сети, инфраструктуры телекоммуникаций, почвы, земли, растительности, водных ресурсов.
Самые современные методы дешифрирования, опробованные на практике, это методы так называемого «искусственного интеллекта» (машинное чтение), основанное на выборке объектов из нейронных сетей, автоматически сравнивающие подготовленные эталоны, установленных объектов, с объектами на изображении. Однако не все так просто.
Существует набор данных спутниковых изображений для обнаружения объектов с использованием фреймворков на основе сверточных нейронных сетей, таких как более быстрая RCNN (более быстрая сверточная нейронная сеть на основе областей), YOLO (вы смотрите только один раз), SSD (детектор одиночного снимка) и SIMRDWN (многомасштабное быстрое обнаружение спутниковых изображений с оконными сетями). Кроме того, существует анализ этих подходов с точки зрения точности и скорости с использованием разработанного набора данных объектов на спутниковых снимках.
Результатом проведения тематического дешифрирования, классификации и пространственного анализа, выполняемого экспертом с применением технологий дистанционного зондирования Земли и геоинформационных технологий, является nематический картографический продукт (тематическая карта, тематическая база данных). Его создание можно назвать завершающим этапом в процессе использования материалов спутниковой съемки. При картографировании специалисты-эксперты из разных отраслей осуществляют выявление необходимых заказчику искомых объектов и их параметров на основе оптимальных комбинаций спутниковой съемки. Результатом тематического картографирования может являться карта любой тематической направленности, либо база данных с визуализацией в ГИС.
Для проведения тематического дешифрирования и интерпретации космических снимков подходят космические и аэро снимки любого пространственного разрешения в зависимости от конечной задачи
Нужно получить спутниковые снимки или понять, какие данные подойдут?
Опишите задачу, территорию и желаемый результат. Мы проверим
доступность данных, оценим возможности новой съёмки и предложим оптимальный вариант по срокам,
стоимости и качеству.
Обсудить проект
клиенты , которые нам доверяют
25+ лет на рынке геоданных
